Mechanismus- und Immunfunktionsanalyse der SARS-CoV-2-Infektion bei hämatologischen Tumoren
Mechanismus- und Immunfunktionsanalyse der SARS-CoV-2-Infektion bei hämatologischen Tumoren und Entdeckung potenzieller Wirkstoffziele
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Erstellung einer retrospektiven und prospektiven Kohorte von Patienten mit hämatologischen Tumoren, die mit SARS-CoV-2 infiziert sind, und Personen ohne Grunderkrankungen, die mit SARS-CoV-2 infiziert sind. Zunächst werden zu Infektionszeitpunkten und nach negativem SARS-CoV-2-Nukleinsäuretest periphere Blutproben entnommen. Anschließend werden die Transkriptomsequenzierung und immunologische Experimente durchgeführt, um die differentiell exprimierten Gene, die Immunfunktion von Zellen usw. zu analysieren.
Vergleichende Analyse:
- Vergleich der Immunfunktion von Patienten mit hämatologischen Tumoren und solchen ohne Grunderkrankungen nach Infektion mit SARS-CoV-2.
- Die transkriptomischen und proteomischen Veränderungen von Patienten mit hämatologischen Tumoren werden mit denen ohne Grunderkrankungen nach Infektion mit SARS-CoV-2 verglichen.
- Aus der Perspektive des Komplexes (Teilnetzwerk der Interaktion menschlicher Proteine) wurde der dynamische Veränderungsprozess des auf SARS-CoV-2 gerichteten menschlichen Proteinkomplexes (periodischer Komplex) eingehend untersucht, um seinen potenziellen dynamischen Infektionsmechanismus weiter zu analysieren und neue Hinweise zu liefern die Entdeckung von Wirkstoffzielen.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Beijing Municipality
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Beijing, Beijing Municipality, China, 100034
- Peking University First Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Krankenhauspatienten mit SARS-CoV-2-positiven hämatologischen Tumoren über 18 Jahre.
SARS-CoV-2-positive Personen ohne Grunderkrankungen über 18 Jahre.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Eingeschlossene Patienten sind Patienten mit bestätigter Diagnose hämatologischer Tumore mit SARS-CoV-2-positiv über 18 Jahren, die im Ersten Krankenhaus der Universität Peking (PKUFH) stationär behandelt wurden.
SARS-CoV-2-positive Personen ohne Grunderkrankungen über 18 Jahre.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit schweren Erkrankungen im Zusammenhang mit anderen Systemen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
- Zeitperspektiven: Interessent
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Patienten mit SARS-CoV-2-positiven hämatologischen Tumoren
Patienten mit SARS-CoV-2-positiven hämatologischen Tumoren über 18 Jahren, ausgenommen Patienten mit schweren Erkrankungen, die mit anderen Systemen assoziiert sind.
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Kein Eingriff.
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Menschen mit SARS-CoV-2 positiv ohne Grunderkrankungen
Personen mit SARS-CoV-2-Positiven ohne Grunderkrankungen über 18 Jahre, ausgenommen Personen mit schweren Erkrankungen, die mit anderen Systemen in Verbindung stehen.
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Kein Eingriff.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Mechanismus- und Immunfunktionsanalyse der SARS-CoV-2-Infektion bei hämatologischen Tumoren
Zeitfenster: 1 Jahr
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Vergleich des Infektionsmechanismus und der Immunfunktion von SARS-CoV-2-infizierten Patienten mit hämatologischen Tumoren und SARS-CoV-2-infizierten Personen ohne Grunderkrankungen.
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1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bange EM, Han NA, Wileyto P, Kim JY, Gouma S, Robinson J, Greenplate AR, Hwee MA, Porterfield F, Owoyemi O, Naik K, Zheng C, Galantino M, Weisman AR, Ittner CAG, Kugler EM, Baxter AE, Oniyide O, Agyekum RS, Dunn TG, Jones TK, Giannini HM, Weirick ME, McAllister CM, Babady NE, Kumar A, Widman AJ, DeWolf S, Boutemine SR, Roberts C, Budzik KR, Tollett S, Wright C, Perloff T, Sun L, Mathew D, Giles JR, Oldridge DA, Wu JE, Alanio C, Adamski S, Garfall AL, Vella LA, Kerr SJ, Cohen JV, Oyer RA, Massa R, Maillard IP, Maxwell KN, Reilly JP, Maslak PG, Vonderheide RH, Wolchok JD, Hensley SE, Wherry EJ, Meyer NJ, DeMichele AM, Vardhana SA, Mamtani R, Huang AC. CD8+ T cells contribute to survival in patients with COVID-19 and hematologic cancer. Nat Med. 2021 Jul;27(7):1280-1289. doi: 10.1038/s41591-021-01386-7. Epub 2021 May 20.
- Ni L, Ye F, Cheng ML, Feng Y, Deng YQ, Zhao H, Wei P, Ge J, Gou M, Li X, Sun L, Cao T, Wang P, Zhou C, Zhang R, Liang P, Guo H, Wang X, Qin CF, Chen F, Dong C. Detection of SARS-CoV-2-Specific Humoral and Cellular Immunity in COVID-19 Convalescent Individuals. Immunity. 2020 Jun 16;52(6):971-977.e3. doi: 10.1016/j.immuni.2020.04.023. Epub 2020 May 3.
- Auwul MR, Rahman MR, Gov E, Shahjaman M, Moni MA. Bioinformatics and machine learning approach identifies potential drug targets and pathways in COVID-19. Brief Bioinform. 2021 Sep 2;22(5):bbab120. doi: 10.1093/bib/bbab120.
- Yang S, Fu C, Lian X, Dong X, Zhang Z. Understanding Human-Virus Protein-Protein Interactions Using a Human Protein Complex-Based Analysis Framework. mSystems. 2019 Apr 9;4(2):e00303-18. doi: 10.1128/mSystems.00303-18. eCollection 2019 Mar-Apr.
- Naranbhai V, Nathan A, Kaseke C, Berrios C, Khatri A, Choi S, Getz MA, Tano-Menka R, Ofoman O, Gayton A, Senjobe F, Zhao Z, St Denis KJ, Lam EC, Carrington M, Garcia-Beltran WF, Balazs AB, Walker BD, Iafrate AJ, Gaiha GD. T cell reactivity to the SARS-CoV-2 Omicron variant is preserved in most but not all individuals. Cell. 2022 Mar 17;185(6):1041-1051.e6. doi: 10.1016/j.cell.2022.01.029. Epub 2022 Feb 3.
- Tang B, Yang X, Tian W, Zhu J, Liu W, Di M, Liu H, Liang Z, Chen Y, Dong Y. Proteomic analysis identifies pathways related to immune dysregulation in patients with hematologic malignancies after COVID-19 infection. Microbiol Spectr. 2026 Aug 4;14(8):e0399625. doi: 10.1128/spectrum.03996-25. Epub 2026 Jul 15.
- Yang X, Zhu J, Wang Q, Tang B, Shen Y, Wang B, Ji L, Liu H, Wuchty S, Zhang Z, Dong Y, Liang Z. Comparative analysis of dynamic transcriptomes reveals specific COVID-19 features and pathogenesis of immunocompromised populations. mSystems. 2024 Jun 18;9(6):e0138523. doi: 10.1128/msystems.01385-23. Epub 2024 May 16.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
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Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Infektionen der Atemwege
- Infektionen
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- Lungenkrankheit
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- PekingUFH_
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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