Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Metoda oparta na metabolizmie surowicy do diagnozowania biegunki kwasu żółciowego

22 września 2026 zaktualizowane przez: Asger Lund, MD, University Hospital, Gentofte, Copenhagen

Bile acid diarrhoea (BAD) is a common yet under-diagnosed and under-recognised disease. The primary symptoms are watery diarrhoea with high frequency of unpredictable bowel movements,urgency and faecal incontinence making BAD a debilitating condition. One of the challenges of BAD is the lack of a readily available and accurate diagnostic test.

The aim of this study is to validate a BAD diagnostic score (BDS) based on metabolomics.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Bile acid diarrhoea (BAD) is a common yet under-diagnosed and under-recognised disease. The primary symptoms are watery diarrhoea with high frequency of unpredictable bowel movements,urgency and faecal incontinence making BAD a debilitating condition. The pathophysiology of BAD involves spill-over of bile acids to the colon where bile acids irritate the colonic mucosa and cause osmotic-induced fluid secretion. The aetiology of BAD can be either idiopathic (termed primary BAD or type 2 BAD) or the disease can develop secondary to ileal dysfunction (due to, e.g., intestinal surgery or Chron's disease, termed type 1 BAD) or other conditions interfering with ileal absorption (due to, e.g., cholecystectomy or radiation therapy, termed type 3 BAD).

Irritable bowel syndrome (IBS) with predominant diarrhoea is a common condition in the general population (prevalence of around 4%) and emerging data suggest that around 1/3 suffering from this condition in fact have BAD. Many of these patients remains undiagnosed and thus,inappropriately treated or even untreated. A major reason for this is challenges associated with diagnosing BAD. Several diagnostic modalities have been suggested including 14C-glycocholate breath test, stool test and assessment of 48-hour faecal bile acid output. These tests are cumbersome, time-consuming, and not widely available. The 75selenium homocholic acid taurine (SeHCAT) test is considered the gold standard for the diagnosis of BAD. It measures, via a standard gamma camera, the 7-day retention of a taurine-conjugated bile acid analogue labelled with the gamma-emitter 75selenium. This test provides a quantitative assessment to estimate the severity of BAD, but there is no general agreement regarding its cut-off value and the test is not widely available or even approved for clinical use in many countries outside Europe, including the USA. Furthermore, the SeHCAT test is cumbersome due to its dependence on two visits to the clinic exactly seven days apart, it is expensive, and involves radioactive exposure to the patient. Given the limited availability and the challenges associated with the abovementioned tests, excluding BAD is unfortunately not within current routine investigational algorithms for diarrhoea-predominant IBS, Crohn's disease, or gastrointestinal cancers. In many cases, BAD diagnosis is considered after therapeutic trial using bile acid sequestrants. However, these agents are expensive, often ineffective and/or associated with gastrointestinal side effects in patients with established BAD why their potential as diagnostic tools is limited. Taken together, diagnosing BAD is currently associated with challenges that may preclude relevant treatment of this debilitating condition warranting development of easy and accessible yet safe and effective BAD diagnostics. Recently, the investigators have developed a new BAD diagnostic method based on a single blood sample from the patient. Our approach is based on unbiased, metabolic profiling of serum from BAD patients and carefully matched healthy individuals using comprehensive ultra-high-performance liquid chromatography time-of-flight mass-spectrometry. These comprehensive datasets were subjected to state-of-the-art machine learning and used to build a BAD diagnostic score (BDS) that can distinguish a patient suffering BAD from healthy individuals with high precision (sensitivity of 78% and specificity of 93%). In the present study, the investigators will refine the BDS to distinguish between patients suffering from BAD and patients suffering from other diarrhoeal diseases by using the same methods and data analyses as in the previous project, but in this case applied to serum samples collected from patients referred to diagnostic SeHCAT test, i.e., samples from both test-positive and test-negative patients.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

150

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Copenhagen, Dania
        • Bispebjerg and Frederiksberg Hospital
      • Hellerup, Dania
        • Herlev Gentofte Hospital
      • Hillerød, Dania
        • Hillerød Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

The study population consists of SeHCAT referred patients for suspected bile acid diarrhoea.

Opis

Inclusion Criteria:

  • SeHCAT referral for suspected bile acid diarrhoea
  • Age ≥18 years

Exclusion Criteria:

  • Diabetes, except type 2 diabetes
  • Nephropathy with estimated glomerular filtration rate <30 min/1.73 m2
  • Treatment with medicine that cannot be paused for 12 hours
  • Hypothyroidism or hyperthyroidism, if not well regulated
  • Active or recent (<6 months since last treatment) malignant disease
  • Any treatment or condition requiring acute or subacute medical or surgical intervention
  • Any condition considered incompatible with trial participation by the investigators

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: COHORT
  • Perspektywy czasowe: PROSPECTIVE

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
SeHCAT confirmed bile acid diarrhea

Patients referred to a SeHCAT scan due to suspected bile acid diarrhea, who afterwards turned out to be suffering from SeHCAT confirmed bile acid diarrhea

Blood samples taken with the objective of identifying a diagnostic test

SeHCAT negative patients

Patients referred to a SeHCAT scan due to suspected bile acid diarrhea, who afterwards turned out to be SeHCAT negative

Blood samples taken with the objective of identifying a diagnostic test

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
AUROC curve of the BDS in the validation cohort
Ramy czasowe: 1 year from now

AUROC curve of the BDS in the validation cohort

1 year from now

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Ramy czasowe
Krzywa AUROC BDS u pacjentów z każdym z trzech podtypów BAD
Ramy czasowe: Za 1 rok
Za 1 rok
Krzywa AUROC BDS w kohorcie odkrycia (patrz 8.2 Analiza danych)
Ramy czasowe: Za 1 rok
Za 1 rok
Korelacja wyniku testu SeHCAT z nasileniem objawów ZŁEGO
Ramy czasowe: Za 1 rok
Za 1 rok
Korelacja wyników testu BDS z liczbą oddawanych stolców w ciągu doby
Ramy czasowe: Za 1 rok
Za 1 rok
Biomarkery ZŁEGO: C4 i FGF19
Ramy czasowe: Za 1 rok
Za 1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

31 maja 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

15 kwietnia 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

15 kwietnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 maja 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 sierpnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 sierpnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 września 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 września 2026

Ostatnia weryfikacja

1 września 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • BAD-DIVA

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .