Ocena roli ChatGPT w edukacji pacjentów z rakiem wątrobowokomórkowym we wczesnym stadium
Rak wątroby jest główną przyczyną zgonów spowodowanych nowotworami na Tajwanie, a jego początek wiąże się z takimi czynnikami, jak przewlekłe choroby wątroby, marskość wątroby i predyspozycje genetyczne. Zgodnie z klasyfikacją „Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)” wczesny rak wątroby dzieli się na stadia od 0 do A. Po takiej diagnozie zarówno pacjenci, jak i ich rodziny często mają wiele pytań i wątpliwości, począwszy od wyboru leczenia po długotrwałe leczenie. wyniki terminowe. W badaniu zaproponowano rozwiązanie oparte na GPT-3.5 chatbot, który ma pomagać tym pacjentom, dostarczając im w odpowiednim czasie spersonalizowanych informacji, co ma na celu wzbogacenie ich wiedzy na temat choroby i poprawę komunikacji między pacjentami a pracownikami służby zdrowia.
Metodologia badania wykorzystuje projekt randomizowanego badania kontrolowanego (RCT), dzieląc uczestników na kohortę kontrolną otrzymującą standardową procedurę edukacji pacjenta i kohortę eksperymentalną otrzymującą zarówno chatbota AI, jak i tradycyjną procedurę edukacyjną. Analiza porównawcza tych kohort określi skuteczność interwencji AI w poprawie świadomości zdrowotnej i zadowolenia pacjentów.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rak wątroby jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów spowodowanych nowotworami na Tajwanie. Na jego rozwój mają wpływ różne czynniki, m.in. przewlekłe choroby wątroby, marskość wątroby, infekcje wirusowe, spożycie alkoholu, otyłość, cukrzyca i predyspozycje genetyczne. Na podstawie systemu „Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)” można stwierdzić, że rak wątroby we wczesnym stadium mieści się w stadiach od 0 do A. W obliczu wczesnego rozpoznania raka wątroby pacjenci i ich krewni często wyrażają obawy. Mogą one obejmować potencjalny wpływ choroby na codzienne życie, ocenę możliwości leczenia, potencjalne skutki uboczne, związane z tym koszty, ryzyko nawrotu i wskaźniki przeżycia, aż po opiekę wymaganą po leczeniu. Rozwiązanie tych problemów często wymaga obszernych wyjaśnień i czasu, jaki pacjent powinien przetworzyć informacje.
W badaniu zaproponowano wykorzystanie chatbota zbudowanego w oparciu o model języka GPT-3.5 opracowany przez OpenAI na potrzeby usług edukacji pacjentów. Taki chatbot pomógłby pacjentom z rakiem wątroby we wczesnym stadium w poruszaniu się po skomplikowanym procesie uzyskiwania odpowiednich informacji. Jako technologia sztucznej inteligencji chatbot może oferować aktualne, spersonalizowane informacje i wsparcie psychologiczne. Odpowiadając na zapytania pacjentów, chatbot może zapewnić dogłębne zrozumienie podstawowej wiedzy na temat raka wątroby, jego przyczyn i metod leczenia, ułatwiając w ten sposób głębsze zrozumienie wczesnych stadiów raka wątroby i schematu jego leczenia. Pacjenci i ich bliscy mogą zrozumieć swój stan i plany leczenia, usprawniając rozmowy z personelem medycznym i promując harmonijną relację lekarz-pacjent.
W badaniu wykorzystano metodologię randomizowanego badania kontrolowanego (RCT), dzieląc pacjentów na grupę kontrolną poddawaną konwencjonalnej procedurze edukacji pacjentów oraz grupę eksperymentalną, która wykorzystuje zarówno chatbota, jak i tradycyjną edukację. Porównując wybrane wyniki pomiędzy obiema grupami, zostanie określona skuteczność eksperymentu.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Beitou District
-
Taipei, Beitou District, Tajwan, 11217
- Rekrutacyjny
- Taipei Veterans General Hospital
-
Kontakt:
- Chun-Ying Wu
- Numer telefonu: 4190 +886-28712121
- E-mail: chptaiwan07@gmail.com
-
Kontakt:
- HSIAO-PING CHEN
- Numer telefonu: 4190 +886-28712121
- E-mail: chptaiwan07@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Do badania włączono pacjentów z wczesnym stadium raka wątrobowokomórkowego, zarówno z oddziałów gastroenterologii, jak i chirurgii ogólnej. Rak wątrobowokomórkowy we wczesnym stadium definiuje się na podstawie klasyfikacji raka wątroby w Barcelonie (BCLC) jako stadia od 0 do A.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci w wieku poniżej 18 lat lub osoby aktualnie poddawane leczeniu z powodu innych nowotworów.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Edukacja oparta na GPT-3.5
Pacjenci otrzymują dodatkową edukację w oparciu o GPT-3.5
robot edukacyjny będący uzupełnieniem tradycyjnej edukacji.
|
Pacjenci otrzymują dodatkową edukację w oparciu o GPT-3.5
robot edukacyjny będący uzupełnieniem tradycyjnej edukacji.
Inne nazwy:
|
|
Aktywny komparator: Tradycyjne procedury edukacyjne
Pacjenci otrzymują standardowe, tradycyjne procedury edukacyjne.
|
Pacjenci otrzymują standardowe, tradycyjne procedury edukacyjne.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wynik umiejętności zdrowotnych pacjentów
Ramy czasowe: 1 tydzień do 1 miesiąca
|
Mierzono głównie za pomocą Skali Wiedzy o Raku Wątroby.
Skala składa się z 20 pytań z możliwością wyboru poprawnych, błędnych i niepewnych odpowiedzi, z 14 odpowiedziami poprawnymi i 6 błędnymi (pytania 4, 7, 11, 15, 18, 19).
Każda prawidłowa odpowiedź daje 5 punktów, natomiast nieprawidłowe lub niepewne odpowiedzi dają 0 punktów.
Zakres punktacji wynosi od 0 do 100, a łączny wynik wynosi 100 punktów.
|
1 tydzień do 1 miesiąca
|
|
Wynik zadowolenia z opieki medycznej
Ramy czasowe: 1 tydzień do 1 miesiąca
|
Obejmuje to głównie satysfakcję z tradycyjnej edukacji zdrowotnej i narzędzi edukacji zdrowotnej opartych na sztucznej inteligencji.
Wynik oceniano za pomocą skali Likerta, która oferuje opcje od bardzo niezadowolonego (1) do bardzo usatysfakcjonowanego (5).
|
1 tydzień do 1 miesiąca
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Stopień niepokoju pacjenta
Ramy czasowe: 1 tydzień do 1 miesiąca
|
Do pomiaru wykorzystano kwestionariusz GAD-7, skalę przeznaczoną do oceny poziomu lęku.
|
1 tydzień do 1 miesiąca
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2023-11-005A
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .