Inteligentna platforma zdrowotna dla osób cierpiących na stres fizjologiczny i psychospołeczny
Platforma inteligentnej profilaktyki zdrowotnej, ochrony i progresji (3P) dla osób z dystresem fizjologicznym i psychospołecznym pod wpływem choroby koronawirusowej 2019 (COVID-19)
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Badania wskazują, że pod wpływem pandemii COVID-19 ludzie, zwłaszcza ci, którzy przeżyli COVID-19, częściej niż w normalnych czasach doświadczają objawów dystresu, które obejmują zmęczenie fizyczne, pogorszenie jakości snu i zwiększony niepokój. Wspomniane wyżej negatywne skutki zdrowotne mogą dotknąć każdego również w czasie pandemii COVID-19. Ciężar kwarantanny, dystans społeczny, ograniczenie kontaktów społecznych i strach przed infekcją mogą również prowadzić do problemów ze zdrowiem fizycznym i psychicznym w różnych populacjach. Badanie przeprowadzone w dziesięciu krajach przez zespół badaczy wykazało, że w czasie pandemii COVID-19 częstość występowania myśli samobójczych wahała się od 7,6 do 24,9% u 24 849 uczestników z ogółu społeczeństwa (niezależnie od tego, czy uczestnicy zarazili się COVID-19, czy nie). Zespół badawczy stwierdził również wysoką częstość występowania depresji (46,5%) wśród 11 072 osób z ogółu społeczeństwa w Hongkongu oraz wśród osób starszych z objawami depresji (25,6%). Odkrycie to konsekwentnie odzwierciedlało wiele opublikowanych prac dotyczących różnych grup populacji.
Smart Health to interwencja, która ma największy potencjał dotarcia do różnych grup w czasach dystansu społecznego. Inteligentne zdrowie definiuje się jako świadczenie usług medycznych i publicznej opieki zdrowotnej z wykorzystaniem technologii mobilnych, takich jak telefony komórkowe, tablety, palmtopy i inne urządzenia bezprzewodowe. Interwencja cyfrowa to opłacalna i łatwa w obsłudze interwencja, która może zapewniać różne funkcje. Przykłady obejmują samokontrolę, gromadzenie danych, informacje zwrotne w czasie rzeczywistym i powiadomienia. Właściwe wykorzystanie interwencji opartych na technologiach cyfrowych może przynieść znaczące zmiany w zachowaniach zdrowotnych ludzi, takie jak skłonienie ich do przyjęcia aktywnego fizycznie stylu życia. W systematycznym przeglądzie 12 badań z udziałem łącznie 3469 uczestników, w którym porównano efekty interwencji opartych na aplikacjach mobilnych z efektami zwykłej opieki, stwierdzono znaczący wpływ na wyniki zdrowotne korzystania z aplikacji mobilnych w leczeniu chorób przewlekłych, takich jak poprawa funkcjonowania fizycznego i lepsze przestrzeganie zaleceń lekarskich.
Członkowie zespołu badawczego badacza przeprowadzili kilka lokalnych i międzynarodowych badań w celu zbadania negatywnego wpływu COVID-19 na zdrowie fizyczne i psychiczne. Wyniki konsekwentnie pokazują, że problemy zdrowotne wynikające z wpływu COVID-19 są powszechne wśród różnych grup populacji. Te problemy zdrowotne obejmują myśli samobójcze oraz objawy depresji i lęku. Wskazuje to na pilną potrzebę określenia interwencji opartej na dowodach w celu rozwiązania problemów zdrowotnych osób, których zdrowie zostało dotknięte przez COVID-19. Zespół badawczy wykorzystał technologię Smart Health i czujniki do noszenia, aby radzić sobie z różnymi problemami zdrowotnymi, w tym wśród osób starszych prowadzących siedzący tryb życia, osób z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi, osób z demencją i opiekunów oraz osób z zaburzeniami poznawczymi. Badania kliniczne konsekwentnie dawały obiecujące wyniki.
Według najlepszej wiedzy nie opracowano żadnej interwencji opartej na inteligentnym zdrowiu opartej na modelu teoretycznym w celu rozwiązania problemów zdrowotnych osób znajdujących się pod wpływem COVID-19. Zespół badaczy opracował 24-tygodniową interwencję opartą na innowacyjnej 3-poziomowej platformie Smart Health 3P (zapobieganie, ochrona, progresja) opartej na transakcyjnym modelu stresu i teorii radzenia sobie ze stresem. Celem platformy Smart Health 3P jest umożliwienie indywidualnego samozarządzania poprzez integrację maksymalizacji zasobów wewnętrznych i zewnętrznych. Cel ten ma zostać osiągnięty poprzez zmniejszenie poziomu stresu i poprawę radzenia sobie, dobrostanu emocjonalnego i samokontroli zachowań zdrowotnych.
W tym projekcie działania badawcze będą opierać się na Transakcyjnym Modelu Stresu i Radzenia sobie, a trzypoziomowa platforma Smart Health 3P dotyczy zagadnień oceny poznawczej i radzenia sobie ze stresorami wywołanymi przez COVID-19. Celem jest zwiększenie trwałej zdolności uczestników do samodzielnego zarządzania, aby promować zdrowie uczestników, chronić uczestników przed negatywnymi skutkami, zwłaszcza objawami związanymi z dystresem spowodowanym wpływem COVID-19. Dzięki innowacyjnemu Cyfrowemu Asystentowi Zdrowia wbudowanemu w platformę uczestnicy mogą na bieżąco sprawdzać osobiste ryzyko wystąpienia objawów fizjologicznych i psychospołecznych. Wszystkie te oceny będą rejestrowane i analizowane na inteligentnej platformie opartej na chmurze, aby nadal modyfikować porady zdrowotne dla uczestników. Te porady zdrowotne będą wysyłane do uczestników przez platformę (tj. app) w celu promowania samoświadomości, ułatwienia oceny własnego zdrowia i identyfikacji potencjalnych stresorów. Proces ten może zapobiec nawrotowi negatywnych skutków COVID-19.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Justina Liu, PhD
- Numer telefonu: (852) 2766 4097
- E-mail: justina.liu@polyu.edu.hk
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Amy Cheung, MA
- Numer telefonu: (852) 2766 6763
- E-mail: amy-ka-po.cheung@polyu.edu.hk
Lokalizacje studiów
-
-
-
Hong Kong, Hongkong
- Rekrutacyjny
- The Hong Kong Polytechnic University
-
Kontakt:
- Amy Cheung, MA
- Numer telefonu: 4145 +852 27664145
- E-mail: amy-ka-po.cheung@polyu.edu.hk
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek 18 lat i więcej;
- Okazywanie dystresu fizjologicznego i/lub psychospołecznego:
- Wartość graniczna ≥ 20 w Skali Dystresu Psychologicznego Kesslera (K10) zostanie użyta do wskazania uczestników z dystresem psychicznym.
- Wartość graniczna ≥ 4 w Inwentarzu Krótkiego Zmęczenia (BFI) wskazuje na uczestników ze zmęczeniem fizycznym;
- Wartość graniczna > 5 w Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) wskazuje na uczestników z obniżoną jakością snu;
- Wartość odcięcia > 3 w Numerycznej Skali Bólu (NPS) wskazuje uczestników z bólem, w tym bólami głowy, rozstrojem żołądka i innymi formami bólu
- Posiada dostęp do Internetu i smartfona
Kryteria wyłączenia:
- Osoby z jakimikolwiek schorzeniami, które mogą utrudniać uczestnictwo w platformie Smart Health 3P, takie jak poważne upośledzenie funkcji poznawczych, wzroku lub słuchu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa eksperymentalna
Uczestnicy grupy eksperymentalnej zostaną podzieleni na różne rodzaje interwencji na poziomie 2, a mianowicie trening aktywności fizycznej, uważne strategie radzenia sobie i techniki oszczędzania energii, w oparciu o wyniki badań przesiewowych uczestników i oceny wyników na poziomie 1.
Te interwencje będą nauczane w 8-tygodniowej fazie regularnej superwizji i samodzielna praktyka podczas 16-tygodniowej fazy samopomocy.
Funkcje aplikacji zdrowotnych na lata po pandemii (HAPPY) zostaną przedstawione uczestnikom podczas pierwszych dwóch sesji.
W pozostałych sześciu sesjach uczestnicy otrzymają wskazówki dotyczące wykonywania przydzielonej interwencji.
Uczestnicy będą samodzielnie ćwiczyć przydzieloną interwencję w domu podczas 16-tygodniowej fazy samopomocy.
Na poziomie 3 samozarządzania uczestnicy zostaną zachęceni do przepracowania w sumie sześciu modułów tematycznych, których celem jest poprawa pozytywnej oceny obecnych czynników stresowych przez uczestników, obniżenie poziomu stresu i poprawa radzenia sobie.
|
Uczestnikom, którzy wykazują zarówno fizyczny, jak i psychospołeczny niepokój, zostanie zalecona interwencja związana z aktywnością fizyczną.
Podejście polegające na dodaniu mechaniki gry do interaktywnego środowiska, które łączy akcję na żywo i system nagród, zostanie zintegrowane z interwencją.
Trening fizyczny obejmuje 15-minutowy trening oporowy i 30-minutowy interaktywny taniec kardio, każdy z poziomem początkującym i zaawansowanym.
Uczestnikom zaleca się rozpoczęcie od poziomu początkującego i wykonywanie ćwiczeń w regularnych odstępach czasu w okresie interwencyjnym.
Czujnik ruchu Light Detection and Ranging (LiDAR) z konsolą opartą na tablecie oraz czujnik śledzenia całego ciała zostaną wykorzystane do przechwytywania danych w czasie rzeczywistym na temat ruchów ciała uczestników w celu lepszego zrozumienia wydajności.
Uczestnicy otrzymają komercyjny czujnik do noszenia.
Uczestnicy zostaną poproszeni o noszenie czujnika przez cały czas i synchronizację danych z platformą Smart Health Platform w celu samodzielnego monitorowania codziennego stanu.
Uczestnikom, u których wystąpią objawy fizjologiczne, zostanie zalecona interwencja oszczędzania energii, która jest współtworzona przez lokalne Stowarzyszenie Terapii Zajęciowej.
Interwencja składa się z sześciu sesji, każda sesja ma inny temat i powiązane techniki oszczędzania energii związane z konkretnymi okolicznościami, takimi jak sześć zasad oszczędzania energii, zastosowanie oszczędzania energii w domenach dbania o siebie, zadania domowe, zajęcia na świeżym powietrzu i praca .
Materiały zostaną dostarczone w formie filmów animowanych.
Uczestnicy zostaną poproszeni o wykonanie jednej sesji tygodniowo.
Quiz powtórkowy zostanie podany, aby zrozumieć postępy w nauce uczestników.
Uczestnikom, którzy wykazują dystres psychospołeczny, zostanie zalecona interwencja oparta na uważności, zaprojektowana w oparciu o koncepcję redukcji stresu opartej na uważności (MBSR) w połączeniu z technikami terapii poznawczej opartej na uważności (MBCT).
Interwencja składa się z 10 sesji, każda sesja ma inne główne tematy i powiązane ćwiczenia, w tym skanowanie ciała, uważne jedzenie, oddychanie brzuszne, joga na krześle, świadomość oddychania, uważne chodzenie, oddychanie, ciało i emocje, rozciąganie jogi, uważne słuchanie i świadomość bez wyboru .
Materiały zostaną dostarczone w formie filmów animowanych.
Uczestnicy zostaną poproszeni o wykonanie jednej sesji tygodniowo.
|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna listy oczekujących
Uczestnicy z grupy kontrolnej z listy oczekujących otrzymają materiały dotyczące promocji zdrowia fizycznego i psychicznego w okresie oczekiwania.
Uczestnicy otrzymają następnie taką samą 24-tygodniową interwencję jak grupa eksperymentalna w 25. tygodniu po zakończeniu oceny wyjściowej.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany Skali Dystresu Psychologicznego Kesslera (K10)
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Skala Dystresu Psychologicznego Kesslera (K10) jest prostą miarą dystresu psychicznego, która obejmuje 10 pytań dotyczących stanów emocjonalnych, każde z pięciostopniową skalą odpowiedzi.
Wyniki na tej skali wahają się od 10 do 50 punktów, przy czym niższe wyniki odzwierciedlają lepszy stan zdrowia psychicznego.
Wartość graniczna ≥ 20 na skali K10 wskazuje na dystres psychiczny.
|
Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany Inwentarza Krótkiego Zmęczenia (BFI)
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Inwentarz Krótkiego Zmęczenia (BFI) mierzy dziewięć elementów na 10-punktowej skali numerycznej dla poziomu zmęczenia i zakłóceń w życiu codziennym.
Ogólny wynik zmęczenia można uzyskać poprzez uśrednienie wszystkich pozycji w BFI.
Suma punktów mieści się w zakresie od 0 do 10 punktów, przy czym wyższe wyniki wskazują na większe zmęczenie.
Wartość graniczna ≥ 4 w skali BFI wskazuje na interwencję w przypadku zmęczenia.
|
Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
|
Zmiany Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) to samodzielnie zgłaszany kwestionariusz, który ocenia jakość snu w przedziale czasowym 1 miesiąca.
Miara składa się z 19 pojedynczych elementów, tworzących 7 komponentów, które dają jeden wynik globalny.
Wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 21 punktów, przy czym wyższe wyniki wskazują na słabą jakość snu.
Wartość graniczna > 5 wskazuje na słabą jakość snu.
|
Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
|
Zmiany numerycznej skali bólu (NPS)
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Numeryczna Skala Bólu (NPS) to samoopisowy kwestionariusz składający się z 1 pytania mierzącego intensywność bólu.
Wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 10, przy czym wyższe wyniki wskazują na większy ból.
Wartość odcięcia > 3 wskazuje na większy ból.
|
Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
|
Kwestionariusz zmian regulacji emocji poznawczych (CERQ-short)
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Krótki formularz Kwestionariusza regulacji poznawczej emocji (CERQ-short) to zweryfikowany, wielowymiarowy kwestionariusz służący do identyfikacji poznawczych strategii regulacji emocji (lub poznawczych strategii radzenia sobie), które ktoś stosuje po doświadczeniu negatywnych wydarzeń lub sytuacji.
Mierzy 18 pozycji na 5-punktowej skali numerycznej.
Istnieje w sumie dziewięć podskal mierzących domeny samoobwiniania, akceptacji, ruminacji, pozytywnego ponownego skupienia się, planowania, pozytywnej ponownej oceny, patrzenia z perspektywy, katastrofizowania i obwiniania innych.
Sumaryczne wyniki skali mieszczą się w przedziale od 0 do 90 punktów, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższą zdolność regulacji poznawczo-emocjonalnej.
|
Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
|
Zmiany Ogólnej Skali Poczucia Własnej Skuteczności (GSS)
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Ogólna Skala Poczucia Własnej Skuteczności (GSS) to samoopisowy kwestionariusz przeznaczony do oceny optymistycznych przekonań o sobie, aby poradzić sobie z różnymi trudnymi wymaganiami w życiu.
Mierzy 10 pozycji na 4-punktowej skali numerycznej.
Wyniki wahają się od 10 do 40 punktów, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższe poczucie własnej skuteczności.
|
Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
|
Zmiany w Skalach Stresu Lęku Depresja (DASS-21)
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Skala Stresu Depresyjnego Lęku (DASS-21) to samoopisowy kwestionariusz przeznaczony do pomiaru stanów emocjonalnych depresji, lęku i stresu.
Składa się z trzech podskal: depresji, lęku i stresu, z których każda zawiera po 7 pozycji na 4-punktowych skalach numerycznych.
Wynik każdej podskali należy pomnożyć przez 2, aby uzyskać łączne wyniki podskal.
Suma wyników w każdej podskali mieści się w zakresie od 0 do 42 punktów, przy czym wyższe wyniki wskazują na cięższe objawy depresji/lęku/stresu.
|
Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
|
Zmiany skali wpływu zdarzenia – poprawione (IES-R)
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Zmieniona Skala Wpływu Zdarzeń (IES-R) to samoopisowa miara, która ocenia subiektywny niepokój spowodowany traumatycznymi wydarzeniami.
Mierzy 22 pozycje na 5-punktowej skali numerycznej.
Wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 88 punktów, przy czym wyższe wyniki wskazują na cięższe objawy zespołu stresu pourazowego.
|
Zmiana od linii podstawowej do 24 tygodni po programie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Justina Liu, PhD, The Hong Kong Polytechnic University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Alghadir AH, Anwer S, Iqbal A, Iqbal ZA. Test-retest reliability, validity, and minimum detectable change of visual analog, numerical rating, and verbal rating scales for measurement of osteoarthritic knee pain. J Pain Res. 2018 Apr 26;11:851-856. doi: 10.2147/JPR.S158847. eCollection 2018.
- Compen F, Bisseling E, Schellekens M, Donders R, Carlson L, van der Lee M, Speckens A. Face-to-Face and Internet-Based Mindfulness-Based Cognitive Therapy Compared With Treatment as Usual in Reducing Psychological Distress in Patients With Cancer: A Multicenter Randomized Controlled Trial. J Clin Oncol. 2018 Aug 10;36(23):2413-2421. doi: 10.1200/JCO.2017.76.5669. Epub 2018 Jun 28.
- Kontoangelos K, Economou M, Papageorgiou C. Mental Health Effects of COVID-19 Pandemia: A Review of Clinical and Psychological Traits. Psychiatry Investig. 2020 Jun;17(6):491-505. doi: 10.30773/pi.2020.0161. Epub 2020 Jun 15.
- Soklaridis S, Lin E, Lalani Y, Rodak T, Sockalingam S. Mental health interventions and supports during COVID- 19 and other medical pandemics: A rapid systematic review of the evidence. Gen Hosp Psychiatry. 2020 Sep-Oct;66:133-146. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2020.08.007. Epub 2020 Aug 22.
- Rauschenberg C, Schick A, Hirjak D, Seidler A, Paetzold I, Apfelbacher C, Riedel-Heller SG, Reininghaus U. Evidence Synthesis of Digital Interventions to Mitigate the Negative Impact of the COVID-19 Pandemic on Public Mental Health: Rapid Meta-review. J Med Internet Res. 2021 Mar 10;23(3):e23365. doi: 10.2196/23365.
- Cheung T, Lam SC, Lee PH, Xiang YT, Yip PSF; International Research Collaboration on COVID-19. Global Imperative of Suicidal Ideation in 10 Countries Amid the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2021 Jan 13;11:588781. doi: 10.3389/fpsyt.2020.588781. eCollection 2020.
- Bressington DT, Cheung TCC, Lam SC, Suen LKP, Fong TKH, Ho HSW, Xiang YT. Association Between Depression, Health Beliefs, and Face Mask Use During the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2020 Oct 22;11:571179. doi: 10.3389/fpsyt.2020.571179. eCollection 2020.
- Kwan RY, Lee D, Lee PH, Tse M, Cheung DS, Thiamwong L, Choi KS. Effects of an mHealth Brisk Walking Intervention on Increasing Physical Activity in Older People With Cognitive Frailty: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Jul 31;8(7):e16596. doi: 10.2196/16596.
- Choi EPH, Hui BPH, Wan EYF. Depression and Anxiety in Hong Kong during COVID-19. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 25;17(10):3740. doi: 10.3390/ijerph17103740.
- Lam SC, Arora T, Grey I, Suen LKP, Huang EY, Li D, Lam KBH. Perceived Risk and Protection From Infection and Depressive Symptoms Among Healthcare Workers in Mainland China and Hong Kong During COVID-19. Front Psychiatry. 2020 Jul 15;11:686. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00686. eCollection 2020.
- Lee JA, Choi M, Lee SA, Jiang N. Effective behavioral intervention strategies using mobile health applications for chronic disease management: a systematic review. BMC Med Inform Decis Mak. 2018 Feb 20;18(1):12. doi: 10.1186/s12911-018-0591-0.
- Kwan RYC, Lee PH, Cheung DSK, Lam SC. Face Mask Wearing Behaviors, Depressive Symptoms, and Health Beliefs Among Older People During the COVID-19 Pandemic. Front Med (Lausanne). 2021 Feb 5;8:590936. doi: 10.3389/fmed.2021.590936. eCollection 2021.
- Li W, Zhao N, Yan X, Zou S, Wang H, Li Y, Xu X, Du X, Zhang L, Zhang Q, Cheung T, Ungvari GS, Ng CH, Xiang YT. The prevalence of depressive and anxiety symptoms and their associations with quality of life among clinically stable older patients with psychiatric disorders during the COVID-19 pandemic. Transl Psychiatry. 2021 Jan 26;11(1):75. doi: 10.1038/s41398-021-01196-y.
- Liu JY, Kor PP, Chan CP, Kwan RY, Sze-Ki D. The effectiveness of a wearable activity tracker (WAT)-based intervention to improve physical activity levels in sedentary older adults: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2020 Jul 26;91:104211. doi: 10.1016/j.archger.2020.104211. Online ahead of print. Erratum In: Arch Gerontol Geriatr. 2021 Jul-Aug;95:104420.
- Hung, S. C., Ho, A. Y., Lai, I. H., Lee, C. S., Pong, A. S., & Lai, F. H. (2020). Meta-analysis on the effectiveness of Virtual Reality Cognitive Training (VRCT) and Computer-Based Cognitive Training (CBCT) for individuals with Mild Cognitive Impairment (MCI). Electronics, 9(12), 2185.DOI:10.3390/electronics9122185
- Lai FH, Yan EW, Yu KK, Tsui WS, Chan DT, Yee BK. The Protective Impact of Telemedicine on Persons With Dementia and Their Caregivers During the COVID-19 Pandemic. Am J Geriatr Psychiatry. 2020 Nov;28(11):1175-1184. doi: 10.1016/j.jagp.2020.07.019. Epub 2020 Aug 8.
- Zhou, C. C. J. W. T., Chu, J., Wang, T., Peng, Q., He, J., Zheng, W., ... & Xu, L. (2008). Reliability and validity of 10-item Kessler scale (K10) Chinese version in evaluation of mental health status of Chinese population. Chinese Journal of Clinical Psychology, 16(6), 627-629. DOI:10.16128/j.cnki.1005-3611.2008.06.026
- World Health Organization. (2011). mHealth: New horizons for health through mobile technologies: Second global survey on eHealth. WHO Press. http://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf
- Wang XS, Hao XS, Wang Y, Guo H, Jiang YQ, Mendoza TR, Cleeland CS. Validation study of the Chinese version of the Brief Fatigue Inventory (BFI-C). J Pain Symptom Manage. 2004 Apr;27(4):322-32. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2003.09.008.
- Chong, A. M. L., & Cheung, C. K. (2012). Factor structure of a Cantonese-version Pittsburgh Sleep Quality Index. Sleep and Biological Rhythms, 10(2), 118-125. https://doi.org/10.1111/j.1479-8425.2011.00532.x
- Galvao DA, Newton RU, Chambers SK, Spry N, Joseph D, Gardiner RA, Fairman CM, Taaffe DR. Psychological distress in men with prostate cancer undertaking androgen deprivation therapy: modifying effects of exercise from a year-long randomized controlled trial. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2021 Sep;24(3):758-766. doi: 10.1038/s41391-021-00327-2. Epub 2021 Feb 8.
- Stubbs B, Vancampfort D, Rosenbaum S, Ward PB, Richards J, Soundy A, Veronese N, Solmi M, Schuch FB. Dropout from exercise randomized controlled trials among people with depression: A meta-analysis and meta regression. J Affect Disord. 2016 Jan 15;190:457-466. doi: 10.1016/j.jad.2015.10.019. Epub 2015 Oct 29.
- Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. New York: Springer Publishing Company.
- OTCOC. (2016). Energy conservation techniques: Pulmonary rehabilitation educational booklet. Hong Kong Hospital Authority.
- Garnefski, N., & Kraaij, V. (2006). Cognitive emotion regulation questionnaire-development of a short 18-item version (CERQ-short). Personality and Individual Differences, 41(6), 1045-1053. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.04.010
- Chiu FP, Tsang HW. Validation of the Chinese general self-efficacy scale among individuals with schizophrenia in Hong Kong. Int J Rehabil Res. 2004 Jun;27(2):159-61. doi: 10.1097/01.mrr.0000127640.55118.6b.
- Wang K, Shi HS, Geng FL, Zou LQ, Tan SP, Wang Y, Neumann DL, Shum DH, Chan RC. Cross-cultural validation of the Depression Anxiety Stress Scale-21 in China. Psychol Assess. 2016 May;28(5):e88-e100. doi: 10.1037/pas0000207. Epub 2015 Nov 30.
- Wu KK, Chan KS. The development of the Chinese version of Impact of Event Scale--Revised (CIES-R). Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2003 Feb;38(2):94-8. doi: 10.1007/s00127-003-0611-x.
- Kwan RYC, Liu JYW, Lee D, Tse CYA, Lee PH. A validation study of the use of smartphones and wrist-worn ActiGraphs to measure physical activity at different levels of intensity and step rates in older people. Gait Posture. 2020 Oct;82:306-312. doi: 10.1016/j.gaitpost.2020.09.022. Epub 2020 Sep 28.
- Hart TL, Swartz AM, Cashin SE, Strath SJ. How many days of monitoring predict physical activity and sedentary behaviour in older adults? Int J Behav Nutr Phys Act. 2011 Jun 16;8:62. doi: 10.1186/1479-5868-8-62.
- Gorman E, Hanson HM, Yang PH, Khan KM, Liu-Ambrose T, Ashe MC. Accelerometry analysis of physical activity and sedentary behavior in older adults: a systematic review and data analysis. Eur Rev Aging Phys Act. 2014;11(1):35-49. doi: 10.1007/s11556-013-0132-x. Epub 2013 Sep 17.
- Lee JA, Williams SM, Brown DD, Laurson KR. Concurrent validation of the Actigraph gt3x+, Polar Active accelerometer, Omron HJ-720 and Yamax Digiwalker SW-701 pedometer step counts in lab-based and free-living settings. J Sports Sci. 2015;33(10):991-1000. doi: 10.1080/02640414.2014.981848. Epub 2014 Dec 17.
- Ji L, Chow SM, Schermerhorn AC, Jacobson NC, Cummings EM. Handling Missing Data in the Modeling of Intensive Longitudinal Data. Struct Equ Modeling. 2018;25(5):715-736. doi: 10.1080/10705511.2017.1417046. Epub 2018 Feb 8.
- Global Recommendations on Physical Activity for Health. Geneva: World Health Organization; 2010. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305057/
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- HSEARS20220318003
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .