Walidacja i oprogramowanie AI do oceny dzieci z problemami usznymi
Walidacja algorytmu głębokiego uczenia u dzieci z problemami usznymi
Celem tego badania obserwacyjnego jest określenie, czy algorytm uczenia maszynowego Glimpse może dokładnie ocenić choroby uszu u dzieci. Uczestnicy będą:
- Mieli nagranie wideo swojego ucha wykonane przez rodzica lub opiekuna
- Mieli nagranie wideo swojego ucha wykonane przez lekarza podstawowej opieki zdrowotnej (PCP)
- Mieli ocenę swoich błon bębenkowych i nagranie wideo swoich uszu wykonane przez specjalistę laryngologa (ENT).
Nagrania wideo zostaną wykorzystane do określenia, czy diagnoza algorytmu Glimpse pokrywa się z diagnozą lekarzy.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Courtney Hill, MD
- Numer telefonu: 612-404-0251
- E-mail: courtney@glimpsediagnostics.com
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Chłopcy i dziewczęta w wieku od 6 miesięcy do 6 lat
- Pacjenci zgłaszający się do gabinetu pediatry lub nagłej pomocy z objawami zapalenia ucha środkowego, w tym ciągnięciem za uszy, bólem ucha, płaczem w nocy, odmową leżenia płasko, złym snem, gorączką, zmniejszonym apetytem i/lub podejrzeniem utraty słuchu, niezależnie od wcześniejszego rozpoznania ostrego zapalenia ucha środkowego (AOM) lub wysiękowego zapalenia ucha środkowego (OME).
Kryteria wyłączenia:
- Wywiad w kierunku nieprawidłowości czaszkowo-twarzowych
- Aktualnie założone dreny wentylacyjne (PE tubes)
- Aktualna otorrhea (wyciek z ucha)
- Opiekun nieposiadający sprawności obu rąk i ramion
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Procent zgodności klasyfikacji obrazu ucha dziecka przez algorytm uczenia maszynowego Glimpse z diagnozą panelu laryngologicznego
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin od zgłoszenia się do lekarza rodzinnego lub ośrodka opieki doraźnej
|
Głównym celem tego badania jest porównanie procentowej zgodności klasyfikacji obrazu ucha dziecka przez algorytm uczenia maszynowego Glimpse z diagnozą panelu laryngologicznego tego samego ucha dziecka w przypadku rozpoznania ostrego zapalenia ucha środkowego (AOM), zapalenia ucha środkowego z wysiękiem (OME) i braku wysięku w uchu środkowym, w porównaniu z procentową zgodnością diagnozy lekarza podstawowej opieki zdrowotnej (PCP) z diagnozą panelu laryngologicznego u dzieci z otalgią.
|
W ciągu 24 godzin od zgłoszenia się do lekarza rodzinnego lub ośrodka opieki doraźnej
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- Glimpse-01
- 1R44EB036883-01A1 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .