Il Grande Sconosciuto: Un Viaggio Nell'Effetto Trasformativo dell'IA Generativa sulle Professioni Mediche
Il Grande Sconosciuto: Un Viaggio Nell'Effetto Trasformativo dell'Intelligenza Artificiale Generativa sulle Professioni Mediche
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Questo studio è uno studio randomizzato controllato a gruppi paralleli multicentrico, progettato per valutare se l'accesso a un modello di linguaggio su larga scala (LLM) migliori il processo decisionale clinico dei medici. Lo studio utilizza un framework di superiorità e confronta medici randomizzati a completare vignette cliniche standardizzate con accesso a GPT-4o o senza alcun supporto di intelligenza artificiale.
Le vignette cliniche simulano condizioni comuni di cure primarie come malattie cardiovascolari, respiratorie, muscoloscheletriche, correlate alla fatica e infettive. Ogni vignetta include più fasi nel processo di ragionamento clinico, dalla raccolta iniziale dell'anamnesi alla diagnosi, trattamento e follow-up. Le risposte dei medici sono valutate utilizzando rubriche sviluppate da linee guida di best practice basate sull'evidenza e specifiche per il contesto.
Lo studio è condotto in tre paesi - Indonesia, Kenya e Paesi Bassi - che rappresentano diversi livelli di reddito e contesti di sistema sanitario. L'esito primario è la performance sulle vignette cliniche, definita come aderenza alle linee guida di best practice. Gli obiettivi secondari includono l'esame della variazione transnazionale nella performance dei medici, la variazione nelle distribuzioni delle performance e il ruolo dell'interazione con l'LLM nel determinare gli esiti.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Medici registrati
- Formazione in medicina interna o medicina di famiglia
Criteri di esclusione:
- Non attualmente in attività clinica
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Nessun intervento: Conoscenza Propria
Al gruppo non sarà dato accesso a GPT-4 o ad altre risorse online
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Comparatore attivo: GPT-4o
Gruppo con accesso a GPT-4o
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GPT-4o fornito tramite un iFrame nell'ambiente online Qualtrics
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Percentuale Punteggio Corretto
Lasso di tempo: Durante la Valutazione
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Come indicato da Peabody et al (2000), l'esito primario è un punteggio percentuale corretto per tutti i passaggi di una vignetta. Questo viene generato dividendo la somma ponderata totale degli elementi della rubrica valutati come presenti per il numero totale di elementi della rubrica possibili in una vignetta. Gli elementi della rubrica saranno ponderati in base alla loro rilevanza dal nostro panel di esperti.
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Durante la Valutazione
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Qualità per Risposta
Lasso di tempo: Durante la Valutazione
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Questo risultato è generato come il peso medio degli elementi della rubrica valutati come presenti tra i casi.
Poiché a ciascun elemento è assegnato un peso (0,33,0,5,1), il peso medio è la somma dei pesi divisa per il numero di risposte contrassegnate come presenti.
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Durante la Valutazione
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Numero di Risposte
Lasso di tempo: Durante la valutazione
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Questo esito è generato come conteggio del numero totale di risposte valutate come presenti dai revisori per ciascuna vignetta
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Durante la valutazione
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Risposte meno ovvie
Lasso di tempo: Durante la valutazione
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Questo risultato è generato come il numero di risposte fornite che sono meno ovvie, cioè menzionate meno frequentemente dal gruppo di controllo.
Se la risposta è menzionata dal 25% o meno del gruppo di controllo, è considerata meno ovvia.
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Durante la valutazione
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Mark Levels, PhD, Maastricht University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- ERCIC_572_25_04_2024
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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