Ocena skuteczności leków wspomaganych sztuczną inteligencją (GenAIS TM) w porównaniu ze standardowymi suplementami diety zalecanymi przez lekarza w celu zmniejszenia masy ciała u otyłych pacjentów

Otyłość, choroba przewlekła charakteryzująca się nadmiernym gromadzeniem się tkanki tłuszczowej, znacząco wpływa na zdrowie. Czynniki genetyczne wpływają na rozwój otyłości poprzez wpływ na zachowanie, nawyki żywieniowe i procesy metaboliczne. W badaniu tym sprawdzano, czy suplementy diety (DS), spersonalizowane poprzez profilowanie genetyczne i metaboliczne, mogą wspomagać utratę wagi w połączeniu z aktywnością fizyczną i zmianami w diecie. Celem było porównanie skuteczności standardowych recept DS kierowanych przez lekarza z receptami DS kierowanych przez sztuczną inteligencję w promowaniu utraty wagi u otyłych pacjentów. Postawiono hipotezę, że recepty DS kierowane przez sztuczną inteligencję, wykorzystujące szczegółowe dane genetyczne i metaboliczne, byłyby bardziej skuteczne w promowaniu utraty wagi niż standardowe recepty DS kierowane przez lekarza. Było to 6-miesięczne randomizowane, kontrolowane pilotażowe badanie kliniczne z dodatkowym 6-miesięcznym okresem obserwacji. Uczestnikami badania były zdrowe osoby w wieku 40–60 lat, z BMI wynoszącym 25 lub więcej. Uczestnicy zostali wykluczeni, jeśli cierpieli na poważne schorzenia lub niedawne zmiany w lekach lub suplementach. Zostali losowo przydzieleni do grupy kontrolnej (recepty DS wydawane przez lekarza) lub grupy kierowanej przez sztuczną inteligencję (recepty DS ustalane przez sztuczną inteligencję). System sztucznej inteligencji opracowany przez Triangel Scientific analizował dane genetyczne, metaboliczne i biochemiczne w celu personalizacji leczenia. Pomiary wyjściowe obejmowały kompleksowe panele metaboliczne, badania genetyczne, profilowanie metabolomiczne i szczegółowy wywiad pacjenta