Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena roli ChatGPT w edukacji pacjentów z rakiem wątrobowokomórkowym we wczesnym stadium

22 kwietnia 2024 zaktualizowane przez: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Rak wątroby jest główną przyczyną zgonów spowodowanych nowotworami na Tajwanie, a jego początek wiąże się z takimi czynnikami, jak przewlekłe choroby wątroby, marskość wątroby i predyspozycje genetyczne. Zgodnie z klasyfikacją „Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)” wczesny rak wątroby dzieli się na stadia od 0 do A. Po takiej diagnozie zarówno pacjenci, jak i ich rodziny często mają wiele pytań i wątpliwości, począwszy od wyboru leczenia po długotrwałe leczenie. wyniki terminowe. W badaniu zaproponowano rozwiązanie oparte na GPT-3.5 chatbot, który ma pomagać tym pacjentom, dostarczając im w odpowiednim czasie spersonalizowanych informacji, co ma na celu wzbogacenie ich wiedzy na temat choroby i poprawę komunikacji między pacjentami a pracownikami służby zdrowia.

Metodologia badania wykorzystuje projekt randomizowanego badania kontrolowanego (RCT), dzieląc uczestników na kohortę kontrolną otrzymującą standardową procedurę edukacji pacjenta i kohortę eksperymentalną otrzymującą zarówno chatbota AI, jak i tradycyjną procedurę edukacyjną. Analiza porównawcza tych kohort określi skuteczność interwencji AI w poprawie świadomości zdrowotnej i zadowolenia pacjentów.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Rak wątroby jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów spowodowanych nowotworami na Tajwanie. Na jego rozwój mają wpływ różne czynniki, m.in. przewlekłe choroby wątroby, marskość wątroby, infekcje wirusowe, spożycie alkoholu, otyłość, cukrzyca i predyspozycje genetyczne. Na podstawie systemu „Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)” można stwierdzić, że rak wątroby we wczesnym stadium mieści się w stadiach od 0 do A. W obliczu wczesnego rozpoznania raka wątroby pacjenci i ich krewni często wyrażają obawy. Mogą one obejmować potencjalny wpływ choroby na codzienne życie, ocenę możliwości leczenia, potencjalne skutki uboczne, związane z tym koszty, ryzyko nawrotu i wskaźniki przeżycia, aż po opiekę wymaganą po leczeniu. Rozwiązanie tych problemów często wymaga obszernych wyjaśnień i czasu, jaki pacjent powinien przetworzyć informacje.

W badaniu zaproponowano wykorzystanie chatbota zbudowanego w oparciu o model języka GPT-3.5 opracowany przez OpenAI na potrzeby usług edukacji pacjentów. Taki chatbot pomógłby pacjentom z rakiem wątroby we wczesnym stadium w poruszaniu się po skomplikowanym procesie uzyskiwania odpowiednich informacji. Jako technologia sztucznej inteligencji chatbot może oferować aktualne, spersonalizowane informacje i wsparcie psychologiczne. Odpowiadając na zapytania pacjentów, chatbot może zapewnić dogłębne zrozumienie podstawowej wiedzy na temat raka wątroby, jego przyczyn i metod leczenia, ułatwiając w ten sposób głębsze zrozumienie wczesnych stadiów raka wątroby i schematu jego leczenia. Pacjenci i ich bliscy mogą zrozumieć swój stan i plany leczenia, usprawniając rozmowy z personelem medycznym i promując harmonijną relację lekarz-pacjent.

W badaniu wykorzystano metodologię randomizowanego badania kontrolowanego (RCT), dzieląc pacjentów na grupę kontrolną poddawaną konwencjonalnej procedurze edukacji pacjentów oraz grupę eksperymentalną, która wykorzystuje zarówno chatbota, jak i tradycyjną edukację. Porównując wybrane wyniki pomiędzy obiema grupami, zostanie określona skuteczność eksperymentu.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

450

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Beitou District
      • Taipei, Beitou District, Tajwan, 11217
        • Rekrutacyjny
        • Taipei Veterans General Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Do badania włączono pacjentów z wczesnym stadium raka wątrobowokomórkowego, zarówno z oddziałów gastroenterologii, jak i chirurgii ogólnej. Rak wątrobowokomórkowy we wczesnym stadium definiuje się na podstawie klasyfikacji raka wątroby w Barcelonie (BCLC) jako stadia od 0 do A.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci w wieku poniżej 18 lat lub osoby aktualnie poddawane leczeniu z powodu innych nowotworów.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Edukacja oparta na GPT-3.5
Pacjenci otrzymują dodatkową edukację w oparciu o GPT-3.5 robot edukacyjny będący uzupełnieniem tradycyjnej edukacji.
Pacjenci otrzymują dodatkową edukację w oparciu o GPT-3.5 robot edukacyjny będący uzupełnieniem tradycyjnej edukacji.
Inne nazwy:
  • Dodaj model GPT-3.5 do edukacji pacjentów
Aktywny komparator: Tradycyjne procedury edukacyjne
Pacjenci otrzymują standardowe, tradycyjne procedury edukacyjne.
Pacjenci otrzymują standardowe, tradycyjne procedury edukacyjne.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wynik umiejętności zdrowotnych pacjentów
Ramy czasowe: 1 tydzień do 1 miesiąca
Mierzono głównie za pomocą Skali Wiedzy o Raku Wątroby. Skala składa się z 20 pytań z możliwością wyboru poprawnych, błędnych i niepewnych odpowiedzi, z 14 odpowiedziami poprawnymi i 6 błędnymi (pytania 4, 7, 11, 15, 18, 19). Każda prawidłowa odpowiedź daje 5 punktów, natomiast nieprawidłowe lub niepewne odpowiedzi dają 0 punktów. Zakres punktacji wynosi od 0 do 100, a łączny wynik wynosi 100 punktów.
1 tydzień do 1 miesiąca
Wynik zadowolenia z opieki medycznej
Ramy czasowe: 1 tydzień do 1 miesiąca
Obejmuje to głównie satysfakcję z tradycyjnej edukacji zdrowotnej i narzędzi edukacji zdrowotnej opartych na sztucznej inteligencji. Wynik oceniano za pomocą skali Likerta, która oferuje opcje od bardzo niezadowolonego (1) do bardzo usatysfakcjonowanego (5).
1 tydzień do 1 miesiąca

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Stopień niepokoju pacjenta
Ramy czasowe: 1 tydzień do 1 miesiąca
Do pomiaru wykorzystano kwestionariusz GAD-7, skalę przeznaczoną do oceny poziomu lęku.
1 tydzień do 1 miesiąca

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

22 marca 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

29 listopada 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

21 marca 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 kwietnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 kwietnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 kwietnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 kwietnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 kwietnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2023-11-005A

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .