Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wielka niewiadoma: Podróż w transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji generatywnej na zawody medyczne

21 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Maastricht University

Wielka Niewiadoma: Podróż w Transformacyjny Wpływ Generatywnej Sztucznej Inteligencji na Zawody Medyczne

Równoległe, randomizowane, kontrolowane badanie z wykorzystaniem podejścia wyższościowego. Do oceny wpływu dużego modelu językowego na rozumowanie kliniczne lekarzy zostaną użyte studia przypadków klinicznych. Analizy ilościowe zostaną przeprowadzone na ocenianych odpowiedziach dotyczących studiów przypadków.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

To badanie jest wielokrajowym, równoległym, randomizowanym, kontrolowanym badaniem klinicznym, zaprojektowanym w celu oceny, czy dostęp do dużego modelu językowego (LLM) poprawia podejmowanie decyzji klinicznych przez lekarzy. Badanie wykorzystuje ramy wyższości i porównuje lekarzy losowo przydzielonych do ukończenia standaryzowanych wignetów klinicznych z dostępem do GPT-4o lub bez jakiejkolwiek pomocy sztucznej inteligencji.

Wignety kliniczne symulują powszechne schorzenia podstawowej opieki zdrowotnej, takie jak choroby sercowo-naczyniowe, układu oddechowego, układu mięśniowo-szkieletowego, związane ze zmęczeniem oraz choroby zakaźne. Każdy wignet obejmuje wiele etapów procesu rozumowania klinicznego, od początkowego zbierania wywiadu do diagnozy, leczenia i obserwacji. Odpowiedzi lekarzy są oceniane przy użyciu rubryk opracowanych na podstawie opartych na dowodach, specyficznych dla kontekstu wytycznych najlepszych praktyk.

Badanie jest prowadzone w trzech krajach – Indonezji, Kenii i Holandii – reprezentujących różne poziomy dochodów i konteksty systemów opieki zdrowotnej. Pierwszorzędowym punktem końcowym jest wynik w wignetach klinicznych, zdefiniowany jako przestrzeganie wytycznych najlepszych praktyk. Cele drugorzędowe obejmują badanie różnic między krajami w wynikach lekarzy, zróżnicowanie w rozkładach wyników oraz rolę zaangażowania z LLM w kształtowaniu wyników.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

249

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Maastricht, Holandia
        • Maastricht University
      • Jakarta, Indonezja
        • Universitas Indonesia
      • Nairobi, Kenia
        • Aga Khan University Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Zarejestrowani lekarze medycyny
  • Szkolenie z medycyny wewnętrznej lub medycyny rodzinnej

Kryteria wykluczenia:

  • Obecnie nie praktykujący klinicznie

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Własna Wiedza
Grupa nie będzie miała dostępu do GPT-4 ani innych zasobów online
Aktywny komparator: GPT-4o
Grupa z dostępem do GPT-4o
GPT-4o dostarczone poprzez iFrame w środowisku online Qualtrics

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Procentowy Wynik Poprawny
Ramy czasowe: Podczas Oceny
Zgodnie z Peabody et al (2000), głównym wynikiem jest procentowy wynik poprawności we wszystkich krokach w scenariuszu. Jest on generowany przez podzielenie ważonej sumy całkowitej pozycji rubryki ocenionych jako obecne przez całkowitą liczbę możliwych pozycji rubryki w scenariuszu. Pozycje rubryki zostaną odpowiednio ważone pod względem ich istotności przez nasz panel ekspertów.
Podczas Oceny

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Jakość na odpowiedź
Ramy czasowe: Podczas Oceny
Ten wynik jest generowany jako średnia waga pozycji rubryk ocenionych jako obecne w opisach przypadków. Ponieważ każdej pozycji przypisana jest waga (0.33, 0.5, 1), średnia waga to suma wag podzielona przez liczbę odpowiedzi oznaczonych jako obecne.
Podczas Oceny
Liczba odpowiedzi
Ramy czasowe: Podczas oceny
Wynik ten jest generowany jako liczba całkowitej liczby odpowiedzi ocenionych przez recenzentów jako obecnych w każdym opisie przypadku
Podczas oceny
Mniej oczywiste odpowiedzi
Ramy czasowe: Podczas oceny
Wynik ten jest generowany jako liczba odpowiedzi, które są mniej oczywiste, tj. wymienianych rzadziej przez grupę kontrolną. Jeśli odpowiedź jest wymieniana przez 25% lub mniej grupy kontrolnej, uważa się ją za mniej oczywistą.
Podczas oceny

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Mark Levels, PhD, Maastricht University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 sierpnia 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

17 stycznia 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

17 stycznia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

29 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

29 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 września 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • ERCIC_572_25_04_2024

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .