Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Opracowanie i zastosowanie opartego na sztucznej inteligencji modelu dokładnej identyfikacji przerzutów do węzłów chłonnych raka żołądka

1 sierpnia 2024 zaktualizowane przez: Qun Zhao, Hebei Medical University

Uniwersytet Medyczny w Hebei

Badanie kliniczne zatytułowane „Opracowanie i zastosowanie opartego na sztucznej inteligencji dokładnego modelu identyfikacji przerzutów do węzłów chłonnych raka żołądka” ma na celu poprawę wykrywania i leczenia raka żołądka poprzez wykorzystanie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji (AI). W ramach tego badania opracowany zostanie model oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany w celu dokładnej identyfikacji przerzutów do węzłów chłonnych u pacjentów z rakiem żołądka, co ma kluczowe znaczenie dla oceny stopnia zaawansowania choroby i planowania skutecznych strategii leczenia.

W badaniu weźmie udział multidyscyplinarny zespół onkologów, radiologów, analityków danych i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, którzy będą współpracować w celu stworzenia solidnego i precyzyjnego systemu identyfikacji. Uczestnicy zostaną poddani standardowym procedurom diagnostycznym, a model sztucznej inteligencji przeanalizuje dane obrazowe i patologiczne, aby przewidzieć zajęcie węzłów chłonnych.

Celem badania jest porównanie przewidywań modelu sztucznej inteligencji z tradycyjnymi metodami diagnostycznymi w celu sprawdzenia dokładności i wydajności modelu. Oczekuje się, że takie podejście poprawi współczynnik wczesnego wykrywania, ograniczy błędy diagnostyczne i ostatecznie doprowadzi do lepszych wyników klinicznych u pacjentów z rakiem żołądka. Pomyślne wdrożenie tego modelu opartego na sztucznej inteligencji może zrewolucjonizować obecne standardy opieki i posłużyć jako plan integracji technologii sztucznej inteligencji w diagnostyce i leczeniu innych nowotworów.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

300

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Hebei
      • Shijiazhuang, Hebei, Chiny, 050011
        • Rekrutacyjny
        • Department of General Surgery
        • Główny śledczy:
          • Qun Zhao, Doctor
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja badana w badaniu klinicznym zatytułowanym „Opracowanie i zastosowanie dokładnego modelu identyfikacji opartego na sztucznej inteligencji w przypadku przerzutów do węzłów chłonnych raka żołądka (AID-GLNM)” będzie składać się z pacjentów, u których zdiagnozowano raka żołądka, ze szczególnym uwzględnieniem pacjentów z przerzutami do węzłów chłonnych uwikłanie.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Rozpoznanie raka żołądka: Potwierdzona diagnoza raka żołądka, nowo zdiagnozowanego lub nawracającego.
  2. Zajęcie węzłów chłonnych: Podejrzewa się lub potwierdza zajęcie węzłów chłonnych, jak wskazują badania obrazowe lub raporty patologiczne.
  3. Wiek: Pacjenci w wieku 18 lat lub starsi.
  4. Stan sprawności: Stan sprawności Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) wynoszący od 0 do 2, wskazujący stan funkcjonalny umożliwiający udział w badaniu.
  5. Świadoma zgoda: Możliwość wyrażenia pisemnej świadomej zgody na udział w badaniu.

Kryteria wyłączenia:

  1. Ciąża lub laktacja: Kobiety w ciąży lub karmiące piersią, ze względu na potencjalne ryzyko dla płodu lub niemowlęcia.
  2. Ciężkie choroby współistniejące: obecność poważnych chorób współistniejących, które mogą zakłócać badanie lub stwarzać dodatkowe ryzyko.
  3. Poprzednia interwencja diagnostyczna oparta na sztucznej inteligencji: wcześniejsze wykorzystanie dowolnych modeli diagnostycznych opartych na sztucznej inteligencji, szczególnie w przypadku przerzutów do węzłów chłonnych raka żołądka.
  4. Niezdolność do przestrzegania: Niemożność lub niechęć do przestrzegania procedur badania, w tym wizyt kontrolnych i gromadzenia danych.
  5. Upośledzenie umysłowe lub poznawcze: Stany, które upośledzają zdolność do wyrażenia świadomej zgody lub skutecznego udziału w badaniu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Identyfikacja przerzutowych węzłów chłonnych
Ramy czasowe: 2025-12-31
Skonstruowano model predykcyjny oparty na technologii sztucznej inteligencji, aby dokładnie identyfikować przerzutowe węzły chłonne okołożołądkowe przed operacją.
2025-12-31

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lipca 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 lipca 2030

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

25 lipca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 sierpnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

2 sierpnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

2 sierpnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 sierpnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • FUTURE08

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .