Analiza mechanizmu i funkcji immunologicznych zakażenia SARS-CoV-2 w nowotworach hematologicznych
Analiza mechanizmu i funkcji immunologicznych zakażenia SARS-CoV-2 w nowotworach hematologicznych oraz odkrycie potencjalnych celów leków
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Ustalenie retrospektywnej i prospektywnej kohorty pacjentów z nowotworami hematologicznymi zakażonych SARS-CoV-2 oraz osób bez chorób współistniejących zakażonych SARS-CoV-2. Po pierwsze, próbki krwi obwodowej będą pobierane w punktach czasowych infekcji i po uzyskaniu ujemnego wyniku testu na kwas nukleinowy SARS-CoV-2. Następnie przeprowadzone zostaną sekwencjonowanie transkryptomu i eksperymenty immunologiczne w celu analizy genów o zróżnicowanej ekspresji, funkcji odpornościowej komórek itp.
Analiza porównawcza:
- Porównanie funkcji odpornościowej pacjentów z nowotworami hematologicznymi i pacjentów bez chorób współistniejących po zakażeniu SARS-CoV-2.
- Zmiany transkryptomiczne i proteomiczne u pacjentów z nowotworami hematologicznymi są porównywane z tymi bez chorób podstawowych po zakażeniu SARS-CoV-2.
- Z perspektywy złożonej (podsieci interakcji białek ludzkich) dogłębnie zbadano proces dynamicznych zmian kompleksu białek ludzkich (kompleks okresowy) ukierunkowanego na SARS-CoV-2, w celu dalszej analizy jego potencjalnego dynamicznego mechanizmu infekcji i dostarczenia nowych wskazówek dla odkrycie celów leków.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Chiny, 100034
- Peking University First Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Hospitalizowani pacjenci z SARS-CoV-2-dodatnimi nowotworami hematologicznymi w wieku powyżej 18 lat.
Osoby z dodatnim wynikiem SARS-CoV-2 bez chorób współistniejących w wieku powyżej 18 lat.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uwzględnieni pacjenci to pacjenci z potwierdzoną diagnozą guzów hematologicznych z dodatnim wynikiem SARS-CoV-2 w wieku powyżej 18 lat i hospitalizowani w Pekińskim Szpitalu Uniwersyteckim (PKUFH).
Osoby z dodatnim wynikiem SARS-CoV-2 bez chorób współistniejących w wieku powyżej 18 lat.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci z ciężkimi chorobami związanymi z innymi układami
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Pacjenci z SARS-CoV-2-dodatnimi nowotworami hematologicznymi
Pacjenci z SARS-CoV-2-dodatnimi nowotworami hematologicznymi w wieku powyżej 18 lat, z wyłączeniem pacjentów z ciężkimi chorobami związanymi z innymi układami.
|
Brak interwencji.
|
|
Osoby z dodatnim wynikiem SARS-CoV-2 bez chorób współistniejących
Osoby z dodatnim wynikiem SARS-CoV-2 bez chorób współistniejących w wieku powyżej 18 lat z wyłączeniem osób z ciężkimi chorobami związanymi z innymi układami.
|
Brak interwencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Analiza mechanizmu i funkcji immunologicznych zakażenia SARS-CoV-2 w nowotworach hematologicznych
Ramy czasowe: 1 rok
|
Porównanie mechanizmu infekcji i funkcji odpornościowej pacjentów z nowotworami hematologicznymi zakażonych SARS-CoV-2 i osób zakażonych SARS-CoV-2 bez chorób współistniejących.
|
1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Bange EM, Han NA, Wileyto P, Kim JY, Gouma S, Robinson J, Greenplate AR, Hwee MA, Porterfield F, Owoyemi O, Naik K, Zheng C, Galantino M, Weisman AR, Ittner CAG, Kugler EM, Baxter AE, Oniyide O, Agyekum RS, Dunn TG, Jones TK, Giannini HM, Weirick ME, McAllister CM, Babady NE, Kumar A, Widman AJ, DeWolf S, Boutemine SR, Roberts C, Budzik KR, Tollett S, Wright C, Perloff T, Sun L, Mathew D, Giles JR, Oldridge DA, Wu JE, Alanio C, Adamski S, Garfall AL, Vella LA, Kerr SJ, Cohen JV, Oyer RA, Massa R, Maillard IP, Maxwell KN, Reilly JP, Maslak PG, Vonderheide RH, Wolchok JD, Hensley SE, Wherry EJ, Meyer NJ, DeMichele AM, Vardhana SA, Mamtani R, Huang AC. CD8+ T cells contribute to survival in patients with COVID-19 and hematologic cancer. Nat Med. 2021 Jul;27(7):1280-1289. doi: 10.1038/s41591-021-01386-7. Epub 2021 May 20.
- Ni L, Ye F, Cheng ML, Feng Y, Deng YQ, Zhao H, Wei P, Ge J, Gou M, Li X, Sun L, Cao T, Wang P, Zhou C, Zhang R, Liang P, Guo H, Wang X, Qin CF, Chen F, Dong C. Detection of SARS-CoV-2-Specific Humoral and Cellular Immunity in COVID-19 Convalescent Individuals. Immunity. 2020 Jun 16;52(6):971-977.e3. doi: 10.1016/j.immuni.2020.04.023. Epub 2020 May 3.
- Auwul MR, Rahman MR, Gov E, Shahjaman M, Moni MA. Bioinformatics and machine learning approach identifies potential drug targets and pathways in COVID-19. Brief Bioinform. 2021 Sep 2;22(5):bbab120. doi: 10.1093/bib/bbab120.
- Yang S, Fu C, Lian X, Dong X, Zhang Z. Understanding Human-Virus Protein-Protein Interactions Using a Human Protein Complex-Based Analysis Framework. mSystems. 2019 Apr 9;4(2):e00303-18. doi: 10.1128/mSystems.00303-18. eCollection 2019 Mar-Apr.
- Naranbhai V, Nathan A, Kaseke C, Berrios C, Khatri A, Choi S, Getz MA, Tano-Menka R, Ofoman O, Gayton A, Senjobe F, Zhao Z, St Denis KJ, Lam EC, Carrington M, Garcia-Beltran WF, Balazs AB, Walker BD, Iafrate AJ, Gaiha GD. T cell reactivity to the SARS-CoV-2 Omicron variant is preserved in most but not all individuals. Cell. 2022 Mar 17;185(6):1041-1051.e6. doi: 10.1016/j.cell.2022.01.029. Epub 2022 Feb 3.
- Tang B, Yang X, Tian W, Zhu J, Liu W, Di M, Liu H, Liang Z, Chen Y, Dong Y. Proteomic analysis identifies pathways related to immune dysregulation in patients with hematologic malignancies after COVID-19 infection. Microbiol Spectr. 2026 Aug 4;14(8):e0399625. doi: 10.1128/spectrum.03996-25. Epub 2026 Jul 15.
- Yang X, Zhu J, Wang Q, Tang B, Shen Y, Wang B, Ji L, Liu H, Wuchty S, Zhang Z, Dong Y, Liang Z. Comparative analysis of dynamic transcriptomes reveals specific COVID-19 features and pathogenesis of immunocompromised populations. mSystems. 2024 Jun 18;9(6):e0138523. doi: 10.1128/msystems.01385-23. Epub 2024 May 16.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Infekcje dróg oddechowych
- Infekcje
- Zakażenia wirusem RNA
- Choroby wirusowe
- Choroby Układu Oddechowego
- Nowotwory według typu histologicznego
- Choroby płuc
- Choroby hematologiczne
- Zapalenie płuc, wirusowe
- Zapalenie płuc
- Zakażenia koronawirusem
- Zakażenia Coronaviridae
- Infekcje Nidovirales
- Choroby hemowe i limfatyczne
- COVID-19
- Białaczka
- Nowotwory hematologiczne
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- PekingUFH_
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .