Ocena trudności w intubacji podwójnej lampu światła z algorytmami sztucznej inteligencji opartych na fotografii
Skuteczność i niezawodność fotograficznych algorytmów sztucznej inteligencji w ocenie trudności intubacji z podwójną lampą
Złożoność i trudność intubacji z podwójnymi lampami wymaga zastosowania zaawansowanych technologii w zarządzaniu tej procedury. Potencjał fotograficznych algorytmów sztucznej inteligencji do przewidywania i minimalizacji trudności napotkanych podczas intubacji jest główną motywacją do tego badania.
Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w dziedzinie zarządzania dróg oddechowych ma znaczną obietnicę w dostarczaniu informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym anestezjologom, zwiększając skuteczność procedur intubacji i zmniejszenie występowania powikłań. W szczególności, systemy AI oparte na zdjęciach mogą ułatwić bardziej kompleksowe zrozumienie anatomii dróg oddechowych poprzez analizę obrazów przechwyconych przed intubacją i podczas intubacji, zwiększając w ten sposób zarządzanie złożonymi przypadkami. Celem tego badania jest zbadanie skuteczności i niezawodności fotograficznej Algorytmy sztucznej inteligencji w ocenie złożoności intubacji z podwójną rurką światła. Integracja sztucznej inteligencji z procesem intubacji ma Zwiększ wyniki pacjentów i ustalić nowy punkt odniesienia do praktyki znieczulenia. Niniejsze badanie ma na celu rozwiązanie istniejącej luki w literaturze i zapewnienie innowacyjnych podejść do praktyki klinicznej.
Uzyskano świadomą zgodę od pacjentów poddawanych operacjom chirurgii klatki piersiowej oraz danych demograficznych (wiek, wysokość, masa ciała, wskaźnik masy ciała, płeć), amerykańskie społeczeństwo anestezjologów (ASA), rodzaj operacji i choroby współistniejące (cukrzycy, nadciśnienie, nadciśnienie , choroba wieńcowa, przewlekła choroba nerek, przewlekła obturacyjna choroba płuc, astma, obturacyjny bezdech) były uzyskany. Historia nowotworów nowotworowych klatki piersiowej i/lub zewnętrznej), parametry uważane za czynniki ryzyka trudnej intubacji (historia poprzedniej trudnej intubacji, kryteria cytryny (patrz zewnętrznie, oceń, Mallampatia, niedrożność, mobilność szyi), test ugryzienia w górnej wardze) i fotografie z Pacjenci (w tym region głowy i szyi) będą rejestrowani w sześciu różnych kierunkach i sposobach z profesjonalnym aparatem (aktywnie używanym w naszym szpitalu) w okresie przedoperacyjnym. Podczas fazy śródoperacyjnej zastosowano system punktacji Cormack-Lehane, a proces intubacji z podwójnie lumenową rurką zostanie oceniona pod kątem łatwości lub trudności. Dokumentowane zostaną również komplikacje śródoperacyjne związane z operacją. Dane zostaną następnie przetworzone przy użyciu języka programowania Python 3 i bibliotek typu open source w celu obliczenia algorytmów sztucznej inteligencji. W przypadku niekompletnych danych pacjentów zastosowane zostaną techniki imputacji danych do uzupełnienia programu sztucznej inteligencji.
Główną zmienną wyniku badania jest szybkość, w której fotograficzny algorytm sztucznej inteligencji przewiduje, czy intubacja z podwójną rurką światła jest łatwa, czy trudna. Wtórną zmienną wyniku jest porównanie szybkości prognozowania intubacji z podwójną rurką Lumenu za pomocą fotograficznych algorytmów sztucznej inteligencji i szybkości prognoz intubacji z podwójnym światłem lampą konwencjonalnymi metodami.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Onur Küçük, Specialist
- Numer telefonu: +905358543333
- E-mail: dr.okucuk@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
Keçiören
-
Ankara, Keçiören, Turcja (Türkiye), 06290
- Ankara Atatürk Sanatoryum Training and Research Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Poddawana operacji klatki piersiowej
- Wyrażanie świadomej zgody
- Ponad 18 lat
- Podwójna rurka światła stosowana do intubacji
- ASA (American Society of Anesthesiologist) 1-2-3
Kryteria wykluczenia:
- Operacje awaryjne
- ASA 4 i więcej
- Guz głowy i szyi, historia operacji/RT związanych z guzem
- Obecność zespołu, która spowoduje trudną intubację
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Intubacja - trudna
Zgodnie ze skalą trudności w intubacji (IDS) wynik> 5 został zdefiniowany jako trudna intubacja.
|
Skala trudności w intubacji (IDS) jest obiektywnym sposobem klasyfikacji łatwej i trudnej intubacji.
Wynik ≤ 5 wskazuje na łatwą lub lekko trudną intubację, podczas gdy IDS> 5 sugeruje trudną intubację, wymagając dodatkowych technik lub prób.
Program wykonany z języka programowania Python 3 przy użyciu bibliotek open source.
Zostanie opracowany w celu przewidywania trudnej intubacji z 6 różnymi danymi fotograficznymi pacjentów, proces ten zostanie nauczony z procesem uczenia się, a następnie przetestowany.
|
|
Intubacja - łatwa
Zgodnie ze skalą trudności intubacyjnej (IDS) wynik ≤ 5 został zdefiniowany jako łatwa intubacja.
|
Skala trudności w intubacji (IDS) jest obiektywnym sposobem klasyfikacji łatwej i trudnej intubacji.
Wynik ≤ 5 wskazuje na łatwą lub lekko trudną intubację, podczas gdy IDS> 5 sugeruje trudną intubację, wymagając dodatkowych technik lub prób.
Program wykonany z języka programowania Python 3 przy użyciu bibliotek open source.
Zostanie opracowany w celu przewidywania trudnej intubacji z 6 różnymi danymi fotograficznymi pacjentów, proces ten zostanie nauczony z procesem uczenia się, a następnie przetestowany.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Skala trudności w intubacji (IDS)
Ramy czasowe: Podczas operacji
|
Skala trudności w intubacji (IDS) jest obiektywnym sposobem klasyfikacji łatwej i trudnej intubacji.
Wynik ≤ 5 wskazuje na łatwą lub lekko trudną intubację, podczas gdy IDS> 5 sugeruje trudną intubację, wymagając dodatkowych technik lub prób.
|
Podczas operacji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Onur Küçük, Specialist, Ankara Atatürk Sanatoryum Training and Research Hospital
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2024-KAEK-24/07
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .