Recepta na równość w zdrowiu: oparty na pracownikach służby zdrowia program recept na produkty dla osób ze stanem przedcukrzycowym i cukrzycą typu 2
Celem tego projektu jest współtworzenie opartego na dostawcach opieki zdrowotnej programu przepisywania produktów (PPR) we współpracy ze społecznością, służącego poprawie stanu bezpieczeństwa żywnościowego uczestników, jakości diety i wyników zdrowotnych układu sercowo-metabolicznego oraz obniżeniu kosztów opieki zdrowotnej , w szczególności związanych ze stosowaniem leków i wizytami w szpitalu. Nowością w tym badaniu jest wdrożenie wspólnie zaprojektowanego przez społeczność randomizowanego badania kontrolowanego (RCT) z grupą kontrolną z opóźnioną interwencją skoncentrowaną na równości (tj. Projekt będzie prowadzony w 3 etapach. Faza 1 obejmie badania formatywne i współprojektowanie PPR z partnerami społecznościowymi i potencjalnymi uczestnikami poprzez sesje odsłuchowe, spotkania partnerów i sesje społecznościowych grup doradczych w celu sfinalizowania protokołu interwencji i komponentów, dla których badacze będą następnie prosić o zatwierdzenie IRB. Faza 2 obejmie wdrożenie opóźnionej interwencji RCT PPR. Analiza danych i końcowe raporty zostaną przeprowadzone podczas Fazy 3.
Cele szczegółowe:
We współpracy z partnerami społecznościowymi i członkami społeczności, wykorzystaj strategie nauki o wdrażaniu, aby zidentyfikować i zająć się barierami i zasobami społecznościowymi, systemowymi i strukturalnymi, aby wspólnie zaprojektować interwencję programu dostosowanego do potrzeb produktów (PPR), który kładzie nacisk na równość w zdrowiu w obsługiwanej populacji o niskich dochodach przez Griffin Hospital (GH) i/lub Griffin Cathedral Physicians (GFP).
Hipoteza: Współpraca z naszymi partnerami społecznymi w zakresie projektowania i wdrażania PPR doprowadzi do pomyślnego zaprojektowania i wdrożenia PPR w naszej populacji, o czym świadczy satysfakcja, utrzymanie, doświadczenie godności/szacunku, poprawa poczucia własnej skuteczności na spożycie owoców i warzyw oraz jakość diety.
Wykazanie poprawy stanu bezpieczeństwa żywnościowego, jakości diety i wyników sercowo-metabolicznych u osób ze stanem przedcukrzycowym lub cukrzycą typu 2 poprzez wdrożenie dostosowanego PPR w populacji o niskich dochodach obsługiwanej przez GH i/ lub GFP.
Hipoteza: PPR zaprojektowany przy udziale społeczności poprawi stan bezpieczeństwa żywnościowego, jakość diety, jakość życia związaną ze zdrowiem i wyniki sercowo-metaboliczne (hemoglobina A1C, wskaźnik masy ciała, lipidy, ciśnienie krwi) wśród uczestników naszej interwencji w porównaniu z kontrolą przez okres 6 miesięcy.
Oceń wpływ dostosowanego PPR na koszty opieki zdrowotnej wśród uczestników o niskich dochodach ze stanem przedcukrzycowym lub cukrzycą typu 2.
Hipoteza: Pomyślne wdrożenie dostosowanego PPR doprowadzi do zmniejszenia niektórych kosztów opieki zdrowotnej, szczególnie związanych ze stosowaniem leków (w tym dawki) oraz zmniejszeniem liczby wizyt na oddziale ratunkowym i/lub hospitalizacji wśród uczestników interwencji w porównaniu z grupą kontrolną w okresie 6 miesięcy .
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Ryzyko chorób przewlekłych związanych z odżywianiem jest znacznie wyższe w populacjach o niskich dochodach w porównaniu z populacjami o wyższych dochodach. W ciągu ostatniego stulecia amerykańska dieta zmieniła się w kierunku wyższego spożycia cukru, tłuszczów nasyconych, dodanego sodu, przetworzonej żywności i ogólnej liczby kalorii, podczas gdy spożycie świeżych owoców i warzyw wyraźnie spadło. Te zmiany w diecie są równoznaczne z szybkim wzrostem ogólnokrajowej częstości występowania otyłości, chorób układu krążenia i cukrzycy typu 2. Wśród 1 na 3 dorosłych w Stanach Zjednoczonych dotkniętych obecnie otyłością i ponad 30 milionów Amerykanów (1 na 10) z cukrzycą typu 2, istnieje rosnąca potrzeba inwestowania środków w profilaktykę i leczenie. Cukrzyca jest uważana za siódmą najczęstszą przyczynę śmierci i wiąże się z 327 miliardami dolarów rocznych kosztów leczenia i utratą produktywności. Otyłość, wskaźniki cukrzycy i jakość diety są związane ze statusem społeczno-ekonomicznym i mają odmienny wpływ na osoby o niskich dochodach, osoby rasy czarnej i Latynosów w porównaniu z ich odpowiednikami o wyższych dochodach lub białymi.
Zwiększenie spożycia owoców i warzyw może poprawić stan zdrowia poprzez promowanie prawidłowej masy ciała i obniżenie poziomu cukru we krwi, ryzyko chorób serca, udaru mózgu, niektórych rodzajów raka i problemów trawiennych. Badania wykazały, że nawet bez zmniejszania spożycia kalorii, zwiększenie spożycia owoców i warzyw może przynieść niezależne korzyści poprzez zwiększenie spożycia błonnika, zmniejszenie spożycia sodu i tłuszczu oraz zwiększenie zawartości mikroelementów w diecie konsumenta. Istnieją poważne dysproporcje w dostępie do zdrowej żywności w zależności od dochodów, rasy, położenia geograficznego i statusu imigracyjnego, co z kolei prowadzi do dysproporcji w otyłości, cukrzycy, ogólnym stanie zdrowia i jakości życia.
Programy zachęt owocowo-warzywnych są rozważną metodą poprawy bezpieczeństwa żywnościowego, nie inwestując ani nie przeznaczając pieniędzy na żywność o niskiej jakości odżywczej. Gwarantują one, że wydawane pieniądze trafiają na owoce i warzywa, o których wiadomo, że poprawiają stan odżywienia, a coraz więcej dowodów wskazuje, że pieniądze przeznaczone na zakup owoców i warzyw mogą poprawić jakość diety, nawyki zakupowe, a czasem stan zdrowia w statystycznie i klinicznie istotny sposób sposób. Programy produkcji na receptę mogą potencjalnie zmniejszyć dysproporcje zdrowotne wynikające z zróżnicowanego dostępu do zdrowej żywności. Oprócz zapewnienia bezpłatnego lub obniżonego dostępu do produktów, wiele PPR próbuje również zająć się innymi kulturowymi i społeczno-kontekstowymi barierami w dostępie do zdrowej żywności, zapewniając programy edukacyjne i rozwijające umiejętności, takie jak pokazy gotowania, sugerowane plany posiłków rodzinnych i informacje żywieniowe w punkt zakupu. Nieliczne badania oceniające skuteczność PPR sugerują, że są one związane z poprawą diety i zmniejszeniem braku bezpieczeństwa żywnościowego. Ogólnie rzecz biorąc, programy motywacyjne dotyczące owoców i warzyw wykazały pozytywny wpływ (nieliczne badania wykazały brak wpływu lub minimalny wpływ) na spożycie owoców i warzyw lub jakość diety, zmniejszenie stężenia hemoglobiny A1C i zmniejszenie masy ciała.
Programy zachęt owocowo-warzywnych mają na celu zwiększenie części budżetu, jaką gospodarstwo domowe może przeznaczyć na zakup owoców i warzyw.14 Programy motywacyjne mają możliwość natychmiastowego zwiększenia zakupów owoców i warzyw, chociaż korzyści płynące ze zwiększenia zakupów i konsumpcji owoców i warzyw mogą zająć więcej czasu. Zachęty umożliwiają zachęcanie do zdrowszych wzorców zakupów, które są niezbędne do długoterminowej zmiany zachowań prowadzącej do poprawy stanu zdrowia. Według metaanalizy przeprowadzonej w 2020 r. przez Engela i Rudera, ogólnie rzecz biorąc, programy motywacyjne dotyczące owoców i warzyw przynoszą wykazane korzyści w zakresie wzorców zakupu owoców i warzyw.14 Zgodnie z raportem z 2019 r. na temat dobrostanu społeczności w LNV, w Dolinie Naugatuck w Connecticut (LNV) wskaźniki ubóstwa i niskich dochodów (odpowiednio 8% i 21% w 2017 r.) rosły w całym regionie od 2000 r. Siedem społeczności (Ansonia, Beacon Falls, Derby, Naugatuck, Oxford, Seymour i Shelton) LNV liczy łącznie około 140 000 mieszkańców, przy rosnącej różnorodności rasowej i etnicznej. Brak bezpieczeństwa żywnościowego i choroby przewlekłe związane z odżywianiem to istotne problemy wśród mieszkańców tego obszaru, a 12% dorosłych zgłasza brak bezpieczeństwa żywnościowego. Częstość występowania chorób przewlekłych związanych z odżywianiem, takich jak otyłość (dotycząca 28% populacji), jest wysoka. Choroby serca i cukrzyca należą do ośmiu głównych przyczyn przedwczesnej śmierci i odpowiadają za średnio odpowiednio 14 i 15 lat potencjalnej utraty życia na jedną chorobę.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Rockiy G Ayettey, MS, DHSc
- Numer telefonu: 2037321125
- E-mail: rockiy.ayettey@yalegriffinprc.org
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Summaya Multany, MBBS
- Numer telefonu: 2037321325
- E-mail: summaya.multany@yalegriffinprc.org
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- wiek 18 lat lub starszy
- pacjent z GH i/lub GFP
- rozpoznanie stanu przedcukrzycowego lub cukrzycy typu 2 zgodne z kryteriami diagnostycznymi American Diabetes Association
- o niskich dochodach i kwalifikujących się do SNAP (Program pomocy żywieniowej, wcześniej znany jako bony żywnościowe) i/lub Medicaid.
Kryteria wyłączenia:
- nieumiejętność mówienia po angielsku lub hiszpańsku
- po operacji bajpasu żołądka lub innych operacjach bariatrycznych
- z zaburzeniami odżywiania lub innymi istotnymi klinicznymi ograniczeniami dietetycznymi.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Grupa Interwencyjna
Interwencja PPR potrwa 6 miesięcy i będzie obejmowała 2 główne komponenty: produkcję bonów i edukację żywieniową.
|
Uczestnicy otrzymają bony o wartości 40 USD/gospodarstwo domowe/miesiąc, z dodatkowymi 5 USD/miesiąc za każdego dodatkowego domownika, na zakup świeżych owoców i warzyw w sześciomiesięcznym okresie interwencyjnym. Vouchery będą administrowane w formie zastrzeżonej karty debetowej Mastercard. Różnorodne opcje edukacji żywieniowej będą oferowane przez cały okres interwencji, a uczestnictwo będzie śledzone. Opcje edukacji żywieniowej będą obejmować okresowy biuletyn dla uczestników, który będzie zawierał informacje na temat odżywiania i profilaktyki cukrzycy oraz zarządzania nią dostępne za pośrednictwem zespołu ds. oraz Rozszerzony program edukacji w zakresie żywności i żywienia. |
|
Brak interwencji: Grupa Opóźnionej Interwencji
Uczestnicy zapisani do opóźnionej grupy kontrolnej wykonają wszystkie pomiary biometryczne i ankiety w okresie 9 miesięcy, podczas gdy grupa interwencyjna otrzymała 6-miesięczną interwencję i ukończy 3-miesięczne oceny po interwencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Kontrola glikemii
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Hemoglobina glikowana A1c (HbA1c) zostanie pobrana przez personel Griffin's Community Health RN lub Yale-Griffin Prevention Research Center (zostanie uzyskana poprzez bezpośrednie pomiary z próbki krwi z opuszki palca uczestników) na początku badania, 6 miesięcy i 9 miesięcy dla obu grup, podczas gdy grupa interwencyjna uczestniczy w interwencji i podczas gdy grupa opóźniona.
HbA1c będzie używany do pomiaru średniego stężenia glukozy w osoczu i będzie mierzony za pomocą testu nakłucia palca.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Jakość diety
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Jakość diety będzie mierzona za pomocą kwestionariusza Global Diet Quality Projects Diet Quality Questionnaire (DQQ), który można znaleźć tutaj (https://drive.google.com/drive/folders/16rpv-sr05HXTs3NSZmvFbRaL6dFfcuAs,
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Niepewna żywność
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Brak bezpieczeństwa żywnościowego zostanie oceniony za pomocą modułu badania bezpieczeństwa żywnościowego Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych (USDA), składającego się z 18 pozycji, zmodyfikowanego dla 30-dniowego punktu odniesienia zamiast standardowego okresu ostatnich 12 miesięcy.27
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Skala szacunku i godności
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Ta ankieta, opracowana przy udziale społeczności uczestników CAG i PPR z ChRL w innych projektach w USA, zostanie wykorzystana do oceny doświadczeń uczestników związanych z szacunkiem i godnością podczas uczestnictwa w różnych komponentach programu.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Masy ciała
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Masa ciała zostanie zmierzona za pomocą skalibrowanej wagi elektronicznej Tanita.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Ciśnienie krwi
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Ciśnienie krwi będzie mierzone za pomocą Dinamap Monitor Pro 100 (GE Healthcare, Piscataway, NJ) po 5 minutach siedzenia przez wykwalifikowaną pielęgniarkę.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Lipidy surowicy
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Wartości całkowitego cholesterolu (Tchol), trójglicerydów (TG) i lipoprotein o dużej gęstości (HDL) zostaną uzyskane poprzez bezpośrednie pomiary z próbki krwi z opuszki palca uczestników.
Lipoproteiny o małej gęstości (LDL) w surowicy zostaną obliczone przy użyciu następującego wzoru LDL = Tchol - (TG/5 + HDL).
Obliczony zostanie również stosunek HDL:Tchol.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Socjodemografia
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Dane społeczno-demograficzne będą mierzone przy użyciu standardowych kwestionariuszy opracowanych przez fundatora oraz elementów opracowanych wewnętrznie.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Jakość życia oparta na zdrowiu
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Jakość życia związana ze zdrowiem będzie mierzona za pomocą pojedynczej pozycji zgodnej z Systemem Nadzoru Czynników Ryzyka Zachowania CDC.28
plus dodatkowe elementy gromadzą samodzielnie zgłaszaną diagnozę chorób żywieniowych związanych z odżywianiem.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Udział w SNAP, pomoc żywnościowa
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Uczestnictwo w programie SNAP, pomoc żywnościowa będzie mierzona za pomocą elementów standardowych dla fundatora,
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Wiedza o żywieniu
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Wiedza żywieniowa będzie mierzona za pomocą wewnętrznie opracowanej ankiety opartej na Wytycznych dietetycznych dla Amerykanów i MyPlate.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Inne miary wyników
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Śledzenie danych wejściowych dotyczących udziału w badaniu
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Zbierane i monitorowane będą dane związane z przestrzeganiem wydatkowania bonów oraz poszukiwaniem wsparcia technicznego związanego z doładowaniami/wykorzystaniem karty debetowej. Dodatkowo, udział i uczestnictwo w możliwościach edukacji żywieniowej będą rejestrowane, aby zrozumieć wierność interwencji. Notatki terenowe: główny zespół badania będzie miał dostęp do ankiety zbierania danych z notatek terenowych w Qualtrics. Ta ankieta będzie pojedynczym, otwartym pytaniem ankietowym zaprojektowanym w celu zebrania informacji kontekstowych lub anegdot, które pomogą zespołowi badawczemu później w kontekście wyników. Ponadto śledczy planują wykorzystać ankietę satysfakcji usługodawców, aby ocenić dostawców usług medycznych i osoby powiązane z praktykami medycznymi. To narzędzie zostało opracowane wewnętrznie, a zespół przekazał informacje zwrotne. |
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Stosowanie leków
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Stosowanie leków w trakcie badania będzie zbierane przez koordynatora badania z elektronicznej dokumentacji medycznej.
Dziennik leków zostanie wypełniony przez uczestników i przejrzany z koordynatorem badania w każdym punkcie czasowym oceny.
Informacja ta zostanie również potwierdzona przez lekarza uczestnika/lub poprzez elektroniczną weryfikację danych.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Wizyty na izbie przyjęć
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Wizyty na Oddziale Ratunkowym i/lub hospitalizacje będą potwierdzane przez personel projektowy Departamentu Zdrowia Ludności szpitala.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Hospitalizacje
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Hospitalizacje będą potwierdzane przez personel projektowy Departamentu Zdrowia Ludności szpitala.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Notatki terenowe
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
Główny zespół badania będzie miał dostęp do ankiety zbierania danych z notatek terenowych w Qualtrics.
Ta ankieta będzie pojedynczym, otwartym pytaniem ankietowym zaprojektowanym w celu zebrania informacji kontekstowych lub anegdot, które pomogą zespołowi badawczemu później w kontekście wyników.
|
Zmiana od wartości wyjściowej po 6 i 9 miesiącach
|
|
Ankieta satysfakcji dostawcy
Ramy czasowe: 9 miesięcy
|
Ankieta satysfakcji usługodawcy w celu oceny dostawców usług medycznych i osób powiązanych z praktykami medycznymi.
To narzędzie zostało opracowane wewnętrznie, a zespół przekazał informacje zwrotne.
|
9 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Monica Oris, RN, MSHA, CCM, Griffin Hospital
- Dyrektor Studium: Beth P Comerford, MS, Yale-Griffin Prevention Research Center
- Główny śledczy: Jaime S Foster, PhD, Yale-Griffin Prevention Research Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- American Diabetes Association. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2017. Diabetes Care. 2018 May;41(5):917-928. doi: 10.2337/dci18-0007. Epub 2018 Mar 22.
- Guenther PM, Casavale KO, Reedy J, Kirkpatrick SI, Hiza HA, Kuczynski KJ, Kahle LL, Krebs-Smith SM. Update of the Healthy Eating Index: HEI-2010. J Acad Nutr Diet. 2013 Apr;113(4):569-80. doi: 10.1016/j.jand.2012.12.016. Epub 2013 Feb 13. Erratum In: J Acad Nutr Diet. 2016 Jan;116(1):170.
- Liu J, Rehm CD, Onopa J, Mozaffarian D. Trends in Diet Quality Among Youth in the United States, 1999-2016. JAMA. 2020 Mar 24;323(12):1161-1174. doi: 10.1001/jama.2020.0878.
- Andreyeva T, Tripp AS, Schwartz MB. Dietary Quality of Americans by Supplemental Nutrition Assistance Program Participation Status: A Systematic Review. Am J Prev Med. 2015 Oct;49(4):594-604. doi: 10.1016/j.amepre.2015.04.035. Epub 2015 Aug 1.
- Lagisetty PA, Priyadarshini S, Terrell S, Hamati M, Landgraf J, Chopra V, Heisler M. Culturally Targeted Strategies for Diabetes Prevention in Minority Population. Diabetes Educ. 2017 Feb;43(1):54-77. doi: 10.1177/0145721716683811.
- Teutsch S. The cost-effectiveness of preventing diabetes. Diabetes Care. 2003 Sep;26(9):2693-4. doi: 10.2337/diacare.26.9.2693. No abstract available.
- Beckles GL, Chou CF. Disparities in the Prevalence of Diagnosed Diabetes - United States, 1999-2002 and 2011-2014. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2016 Nov 18;65(45):1265-1269. doi: 10.15585/mmwr.mm6545a4.
- Mozaffarian D, Liu J, Sy S, Huang Y, Rehm C, Lee Y, Wilde P, Abrahams-Gessel S, de Souza Veiga Jardim T, Gaziano T, Micha R. Cost-effectiveness of financial incentives and disincentives for improving food purchases and health through the US Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP): A microsimulation study. PLoS Med. 2018 Oct 2;15(10):e1002661. doi: 10.1371/journal.pmed.1002661. eCollection 2018 Oct.
- Abdullah MM, Gyles CL, Marinangeli CP, Carlberg JG, Jones PJ. Cost-of-illness analysis reveals potential healthcare savings with reductions in type 2 diabetes and cardiovascular disease following recommended intakes of dietary fiber in Canada. Front Pharmacol. 2015 Aug 11;6:167. doi: 10.3389/fphar.2015.00167. eCollection 2015.
- Dodd AH, Briefel R, Cabili C, Wilson A, Crepinsek MK. Disparities in consumption of sugar-sweetened and other beverages by race/ethnicity and obesity status among United States schoolchildren. J Nutr Educ Behav. 2013 May-Jun;45(3):240-9. doi: 10.1016/j.jneb.2012.11.005. Epub 2013 Feb 13.
- Bowling AB, Moretti M, Ringelheim K, Tran A, Davison K. Healthy Foods, Healthy Families: combining incentives and exposure interventions at urban farmers' markets to improve nutrition among recipients of US federal food assistance. Health Promot Perspect. 2016 Mar 31;6(1):10-6. doi: 10.15171/hpp.2016.02. eCollection 2016.
- Cavanagh M, Jurkowski J, Bozlak C, Hastings J, Klein A. Veggie Rx: an outcome evaluation of a healthy food incentive programme. Public Health Nutr. 2017 Oct;20(14):2636-2641. doi: 10.1017/S1368980016002081. Epub 2016 Aug 19.
- Cooksey-Stowers K, Schwartz MB, Brownell KD. Food Swamps Predict Obesity Rates Better Than Food Deserts in the United States. Int J Environ Res Public Health. 2017 Nov 14;14(11):1366. doi: 10.3390/ijerph14111366.
- Ghosh-Dastidar B, Cohen D, Hunter G, Zenk SN, Huang C, Beckman R, Dubowitz T. Distance to store, food prices, and obesity in urban food deserts. Am J Prev Med. 2014 Nov;47(5):587-95. doi: 10.1016/j.amepre.2014.07.005. Epub 2014 Sep 10.
- Engel K, Ruder EH. Fruit and Vegetable Incentive Programs for Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) Participants: A Scoping Review of Program Structure. Nutrients. 2020 Jun 4;12(6):1676. doi: 10.3390/nu12061676.
- Bhat S, Coyle DH, Trieu K, Neal B, Mozaffarian D, Marklund M, Wu JHY. Healthy Food Prescription Programs and their Impact on Dietary Behavior and Cardiometabolic Risk Factors: A Systematic Review and Meta-Analysis. Adv Nutr. 2021 Oct 1;12(5):1944-1956. doi: 10.1093/advances/nmab039.
- Li R, Zhang P, Barker LE, Chowdhury FM, Zhang X. Cost-effectiveness of interventions to prevent and control diabetes mellitus: a systematic review. Diabetes Care. 2010 Aug;33(8):1872-94. doi: 10.2337/dc10-0843.
- Aiyer JN, Raber M, Bello RS, Brewster A, Caballero E, Chennisi C, Durand C, Galindez M, Oestman K, Saifuddin M, Tektiridis J, Young R, Sharma SV. A pilot food prescription program promotes produce intake and decreases food insecurity. Transl Behav Med. 2019 Oct 1;9(5):922-930. doi: 10.1093/tbm/ibz112.
- Trapl ES, Joshi K, Taggart M, Patrick A, Meschkat E, Freedman DA. Mixed Methods Evaluation of a Produce Prescription Program for Pregnant Women. J Hunger Environ Nutr. 2017;12(4):529-543. doi:10.1080/19320248.2016.1227749
- Bridle C, Riemsma RP, Pattenden J, et al. Systematic review of the effectiveness of health behavior interventions based on the transtheoretical model. Psychol Health. 2005;20(3):283-301. doi:10.1080/08870440512331333997
- Mainstreaming Produce Prescriptions - Center For Health Law and Policy Innovation. Accessed October 7, 2021. https://www.chlpi.org/health-law-and-policy/projects/mainstreaming-producerx/
- Ridberg RA, Yaroch AL, Nugent NB, Byker Shanks C, Seligman H. A Case for Using Electronic Health Record Data in the Evaluation of Produce Prescription Programs. J Prim Care Community Health. 2022 Jan-Dec;13:21501319221101849. doi: 10.1177/21501319221101849.
- 2019 Valley Community Index: Understanding the Valley Region | DataHaven. Accessed June 30, 2022. https://www.ctdatahaven.org/reports/2019-valley-community-index-understanding-valley-region
- Chinchanachokchai S, Jamelske EM, Owens D. Tracking the Use of Free Produce Coupons Given to Families and the Impact on Children's Consumption. WMJ. 2017 Feb;116(1):40-3.
- Katie Garfield, Sarah Downer, Rachel Landauer, et al. Produce-RX-March-2021.Pdf.; 2021. Accessed August 19, 2021. https://www.chlpi.org/wp-content/uploads/2013/12/Produce-RX-March-2021.pdf
- ASA24® Dietary Assessment Tool | EGRP/DCCPS/NCI/NIH. Accessed June 30, 2022. https://epi.grants.cancer.gov/asa24/
- Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, Cook J. Guide to Measuring Household Food Security. USDA; Food and Nutrition Services; Office of Analysis, Nutrition, and Evaluation; 2000:1-82. https://fns-prod.azureedge.net/sites/default/files/FSGuide_0.pdf
- Hennessy CH, Moriarty DG, Zack MM, Scherr PA, Brackbill R. Measuring health-related quality of life for public health surveillance. Public Health Rep. 1994 Sep-Oct;109(5):665-72.
- Guidelines for assessing nutrition-related knowledge, attitudes and practices. Accessed June 30, 2022. https://www.fao.org/3/i3545e/i3545e00.htm
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2022-06
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- ANALITYCZNY_KOD
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .