Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Predykcja oparta na sztucznej inteligencji migotania przedsionków u pacjentów z ESUS z wszczepialnym rejestratorem zdarzeń sercowych (ICM) (SMART-ESUS)

9 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Yong-Soo Baek, Inha University Hospital

Prognozowanie Migotania Przedsionków u Pacjentów po Wdrożeniu Implantowalnego Monitora Serca: Prospektywne, Długoterminowe Badanie Obserwacyjne z Wykorzystaniem Kompleksowej Analizy EKG AI: Wieloośrodkowe Badanie Prospektywne

To badanie dotyczy pacjentów z kryptogennym udarem mózgu (ESUS), u których wszczepiono monitor kardiologiczny (ICM). Głównym celem jest ocena wartości predykcyjnej narzędzia do analizy EKG opartego na sztucznej inteligencji, o nazwie SmartECG-AF.

Uczestnicy zostaną podzieleni na dwie grupy na podstawie analizy AI: grupę "Wysokiego Ryzyka" i grupę "Niskiego do Pośredniego Ryzyka" (kontrolną). Badanie ma na celu porównanie częstości występowania migotania przedsionków (AF) w czasie między tymi dwiema grupami. Dodatkowo, badanie przeanalizuje związek między poziomami ryzyka przewidzianymi przez AI a występowaniem poważnych zdarzeń sercowo-naczyniowych w okresie obserwacji.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Szczegółowy opis

Zatorowy udar mózgu o nieustalonej przyczynie (ESUS) stanowi znaczną część udarów niedokrwiennych, a utajony migotanie przedsionków (AF) uważane jest za główną etiologię. Chociaż wszczepialne rejestratory rytmu serca (ICM) są złotym standardem w długoterminowym monitorowaniu rytmu, identyfikacja pacjentów z najwyższym ryzykiem AF pozostaje wyzwaniem klinicznym.

To wieloośrodkowe, prospektywne badanie ma na celu walidację użyteczności klinicznej algorytmu analizy elektrokardiogramu opartego na sztucznej inteligencji, "SmartECG-AF", w tej specyficznej populacji. Algorytm analizuje 12-odprowadzeniowe EKG zarejestrowane podczas rytmu zatokowego w celu wykrycia subtelnych oznak przebudowy elektrycznej związanej z napadowym AF.

Zarejestrowani pacjenci z ESUS, u których wszczepiono ICM, będą mieli swoje wyjściowe EKG analizowane przez algorytm SmartECG-AF. Na podstawie wygenerowanego przez AI wskaźnika prawdopodobieństwa pacjenci zostaną podzieleni na grupę "Wysokiego Ryzyka" i grupę "Niskiego do Średniego Ryzyka". Badanie będzie długofalowo śledzić tych pacjentów w celu porównania czasu do wystąpienia AF wykrytego przez ICM między obiema grupami. Dodatkowo badanie oceni korelację między wskaźnikiem ryzyka AI a częstością występowania poważnych niepożądanych zdarzeń sercowo-naczyniowych (MACE), dostarczając dowodów na stratyfikację ryzyka kierowaną przez AI w leczeniu udaru kryptogennego.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

92

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

      • Ansan, Korea Południowa
        • Rekrutacyjny
        • Korea University Ansan Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:
      • Incheon, Korea Południowa
        • Rekrutacyjny
        • Inha University Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:
      • Jeju City, Korea Południowa
        • Rekrutacyjny
        • Jeju National University Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:
      • Seoul, Korea Południowa
        • Rekrutacyjny
        • Korea University Guro Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:
      • Suwon, Korea Południowa
        • Rekrutacyjny
        • Ajou University Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci z rozpoznaniem zatorowego udaru mózgu o nieustalonej przyczynie (ESUS) w wieku 30 lat lub starsi, którzy otrzymali lub mają zaplanowane wszczepienie wszczepialnego monitora serca (ICM). Uczestnicy są rekrutowani z pięciu szpitali referencyjnych trzeciego stopnia w Korei Południowej (Szpital Uniwersytetu Inha, Szpital Uniwersytetu Narodowego Jeju, Szpital Guro Uniwersytetu Koreańskiego, Szpital Ansan Uniwersytetu Koreańskiego oraz Szpital Uniwersytetu Ajou).

Opis

Kryteria włączenia:

  • Pacjenci w wieku 30 lat lub starsi.
  • Pacjenci z rozpoznaniem udaru niedokrwiennego mózgu o nieustalonej etiologii (ESUS), którzy przeszli lub są planowani do implantacji wszczepialnego monitora kardiologicznego (ICM).
  • Pacjenci, którzy przeszli co najmniej jedno badanie EKG 12-odprowadzeniowe w ciągu 2 tygodni przed lub po dniu implantacji ICM.
  • Pacjenci utrzymujący rytm zatokowy w EKG w momencie rekrutacji.
  • Pacjenci, którzy dobrowolnie podpisali formularz świadomej zgody.

Kryteria wykluczenia:

  • Pacjenci z rozpoznaniem migotania przedsionków (AF) co najmniej raz przed datą rekrutacji.
  • Pacjenci, u których stan baterii ICM osiągnął okres wymiany planowej (ERI), uniemożliwiający rejestrację.
  • Pacjenci, których zapisy EKG nie mogą być analizowane przez algorytm AI (SmartECG-AF) z powodu ciężkich artefaktów lub szumów, lub są niezgodne z analizą cyfrową.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Grupa Wysokiego Ryzyka
Pacjenci sklasyfikowani przez algorytm sztucznej inteligencji SmartECG-AF jako mający wysokie ryzyko migotania przedsionków.
Grupa o niskim do średniego ryzyka
Pacjenci sklasyfikowani jako mający niskie do pośrednie ryzyko migotania przedsionków przez algorytm sztucznej inteligencji SmartECG-AF.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Częstość występowania migotania przedsionków (analiza czasu do zdarzenia)
Ramy czasowe: Do 12 miesięcy
Porównanie skumulowanego wskaźnika występowania migotania przedsionków (AF) między grupą wysokiego ryzyka a grupą niskiego i pośredniego ryzyka (sklasyfikowaną za pomocą SmartECG-AF). Występowanie AF jest potwierdzane poprzez przeglądanie danych zapisanych w wszczepialnym monitorze serca (ICM).
Do 12 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Częstość występowania poważnych niepożądanych zdarzeń sercowo-naczyniowych (MACE)
Ramy czasowe: Do 12 miesięcy
Ocena złożonej częstości występowania poważnych zdarzeń klinicznych, w tym ponownego udaru mózgu, hospitalizacji z powodu niewydolności serca, zawału mięśnia sercowego oraz śmierci z jakiejkolwiek przyczyny (sercowo-naczyniowej i niesercowo-naczyniowej). Badanie przeanalizuje związek między występowaniem tych zdarzeń a poziomami ryzyka przewidywanymi przez sztuczną inteligencję.
Do 12 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Yong-Soo Baek, MD, PhD, Inha University Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

19 listopada 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 maja 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 maja 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Szacowany)

16 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

16 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2024-07-024

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Dane indywidualnych uczestników nie będą udostępniane w celu ochrony prywatności i poufności uczestników. Podpisana przez uczestników forma świadomej zgody nie obejmuje zezwolenia na udostępnianie surowych danych indywidualnych osobom trzecim.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .