Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Walidacja modelu uczenia maszynowego opartego na MR w przewidywaniu raka prostaty

9 stycznia 2025 zaktualizowane przez: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna

Walidacja modelu uczenia maszynowego opartego na wieloparametrycznej MR w celu przewidywania klinicznie istotnego raka prostaty

Celem tego badania obserwacyjnego jest walidacja klinicznie istotnego predykcyjnego modelu uczenia maszynowego opartego na przetwarzaniu obrazów RMmp (Multiparametric Magnetic Resonance Imaging). Aby model został poddany walidacji, należy go ocenić pod kątem:

  • Specyficzność (SP): to prawdopodobieństwo negatywnego wyniku testu, uzależnione od tego, czy dana osoba jest rzeczywiście negatywna
  • Czułość (SN): prawdopodobieństwo pozytywnego wyniku testu, uzależnione od tego, czy dana osoba jest rzeczywiście dodatnia

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Szczegółowy opis

Jest to przekrojowe, nieinterwencyjne badanie obserwacyjne, które obejmuje analizę danych zebranych zarówno retrospektywnie, jak i prospektywnie.

Pacjenci będą zapisywani przez personel medyczny radiologa wyznaczony przez głównego badacza. Główny badacz i jego delegaci będą odpowiedzialni za pozyskiwanie i pseudoanonimizację obrazów pacjentów zapisanych (zarówno retrospektywnie, jak i prospektywnie) z systemu RIS-PACS szpitala uniwersyteckiego IRCCS w Bolonii, Policlinico di Sant'Orsola. Jeśli jest to możliwe, dla uczestników poddawanych operacji prostaty, O.U. Anatomii Patologicznej przekaże cyfrowe skany makrosekcji prostaty.

W celu walidacji modelu uczenia maszynowego istotnego klinicznie CaP radiologom zostanie udostępnione narzędzie. Narzędzie to zostało opracowane przez Wydział Informatyki - Nauka i Inżynieria, DISI, Uniwersytet w Bolonii i Instytut Badawczy Alma Mater ds. Globalnych Wyzwań i Zmian Klimatu, Alma Climate, Uniwersytet w Bolonii i zintegrowane z przeglądarką Dicom o otwartym kodzie źródłowym, Aliza MS Przeglądarka Dicom. Lekarze będą wówczas mieli możliwość samodzielnego przeprowadzenia segmentacji sekwencji ADC (wcześniej pseudoanonimizowanych) i rozpoczęcia procesu radiomicznego w celu uzyskania wartości predykcyjnej prawdopodobieństwa, że ​​segmentowana zmiana jest istotna klinicznie. Ta wartość prawdopodobieństwa zostanie obliczona przez oprogramowanie na podstawie modelu uczenia maszynowego opracowanego w PROSTATE_01. Narzędzie umożliwia także zbieranie danych (uporządkowane i pseudoanonimowe). Walidacja klinicznie istotnego modelu predykcyjnego CaP zostanie przeprowadzona u wszystkich pacjentów włączonych zarówno retrospektywnie, jak i prospektywnie, z wyjątkiem pacjentów zastosowanych w fazie szkolenia modelowego w badaniu PROSTATE_01. Po ocenie wyników zweryfikowanego modelu i skutków błędu selekcji, po zakończeniu rekrutacji zarówno retrospektywnie, jak i prospektywnie, zostanie przeprowadzone udoskonalenie wcześniej opracowanego modelu. Będzie to „ponowne uczenie” samego modelu, przeprowadzane na zbiorach uczących i testowych wybranych losowo z całej zarejestrowanej populacji, z której zostanie losowo, w drodze różnicy, uzyskany także podzbiór do nowej walidacji.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Bologna, Włochy, 40138
        • Rekrutacyjny
        • IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

W badaniu zostaną uwzględnione osoby, które wykonały szczepionkę MMR w U.O.C. Radiologia Diagnostyka i interwencja Addomino-Miednicy Szpitala Uniwersyteckiego IRCCS w Bolonii, Polikliniki Sant'Orsola oraz biopsja TRUS z techniką fuzji z RMmp prostaty. Retrospektywna rekrutacja dotyczy okresu od 15 września 2015 r. (data rozpoczęcia biopsji TRUS techniką fuzyjną z RMmp w Policlinico di Sant'Orsola) do daty zatwierdzenia tego badania. Rekrutacja potencjalna odnosi się do okresu od chwili zatwierdzenia badania do kolejnych 3 lat.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Uczestnicy, którzy w momencie egzaminu ukończyli 18 lat
  • Uzyskanie świadomej zgody
  • Obecność jednej lub więcej zmian sklasyfikowanych jako PI-RADSv2.1 ≥ 1 w RMmp prostaty w IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria w Bolonii
  • Wskazania do biopsji TRUS metodą fuzyjną zintegrowaną z biopsją systematyczną w IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria w Bolonii

Kryteria wykluczenia:

  • Wcześniejsza operacja prostaty lub terapia hormonalna
  • Technicznie nieoptymalne badania na obecność artefaktów (proteza stawu biodrowego, ruch sondy endorektalnej itp.)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Specyficzność (SP)
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 5 lat
Specyficzność to prawdopodobieństwo uzyskania negatywnej klasyfikacji lub faktycznego braku choroby.
Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 5 lat
Czułość (SN)
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 5 lat
Czułość to prawdopodobieństwo pozytywnej klasyfikacji lub faktycznego wystąpienia choroby.
Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 5 lat
Dodatnia wartość predykcyjna (PPV)
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 5 lat
Jest to stosunek pacjentów rzeczywiście zdiagnozowanych jako dodatnich do wszystkich pacjentów, u których wyniki testów były dodatnie (w tym osób zdrowych, u których błędnie zdiagnozowano pacjenta).
Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 5 lat
Ujemna wartość przewidywana (NPV)
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 5 lat
Jest to stosunek osób rzeczywiście zdiagnozowanych jako negatywne do wszystkich osób, u których wyniki testów były negatywne (w tym pacjentów, których błędnie zdiagnozowano jako zdrowych).
Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 5 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Caterina Gaudiano, MD, IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

21 maja 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 października 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 listopada 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 stycznia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 stycznia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 stycznia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • PROSTATE_02

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .