Badanie walidacyjne urządzeń do śledzenia snu
Badanie walidacyjne opartej na sztucznej inteligencji klasyfikacji etapów snu dla domowego urządzenia śledzącego sen
W tym badaniu opracowano dwuczęściowy model rekursywnych splotowych sieci neuronowych, wyodrębniający cechy dla każdego okna epoki niezależnie od przed i po zaśnięciu (koder epoki), a następnie trenowany w kontekście długoterminowych zależności w procesie snu ( koder sekwencji), stosując podejście podobne do klasyfikacji eksperckiej opartej na informacjach z jednokanałowego EEG na czole i PPG (IR, zielony, czerwony). Klasyfikacja opiera się na wytycznych Amerykańskiej Akademii Medycyny Snu i oblicza sześć parametrów: całkowity czas snu (TST), czuwanie (W), N1, N2, N3 i REM.
Badanie walidacyjne opracowanego modelu i urządzenia przeprowadzono w Centrum Zaburzeń Snu Wydziału Medycznego w Stambule, wykorzystując jednoczesne dane polisomnograficzne od 305 pacjentów w wieku od 18 do 65 lat.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Başıbüyük, Maltepe
-
Istanbul, Başıbüyük, Maltepe, Indyk, 34854
- Pnaps Health Informatics and Space Technologies Inc
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uczestnicy cierpiący na zaburzenia snu
- Uczestnicy kierowani na badanie PSG przez neurologów, pulmonologów, psychiatrów i otolaryngologów
Kryteria wyłączenia:
- Każda osoba, u której zdiagnozowano zakaźną chorobę skóry
- Uczestnicy, którzy nie wyrażają zgody na posiadanie dodatkowego urządzenia w okolicy czoła
- Niekompletny pomiar snu
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kobieta
Uczestnicy w wieku 18–65 lat, którzy ze względów biologicznych identyfikują się jako kobiety
|
Oprócz polisomnografii na czole umieszczono urządzenie zawierające czujniki EEG+PPG do klasyfikacji snu, a na nadgarstku kolejne urządzenie zawierające czujniki PPG i akcelerometr.
Nadgarstek, do którego przymocowane jest urządzenie, jest przydzielany losowo.
|
|
Mężczyzna
Uczestnicy w wieku 18–65 lat, którzy ze względów biologicznych identyfikują się jako mężczyźni
|
Oprócz polisomnografii na czole umieszczono urządzenie zawierające czujniki EEG+PPG do klasyfikacji snu, a na nadgarstku kolejne urządzenie zawierające czujniki PPG i akcelerometr.
Nadgarstek, do którego przymocowane jest urządzenie, jest przydzielany losowo.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność klasyfikacji etapów snu
Ramy czasowe: 4-5 miesięcy
|
Zebrane dane EEG sklasyfikowano według kappa Cohena (>85), co w literaturze uważa się za skuteczne.
Początkowo zaimplementowano kody open source YASA, tinysleepnet i notesleep.
Kody te dały odpowiednio kappa 0,64, dokładność 0,80, kappa 0,69, dokładność 0,79 i kappa 0,65, dokładność 0,78.
Uzyskane wartości nie odpowiadają wartościom podanym w artykułach klasyfikacyjnych.
Następnie 29 uczestników z naszego własnego zbioru danych zostało przetestowanych w tych klasyfikacjach w ramach testu wstępnego, ale wyniki były słabe.
Indywidualnie najwyższy wynik cappa wyniósł 0,51.
Trwają prace nad własnym systemem klasyfikacji.
|
4-5 miesięcy
|
|
Analiza interocepcji na podstawie danych PPG zebranych ze skóry twarzy
Ramy czasowe: 4-5 miesięcy
|
Z naszych wstępnych analiz wynika, że rytm pośredni (0,12-0,18
Hz) związany z interocepcją występuje również u pacjentów śpiących.
Na przykład u jednego uczestnika uzyskano wartość 0,19 jako stosunek całkowitego czasu snu.
Ponadto we wszystkich fazach snu obserwuje się rytm pośredni, w tym czuwanie, sen lekki, sen głęboki i fazę REM.
|
4-5 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Asuman Çevik, Master's, PNAPS Health Informatics & Space Technologies Inc.
- Dyrektor Studium: Hasan Birol Çotuk, PhD, Marmara University
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 09.2023.422
- 2220124 (Inny numer grantu/finansowania: Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TÜBİTAK))
- 1065371 (Inny numer grantu/finansowania: Small and Medium Enterprises Development Organization (KOSGEB))
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .