Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie mające na celu wykrycie zaawansowanej choroby wątroby za pomocą elektrokardiogramu z obsługą AI (ADVANCE)

22 września 2025 zaktualizowane przez: Douglas (Doug) A. Simonetto, Mayo Clinic

Wczesne wykrywanie zaawansowanej choroby wątroby za pomocą elektrokardiogramu wspomaganego sztuczną inteligencją (Advance): pragmatyczne badanie kliniczne z randomizacją klastrową

Ogólnymi celami tego badania jest określenie skuteczności modelu ACE 2.0 we wczesnym wykrywaniu zaawansowanego włóknienia wątroby oraz określenie akceptacji i barier dla zastosowania algorytmu opartego na sztucznej inteligencji do przewidywania chorób wątroby w podstawowej opiece zdrowotnej.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Pragmatyczne, klastrowe badanie z randomizacją w placówkach podstawowej opieki zdrowotnej 45 Mayo Clinic będzie prowadzone przez okres 6 miesięcy z 6-miesięczną obserwacją. Zespoły opieki zostaną losowo przydzielone w stosunku 1:1 do interwencji lub zwykłej opieki, z podziałem na regiony i liczbę pacjentów. W grupie interwencyjnej wynik DULCE zostanie wykorzystany do ostrzeżenia świadczeniodawców wyrażających zgodę na prawdopodobieństwo wystąpienia zaawansowanej choroby wątroby z zaleceniem wykonania FibroTest-ActiTest. Pierwszorzędowym punktem końcowym będzie wykrycie zaawansowanej choroby wątroby. Drugorzędowe wyniki obejmują ukończenie nieinwazyjnych testów oceniających zwłóknienie i skierowanie do hepatologa w ciągu 180 dni od EKG, nowe rozpoznanie choroby wątroby podzielonej według etiologii (niealkoholowe stłuszczenie wątroby, choroba wątroby związana z alkoholem, wirusowe zapalenie wątroby typu C i inne) oraz nasilenie (zrekompensowane i bez klinicznie istotnego nadciśnienia wrotnego i niewyrównanej choroby), rozpoczęcie profilaktycznego stosowania nieselektywnych beta-adrenolityków i badań obrazowych w celu monitorowania raka wątrobowokomórkowego, zgodnie z opublikowanymi wytycznymi towarzystwa. Zostaną zastosowane ankiety przeprowadzone wśród uczestniczących klinicystów.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

279

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
        • Mayo Clinic Minnesota

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria:

Kryteria przyjęcia:

  • Klinicyści podstawowej opieki zdrowotnej (lekarze, pielęgniarki i asystenci lekarzy).
  • Część zespołu opiekującego się dorosłymi pacjentami (≥18 lat).
  • Posiadają możliwość zamówienia EKG.
  • Zgoda zostanie uzyskana od lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej.
  • Dane pacjentów będą zbierane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR).
  • Pacjenci dorośli (≥ 18 lat) poddawani badaniu EKG z dowolnego wskazania przez okres 6 miesięcy zostaną uwzględnieni.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci z rozpoznaną marskością wątroby na podstawie nieinwazyjnych testów oceny włóknienia, biopsji wątroby lub powikłań niewyrównanej choroby lub z udokumentowanym wywiadem marskości stwierdzonym na podstawie notatek klinicznych.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Zwykła grupa opiekuńcza
Dostawcy podstawowej opieki zdrowotnej będą leczyć pacjenta zgodnie ze standardami opieki
Eksperymentalny: Grupa AI elektrokardiogramu
ACE (AI-Cirrhosis-ECG) 2.0 będzie używany do ostrzegania pracowników podstawowej opieki zdrowotnej o prawdopodobieństwie zaawansowanej choroby wątroby z zaleceniem wykonania badań laboratoryjnych.
Narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) oparte na elektrokardiogramie (EKG) do wykrywania niezdiagnozowanej marskości wątroby w ramach podstawowej opieki zdrowotnej. Do usługodawców wysyłany jest alert e-mail, który wyświetla, czy wynik ACE 2.0 jest pozytywny, czy negatywny dla prawdopodobieństwa zaawansowanej choroby wątroby.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Głównym celem tego pragmatycznego badania jest walidacja modelu sztucznej inteligencji (AI) opartego na głębokim uczeniu się do wczesnego wykrywania sygnałów związanych z marskością wątroby na zdigitalizowanym EKG.
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Liczba uczestników z nową diagnozą zaawansowanej choroby wątroby, ocenianą za pomocą nowej, zwiniętej sieci neuronowej (CNN) z włączonym elektrokardiogramem, w porównaniu ze standardową opieką po 6 miesiącach.
6 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Drugim celem jest ocena barier dla przyjęcia algorytmu opartego na sztucznej inteligencji do wykrywania chorób wątroby w rutynowej praktyce klinicznej społeczności.
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Liczba uczestników, którzy nie ukończyli zalecanych testów zgodnie z CNN z włączonym elektrokardiogramem.
6 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Douglas Simonetto, MD, Mayo Clinic

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

18 kwietnia 2023

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 września 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 września 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 lutego 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 marca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

23 marca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

24 września 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 września 2025

Ostatnia weryfikacja

1 września 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 22-009726

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Tak

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .