Badanie mające na celu wykrycie zaawansowanej choroby wątroby za pomocą elektrokardiogramu z obsługą AI (ADVANCE)
Wczesne wykrywanie zaawansowanej choroby wątroby za pomocą elektrokardiogramu wspomaganego sztuczną inteligencją (Advance): pragmatyczne badanie kliniczne z randomizacją klastrową
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
- Mayo Clinic Minnesota
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria:
Kryteria przyjęcia:
- Klinicyści podstawowej opieki zdrowotnej (lekarze, pielęgniarki i asystenci lekarzy).
- Część zespołu opiekującego się dorosłymi pacjentami (≥18 lat).
- Posiadają możliwość zamówienia EKG.
- Zgoda zostanie uzyskana od lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej.
- Dane pacjentów będą zbierane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR).
- Pacjenci dorośli (≥ 18 lat) poddawani badaniu EKG z dowolnego wskazania przez okres 6 miesięcy zostaną uwzględnieni.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci z rozpoznaną marskością wątroby na podstawie nieinwazyjnych testów oceny włóknienia, biopsji wątroby lub powikłań niewyrównanej choroby lub z udokumentowanym wywiadem marskości stwierdzonym na podstawie notatek klinicznych.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Zwykła grupa opiekuńcza
Dostawcy podstawowej opieki zdrowotnej będą leczyć pacjenta zgodnie ze standardami opieki
|
|
|
Eksperymentalny: Grupa AI elektrokardiogramu
ACE (AI-Cirrhosis-ECG) 2.0 będzie używany do ostrzegania pracowników podstawowej opieki zdrowotnej o prawdopodobieństwie zaawansowanej choroby wątroby z zaleceniem wykonania badań laboratoryjnych.
|
Narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) oparte na elektrokardiogramie (EKG) do wykrywania niezdiagnozowanej marskości wątroby w ramach podstawowej opieki zdrowotnej.
Do usługodawców wysyłany jest alert e-mail, który wyświetla, czy wynik ACE 2.0 jest pozytywny, czy negatywny dla prawdopodobieństwa zaawansowanej choroby wątroby.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Głównym celem tego pragmatycznego badania jest walidacja modelu sztucznej inteligencji (AI) opartego na głębokim uczeniu się do wczesnego wykrywania sygnałów związanych z marskością wątroby na zdigitalizowanym EKG.
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Liczba uczestników z nową diagnozą zaawansowanej choroby wątroby, ocenianą za pomocą nowej, zwiniętej sieci neuronowej (CNN) z włączonym elektrokardiogramem, w porównaniu ze standardową opieką po 6 miesiącach.
|
6 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Drugim celem jest ocena barier dla przyjęcia algorytmu opartego na sztucznej inteligencji do wykrywania chorób wątroby w rutynowej praktyce klinicznej społeczności.
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Liczba uczestników, którzy nie ukończyli zalecanych testów zgodnie z CNN z włączonym elektrokardiogramem.
|
6 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Douglas Simonetto, MD, Mayo Clinic
Publikacje i pomocne linki
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 22-009726
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .