Evaluering af ChatGPT's rolle i at uddanne patienter med tidligt stadium hepatocellulært karcinom
Leverkræft er en førende årsag til kræftrelaterede dødsfald i Taiwan, med dens begyndelse forbundet med faktorer som kroniske leversygdomme, skrumpelever og genetiske dispositioner. Ifølge "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)"-klassifikationen afgrænses leverkræft i tidlige stadier af stadier 0 til A. Ved en sådan diagnose har både patienter og deres familier ofte adskillige spørgsmål og bekymringer, lige fra behandlingsvalg til lang- sigts resultater. Forskningen foreslår en GPT-3.5-baseret chatbot til at hjælpe disse patienter ved at give rettidig, personlig information, med det formål at berige deres forståelse af sygdommen og forbedre kommunikationen mellem patienter og sundhedspersonale.
Forskningsmetoden anvender et Randomized Controlled Trial (RCT) design, der deler deltagerne i en kontrolkohorte, der modtager standard patientuddannelsesrutine og en eksperimentel kohorte, der modtager både AI-chatbot og traditionel undervisningsrutine. Den komparative analyse af disse kohorter vil bestemme effektiviteten af AI-interventionen til at forbedre patienternes sundhedskompetence og tilfredshed.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Leverkræft er den næsthyppigste årsag til kræftrelaterede dødsfald i Taiwan. Forskellige faktorer spiller en rolle i dets udvikling, såsom kroniske leversygdomme, skrumpelever, virusinfektioner, alkoholindtagelse, fedme, diabetes og genetiske dispositioner, blandt andre. Baseret på "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)"-systemet falder leverkræft i tidlige stadier inden for stadier 0 til A. Når de står over for en tidlig diagnose af leverkræft, udtrykker patienter og deres pårørende ofte bekymringer. Disse kan variere fra sygdommens potentielle virkninger på dagligdagen, evaluering af behandlingsmuligheder, potentielle bivirkninger, omkostninger involveret, chancerne for tilbagefald og overlevelsesrater til den pleje, der kræves efter behandlingen. At løse disse bekymringer kræver ofte omfattende forklaringer og tid for patienterne til at behandle informationen.
Forskningen foreslår at bruge en chatbot bygget på GPT-3.5-sprogmodellen udviklet af OpenAI til patientuddannelsestjenester. En sådan chatbot ville hjælpe patienter med leverkræft i tidlige stadier med at navigere i kompleksiteten ved at indhente relevant information. Som en kunstig intelligens-teknologi kan chatbotten tilbyde rettidig, personlig information og psykologisk støtte. Ved at svare på patienters henvendelser kan chatbotten give en grundig forståelse af grundlæggende leverkræftviden, dens årsager og behandlingstilgange og derved lette en dybere forståelse af de tidlige stadier af leverkræft og dets behandlingsregime. Patienter og deres pårørende kan forstå deres tilstand og behandlingsplaner, forbedre deres samtaler med medicinsk personale og fremme et harmonisk læge-patient forhold.
Forskningen bruger en Randomized Controlled Trial (RCT) metodologi, der opdeler patienter i en kontrolgruppe, der gennemgår den konventionelle patientuddannelsesrutine, og en eksperimentel gruppe, der udnytter både chatbot og traditionel uddannelse. Ved at sammenligne udvalgte resultater mellem de to grupper, vil eksperimentets effektivitet blive bestemt.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Beitou District
-
Taipei, Beitou District, Taiwan, 11217
- Rekruttering
- Taipei Veterans General Hospital
-
Kontakt:
- Chun-Ying Wu
- Telefonnummer: 4190 +886-28712121
- E-mail: chptaiwan07@gmail.com
-
Kontakt:
- HSIAO-PING CHEN
- Telefonnummer: 4190 +886-28712121
- E-mail: chptaiwan07@gmail.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter med tidligt stadium af hepatocellulært karcinom fra både gastroenterologiske og almenkirurgiske ambulatorier blev inkluderet. Tidligt stadium hepatocellulært karcinom er defineret baseret på Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stadieinddeling som stadier 0 til A.
Ekskluderingskriterier:
- Patienter under 18 år eller dem, der i øjeblikket er i behandling for andre kræftformer.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: GPT-3.5-baseret undervisning
Patienter får yderligere undervisning ved hjælp af en GPT-3.5-baseret
pædagogisk robot oven i den traditionelle uddannelse.
|
Patienter får yderligere undervisning ved hjælp af en GPT-3.5-baseret
pædagogisk robot oven i den traditionelle uddannelse.
Andre navne:
|
|
Aktiv komparator: Traditionelle uddannelsesprocedurer
Patienter modtager traditionelle traditionelle undervisningsprocedurer.
|
Patienter modtager traditionelle traditionelle undervisningsprocedurer.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sundhedsfærdighedsscore for patienter
Tidsramme: 1 uge til 1 måned
|
Primært målt ved hjælp af Liver Cancer Knowledge Scale.
Skalaen består af 20 spørgsmål med valgmuligheder, herunder korrekte, forkerte og usikre, med 14 rigtige svar og 6 forkerte (spørgsmål 4, 7, 11, 15, 18, 19).
Hvert korrekt svar giver 5 point, mens forkerte eller usikre svar giver 0 point.
Scoreintervallet er fra 0 til 100, med en samlet score på 100 point.
|
1 uge til 1 måned
|
|
Tilfredshedsscore med lægebehandling
Tidsramme: 1 uge til 1 måned
|
Det omfatter hovedsageligt tilfredshed med traditionel sundhedsuddannelse og AI-baserede sundhedsuddannelsesværktøjer.
Likert-skalaen vurderede scoren, som tilbyder muligheder lige fra meget utilfreds (1) til meget tilfreds (5).
|
1 uge til 1 måned
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Grad af patientangst
Tidsramme: 1 uge til 1 måned
|
Målt ved hjælp af GAD-7 spørgeskemaet, en skala designet til at vurdere angstniveauer.
|
1 uge til 1 måned
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2023-11-005A
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .