Kognitywna regeneracja poprzez opartą na czujnikach robotyczną rehabilitację kończyny górnej w zaburzeniach neurologicznych (CROSS-ND)
Badanie odzyskiwania funkcji poznawczych: Wpływ rehabilitacji robotycznej opartej na czujnikach w zaburzeniach neurologicznych i neurodegeneracyjnych
Celem tego badania klinicznego jest sprawdzenie, czy oparta na czujnikach robotyczna rehabilitacja kończyn górnych może poprawić funkcje poznawcze i ruchowe u dorosłych z zaburzeniami neurologicznymi i neurodegeneracyjnymi, w tym z chorobą Parkinsona, stwardnieniem rozsianym oraz po udarze mózgu. Główne pytania, na które badanie ma odpowiedzieć, to:
Czy oparta na czujnikach robotyczna rehabilitacja poprawia funkcje poznawcze, takie jak uwaga, pamięć i funkcje wykonawcze? Czy ta rehabilitacja prowadzi do lepszego powrotu sprawności ruchowej i codziennego funkcjonowania w porównaniu z konwencjonalną terapią? Badacze porównają grupę eksperymentalną otrzymującą robotyczną rehabilitację z zadaniami poznawczymi z grupą kontrolną otrzymującą konwencjonalną terapię, aby sprawdzić, czy podejście robotyczne prowadzi do większej poprawy zarówno w zakresie wyników poznawczych, jak i ruchowych.
Uczestnicy będą:
Otrzymywać rehabilitację kończyn górnych przy użyciu urządzeń robotycznych i ćwiczeń opartych na rzeczywistości wirtualnej lub konwencjonalnej terapii Wykonywać serię ocen neuropsychologicznych przed i po interwencji w celu pomiaru zmian poznawczych Wykonywać testy funkcji ruchowych przed i po interwencji w celu oceny poprawy fizycznej Uczestniczyć w 25 sesjach treningowych, 2-3 razy w tygodniu, każda trwająca 60 minut
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Badanie CROSS-ND to randomizowane, kontrolowane badanie kliniczne, zaprojektowane w celu oceny skuteczności opartej na czujnikach robotycznej rehabilitacji kończyny górnej połączonej z ćwiczeniami poznawczymi u dorosłych z zaburzeniami neurologicznymi i neurodegeneracyjnymi, w tym chorobą Parkinsona, stwardnieniem rozsianym i udarem mózgu. Tradycyjna rehabilitacja często koncentruje się głównie na odzyskiwaniu sprawności ruchowej, ale zaburzenia poznawcze często współwystępują i mogą ograniczać osiągnięcia funkcjonalne. To badanie integruje zadania poznawcze z rehabilitacją robotyczną, aby jednocześnie celować w deficyty ruchowe i poznawcze, promując neuroplastyczność i niezależność funkcjonalną.
Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy eksperymentalnej, otrzymującej opartą na robotyce i rzeczywistości wirtualnej trening kończyny górnej z wbudowanymi ćwiczeniami poznawczymi, lub do grupy kontrolnej, otrzymującej konwencjonalną terapię. Każdy uczestnik ukończy 25 sesji w ciągu 2-3 miesięcy, z intensywnością treningu i trudnością dostosowaną do indywidualnych osiągnięć.
Oceny będą obejmować testy neuropsychologiczne dostosowane do stanu pacjenta (ACE-R dla choroby Parkinsona, BRB-N dla stwardnienia rozsianego, RBANS dla udaru) oraz oceny ruchowe z użyciem standaryzowanych narzędzi, takich jak Ocena Fugl-Meyera, Test Dziewięciu Otworów i metryki urządzenia robotycznego. Wyniki poznawcze i ruchowe będą mierzone na początku (T0) i bezpośrednio po interwencji (T1).
To badanie ma na celu wykazanie, że spersonalizowane, zintegrowane podejście rehabilitacyjne może poprawić funkcje poznawcze (uwaga, pamięć, funkcje wykonawcze, umiejętności wzrokowo-przestrzenne), jednocześnie wspierając powrót sprawności ruchowej i codzienne czynności życiowe. Cele drugorzędne obejmują analizę korelacji między poprawą poznawczą i ruchową, ocenę dobrostanu psychologicznego oraz zbadanie wpływu cech pacjenta (wiek, nasilenie, etap choroby) na wyniki rehabilitacji.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Désirée Latella
- Numer telefonu: +393458747117
- E-mail: desiree.latella@ircssme.it
Lokalizacje studiów
-
-
Maine
-
Messina, Maine, Włochy, 98124
- Rekrutacyjny
- IRCCS Centro Neurolesi Bonino-Pulejo
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek 18-75 lat;
- FMA-UL 0-31: kwalifikujący się do egzoszkieletów i urządzeń robotycznych z wysokim wsparciem. (Armeo Power, Amadeo, Motore)
- FMA-UL 32-47: kwalifikujący się do end-effectorów ze średnim wsparciem. (Armeo Spring, Hand Tutor, Diego)
- FMA-UL 48-52: kwalifikujący się do urządzeń opartych na sensorach z niskim wsparciem. (Pablo, Diego, Armeo Senso)
- MoCA: ≤ 20
Kryteria wykluczenia:
- Ciężkie zaburzenia poznawcze
- Zaburzenia behawioralne
- Zaburzenia sensoryczne
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Sensorowe Robotyczne Rehabilitacje z Zadaniami Poznawczymi (SBRR)
Uczestnicy otrzymują rehabilitację kończyn górnych przy użyciu sensorowych urządzeń robotycznych i ćwiczeń w wirtualnej rzeczywistości, z zintegrowanymi zadaniami poznawczymi, aby jednocześnie poprawić funkcję motoryczną i zdolności poznawcze.
|
Uczestnicy otrzymują rehabilitację kończyn górnych z wykorzystaniem robotycznych urządzeń opartych na sensorach (np. Motore, Armeo Senso, Hand Tutor, Armeo Power, Armeo Spring, Pablo, Amadeo, Diego) połączonych z ćwiczeniami w rzeczywistości wirtualnej.
Interwencja integruje zadania poznawcze – takie jak ćwiczenia uwagi, pamięci i funkcji wykonawczych – jednocześnie z treningiem motorycznym.
Terapia jest personalizowana w czasie rzeczywistym zgodnie z osiągnięciami każdego pacjenta, dostosowując poziom trudności, intensywności i asysty, aby zmaksymalizować zarówno powrót poznawczy, jak i motoryczny.
|
|
Aktywny komparator: Standardowa Konwencjonalna Terapia (SCT)
Uczestnicy otrzymują konwencjonalną rehabilitację kończyny górnej, w tym standardowe ćwiczenia fizjoterapeutyczne, bez pomocy robotycznej lub zintegrowanych zadań poznawczych.
|
Uczestnicy otrzymują tradycyjną rehabilitację kończyny górnej, w tym standardowe ćwiczenia fizjoterapeutyczne bez pomocy robotycznej lub zintegrowanych zadań poznawczych.
Terapia koncentruje się na odzyskiwaniu sprawności ruchowej przy użyciu konwencjonalnych metod, takich jak ćwiczenia powtarzalnych ruchów, zakres ruchu i zadania funkcjonalne, ale nie dostosowuje się w czasie rzeczywistym do wyników pacjenta i nie obejmuje jednoczesnej stymulacji poznawczej.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Różnica międzygrupowa w zmianie względem wartości początkowej w całkowitym wyniku Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) (choroba Parkinsona)
Ramy czasowe: Od wartości wyjściowej (Wizyta 1) do zakończenia leczenia (Wizyta 2; po zakończeniu 25 sesji rehabilitacyjnych; 2-3 sesje/tydzień; każda sesja 60 minut; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
Łączny wynik Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) wynosi od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepsze funkcjonowanie poznawcze.
ACE-R będzie przeprowadzany na początku badania (T0) i na zakończenie interwencji (T1). Głównym wskaźnikiem będzie zmiana od wartości początkowej (T1 - T0) w łącznym wyniku ACE-R. Wyniki zostaną podsumowane jako średnia (SD) zmiany (lub mediana [IQR] w przypadku rozkładu nienormalnego) i porównane między grupami rehabilitacji z użyciem robotów a grupami terapii konwencjonalnej. |
Od wartości wyjściowej (Wizyta 1) do zakończenia leczenia (Wizyta 2; po zakończeniu 25 sesji rehabilitacyjnych; 2-3 sesje/tydzień; każda sesja 60 minut; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
|
Różnica międzygrupowa w zmianie w stosunku do wartości wyjściowej w złożonym wyniku testu neuropsychologicznego Brief Repeatable Neuropsychological Test (BRNT) (stwardnienie rozsiane)
Ramy czasowe: Od wartości wyjściowej (Wizyta 1) do końca leczenia (Wizyta 2; po ukończeniu 25 sesji rehabilitacyjnych; 2-3 sesje/tydzień; każda sesja 60 minut; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
BRB-N to bateria neuropsychologiczna (wiele podtestów).
Wyniki podtestów zostaną wystandaryzowane na wyniki z i zagregowane do wyniku złożonego (np. średni wynik z wśród wcześniej zdefiniowanych podtestów).
Wyniki z nie mają ustalonego minimum ani maksimum; wyższe wartości wskazują na lepsze funkcjonowanie poznawcze.
BRNT zostanie przeprowadzony w T0 i T1.
Głównym miernikiem będzie zmiana od wartości wyjściowej (T1 - T0) w wyniku złożonym pochodzącym z komponentów BRNT (wystandaryzowane wyniki z zagregowane do pojedynczego wyniku złożonego).
Wyniki zostaną podsumowane jako średnia (SD) zmiana i porównane między grupami.
|
Od wartości wyjściowej (Wizyta 1) do końca leczenia (Wizyta 2; po ukończeniu 25 sesji rehabilitacyjnych; 2-3 sesje/tydzień; każda sesja 60 minut; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
|
Różnica międzygrupowa w zmianie od wartości wyjściowej w indeksie całkowitej skali powtarzalnej baterii do oceny statusu neuropsychologicznego (RBANS) (udar)
Ramy czasowe: Od punktu wyjściowego (wizyta 1) do zakończenia leczenia (wizyta 2; po ukończeniu 25 sesji rehabilitacyjnych; 2-3 sesje/tydzień; każda sesja 60 minut; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
Wynik wskaźnika ogólnego skali RBANS mieści się w zakresie od 40 do 160, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszą sprawność poznawczą.
RBANS będzie przeprowadzany w czasie T0 i T1.
Głównym wskaźnikiem będzie zmiana od wartości wyjściowej (T1 - T0) w wyniku wskaźnika ogólnego skali RBANS.
Wyniki zostaną podsumowane jako średnia (SD) zmiana (lub mediana [IQR]) i porównane między grupami rehabilitacji robotycznej a grupami terapii konwencjonalnej.
|
Od punktu wyjściowego (wizyta 1) do zakończenia leczenia (wizyta 2; po ukończeniu 25 sesji rehabilitacyjnych; 2-3 sesje/tydzień; każda sesja 60 minut; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Różnica międzygrupowa w zmianie od wartości wyjściowej w skali Fugl-Meyer Assessment-Górna Kończyna (FMA-UE/FMA-UL)
Ramy czasowe: Od punktu wyjściowego (T0) do bezpośrednio po ostatniej sesji rehabilitacji (T1; po zakończeniu 25 sesji; 2-3 sesje/tydzień; 60 minut/sesję; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
Wynik FMA-UE waha się od 0 do 66, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszą funkcję motoryczną kończyny górnej.
FMA-UL będzie oceniany w T0 i T1.
Metryka: zmiana względem wartości wyjściowej (T1 - T0). Podsumowania: średnia (SD) zmiana i porównanie międzygrupowe.
|
Od punktu wyjściowego (T0) do bezpośrednio po ostatniej sesji rehabilitacji (T1; po zakończeniu 25 sesji; 2-3 sesje/tydzień; 60 minut/sesję; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
|
Ocena System Usability Scale (SUS) dotycząca użyteczności urządzenia robotycznego po zakończeniu leczenia
Ramy czasowe: Od punktu wyjściowego (T0) do bezpośrednio po ostatniej sesji rehabilitacji (T1; po ukończeniu 25 sesji; 2-3 sesje/tydzień; 60 minut/sesja; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
Całkowity wynik SUS waha się od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszą użyteczność.
Uczestnicy wypełnią SUS w T1, aby ocenić użyteczność urządzenia robotycznego.
Metryka: całkowity wynik SUS.
Podsumowania: średnia (SD) (lub mediana [IQR]).
|
Od punktu wyjściowego (T0) do bezpośrednio po ostatniej sesji rehabilitacji (T1; po ukończeniu 25 sesji; 2-3 sesje/tydzień; 60 minut/sesja; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
|
Cel Osiągnięcia Skalowania (GAS) wynik T na koniec leczenia
Ramy czasowe: Od punktu wyjściowego (T0) do bezpośrednio po ostatniej sesji rehabilitacji (T1; po ukończeniu 25 sesji; 2-3 sesje/tydzień; 60 minut/sesja; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
GAS jest obliczany jako standaryzowany wynik T zazwyczaj wyśrodkowany na 50 (SD 10); wyniki >50 wskazują na osiągnięcie celu lepsze niż oczekiwane, podczas gdy wyniki <50 wskazują na osiągnięcie gorsze niż oczekiwane.
Zindywidualizowane cele rehabilitacji zostaną zdefiniowane na początku badania i ocenione w T1 za pomocą GAS.
Metryka: wynik T GAS w T1 (lub zmiana, jeśli to obliczysz).
Podsumowania: średnia (SD) oraz porównanie międzygrupowe.
|
Od punktu wyjściowego (T0) do bezpośrednio po ostatniej sesji rehabilitacji (T1; po ukończeniu 25 sesji; 2-3 sesje/tydzień; 60 minut/sesja; całkowity czas trwania ~8-12 tygodni).
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Pollock A, Farmer SE, Brady MC, Langhorne P, Mead GE, Mehrholz J, van Wijck F. Interventions for improving upper limb function after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Nov 12;2014(11):CD010820. doi: 10.1002/14651858.CD010820.pub2.
- Solari A, Filippini G, Mendozzi L, Ghezzi A, Cifani S, Barbieri E, Baldini S, Salmaggi A, Mantia LL, Farinotti M, Caputo D, Mosconi P. Validation of Italian multiple sclerosis quality of life 54 questionnaire. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1999 Aug;67(2):158-62. doi: 10.1136/jnnp.67.2.158.
- Nys GM, van Zandvoort MJ, de Kort PL, van der Worp HB, Jansen BP, Algra A, de Haan EH, Kappelle LJ. The prognostic value of domain-specific cognitive abilities in acute first-ever stroke. Neurology. 2005 Mar 8;64(5):821-7. doi: 10.1212/01.WNL.0000152984.28420.5A.
- Randolph C, Tierney MC, Mohr E, Chase TN. The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS): preliminary clinical validity. J Clin Exp Neuropsychol. 1998 Jun;20(3):310-9. doi: 10.1076/jcen.20.3.310.823.
- Gottesman RF, Hillis AE. Predictors and assessment of cognitive dysfunction resulting from ischaemic stroke. Lancet Neurol. 2010 Sep;9(9):895-905. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70164-2.
- Pendlebury ST, Rothwell PM. Prevalence, incidence, and factors associated with pre-stroke and post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol. 2009 Nov;8(11):1006-18. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70236-4. Epub 2009 Sep 24.
- Chen C, Leys D, Esquenazi A. The interaction between neuropsychological and motor deficits in patients after stroke. Neurology. 2013 Jan 15;80(3 Suppl 2):S27-34. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182762569.
- Galeoto G, Colalelli F, Massai P, Berardi A, Tofani M, Pierantozzi M, Servadio A, Fabbrini A, Fabbrini G. Quality of life in Parkinson's disease: Italian validation of the Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39-IT). Neurol Sci. 2018 Nov;39(11):1903-1909. doi: 10.1007/s10072-018-3524-x. Epub 2018 Aug 7.
- Bard-Pondarré R, Villepinte C, Roumenoff F, Lebrault H, Bonnyaud C, Pradeau C, Bensmail D, Isner-Horobeti ME, Krasny-Pacini A. Goal Attainment Scaling in rehabilitation: An educational review providing a comprehensive didactical tool box for implementing Goal Attainment Scaling. J Rehabil Med. 2023 Jun 14;55:jrm6498. doi: 10.2340/jrm.v55.6498. PMID: 37317629; PMCID: PMC10301855.
- Moulaei K, Moulaei R, Bahaadinbeigy K. The most used questionnaires for evaluating the usability of robots and smart wearables: A scoping review. Digit Health. 2024 Apr 9;10:20552076241237384. doi: 10.1177/20552076241237384. PMID: 38601185; PMCID: PMC11005511.
- Bull R, Espy KA, Senn TE. A comparison of performance on the Towers of London and Hanoi in young children. J Child Psychol Psychiatry. 2004 May;45(4):743-54. doi: 10.1111/j.1469-7610.2004.00268.x. PMID: 15056306.
- Tedone N, Vizzino C, Meani A, Gallo A, Altieri M, D'Ambrosio A, Pantano P, Piervincenzi C, Tommasin S, De Stefano N, Cortese R, Stromillo ML, Rocca MA; INNI network; Filippi M. The brief repeatable battery of neuropsychological tests (BRB-N) version a: update of Italian normative data from the Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI). J Neurol. 2024 Apr;271(4):1813-1823. doi: 10.1007/s00415-023-12108-z. Epub 2023 Dec 7. PMID: 38060030.
- Nocentini, U., Giordano, A., Vincenzo, S. D., Panella, M., & Pasqualetti, P. (2006). The Symbol Digit Modalities Test--Oral version: Italian normative data. Functional neurology, 21(2), 93-96.
- Siciliano M, Chiorri C, Battini V, Sant'Elia V, Altieri M, Trojano L, Santangelo G. Regression-based normative data and equivalent scores for Trail Making Test (TMT): an updated Italian normative study. Neurol Sci. 2019 Mar;40(3):469-477. doi: 10.1007/s10072-018-3673-y. Epub 2018 Dec 7.
- Siciliano M, Raimo S, Tufano D, Basile G, Grossi D, Santangelo F, Trojano L, Santangelo G. The Addenbrooke's Cognitive Examination Revised (ACE-R) and its sub-scores: normative values in an Italian population sample. Neurol Sci. 2016 Mar;37(3):385-92. doi: 10.1007/s10072-015-2410-z. Epub 2015 Nov 12.
- Hoonhorst MH, Nijland RH, van den Berg JS, Emmelot CH, Kollen BJ, Kwakkel G. How Do Fugl-Meyer Arm Motor Scores Relate to Dexterity According to the Action Research Arm Test at 6 Months Poststroke? Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1845-9. doi: 10.1016/j.apmr.2015.06.009. Epub 2015 Jul 2. PMID: 26143054.
- Li, X., Tang, Z., Wu, D., Su, L., Zheng, Y., Chen, P., Zhang, Y., Dou, Z., Li, K., & Hoseinbeyki, A. (2021). Analysis of the Positive Effect of Robot-Assisted Virtual Reality Technology on Rehabilitation of Motor Function and Nerve Function in Cerebral Stroke Patients. J. Medical Imaging Health Informatics, 11, 595-600. https://doi.org/10.1166/jmihi.2021.3372.
- Manuli A, Maggio MG, Latella D, Cannavo A, Balletta T, De Luca R, Naro A, Calabro RS. Can robotic gait rehabilitation plus Virtual Reality affect cognitive and behavioural outcomes in patients with chronic stroke? A randomized controlled trial involving three different protocols. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2020 Aug;29(8):104994. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104994. Epub 2020 Jun 13.
- Metzger JC, Lambercy O, Califfi A, Conti FM, Gassert R. Neurocognitive robot-assisted therapy of hand function. IEEE Trans Haptics. 2014 Apr-Jun;7(2):140-9. doi: 10.1109/TOH.2013.72.
- Calabrò RS, Naro A, Russo M, Bramanti P, Carioti L, Balletta T, et al.. Shaping neuroplasticity by using powered exoskeletons in patients with stroke: a randomized clinical trial. J Neuroeng Rehabil. (2018) 15:35. 10.1186/s12984-018-0377-8
- Kiper P, Richard M, Stefanutti F, Pierson-Poinsignon R, Cacciante L, Perin C, Mazzucchelli M, Vigano B, Meroni R. Combined Motor and Cognitive Rehabilitation: The Impact on Motor Performance in Patients with Mild Cognitive Impairment. Systematic Review and Meta-Analysis. J Pers Med. 2022 Feb 14;12(2):276. doi: 10.3390/jpm12020276.
- Riener R, Lunenburger L, Colombo G. Human-centered robotics applied to gait training and assessment. J Rehabil Res Dev. 2006 Aug-Sep;43(5):679-94. doi: 10.1682/jrrd.2005.02.0046.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Monteleone S, Redolfi A, Garattini R, Sacella G, Noro F, Galeri S, Carrozza MC, Germanotta M. Influence of Cognitive Impairment on the Recovery of Subjects with Subacute Stroke Undergoing Upper Limb Robotic Rehabilitation. Brain Sci. 2021 Apr 30;11(5):587. doi: 10.3390/brainsci11050587.
- Aprile I, Guardati G, Cipollini V, Papadopoulou D, Mastrorosa A, Castelli L, Monteleone S, Redolfi A, Galeri S, Germanotta M. Robotic Rehabilitation: An Opportunity to Improve Cognitive Functions in Subjects With Stroke. An Explorative Study. Front Neurol. 2020 Nov 19;11:588285. doi: 10.3389/fneur.2020.588285. eCollection 2020.
- Mehrholz, J., Pollock, A., Pohl, M. et al. Systematic review with network meta-analysis of randomized controlled trials of robotic-assisted arm training for improving activities of daily living and upper limb function after stroke. J NeuroEngineering Rehabil 17, 83 (2020). https://doi.org/10.1186/s12984-020-00715-0
- Xie H, Li X, Huang W, Yin J, Luo C, Li Z, Dou Z. Effects of robot-assisted task-oriented upper limb motor training on neuroplasticity in stroke patients with different degrees of motor dysfunction: A neuroimaging motor evaluation index. Front Neurosci. 2022 Sep 16;16:957972. doi: 10.3389/fnins.2022.957972. PMID: 36188465; PMCID: PMC9523102.
- Calabrò RS, Morone G, Naro A, Gandolfi M, Liotti V, D'aurizio C, Straudi S, Focacci A, Pournajaf S, Aprile I, Filoni S, Zanetti C, Leo MR, Tedesco L, Spina V, Chisari C, Taveggia G, Mazzoleni S, Smania N, Paolucci S, Franceschini M, Bonaiuti D. Robot-Assisted Training for Upper Limb in Stroke (ROBOTAS): An Observational, Multicenter Study to Identify Determinants of Efficacy. J Clin Med. 2021 Nov 11;10(22):5245. doi: 10.3390/jcm10225245. PMID: 34830527; PMCID: PMC8622640
- Germanotta M, Cortellini L, Insalaco S, Aprile I. Effects of Upper Limb Robot-Assisted Rehabilitation Compared with Conventional Therapy in Patients with Stroke: Preliminary Results on a Daily Task Assessed Using Motion Analysis. Sensors (Basel). 2023 Mar 13;23(6):3089. doi: 10.3390/s23063089.
- Zengin-Metli D, Ozbudak-Demir S, Eraktas I, Binay-Safer V, Ekiz T. Effects of robot assistive upper extremity rehabilitation on motor and cognitive recovery, the quality of life, and activities of daily living in stroke patients. J Back Musculoskelet Rehabil. 2018;31(6):1059-1064. doi: 10.3233/BMR-171015.
- Adomavičiene A, Daunoravičiene K, Kubilius R, VarŽaityte L, Raistenskis J. Influence of new technologies on post-stroke rehabilitation: a comparison of Armeo spring to the kinect system. Med. (2019) 55:98. 10.3390/medicina55040098.
- Bui KD, Johnson MJ. Robot-based measures of upper limb cognitive-motor interference across the HIV-stroke spectrum. In: IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics. (2019) p. 530-5.
- Lamb F, Anderson J, Saling M, Dewey H. Predictors of subjective cognitive complaint in postacute older adult stroke patients. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1747-52. doi: 10.1016/j.apmr.2013.02.026. Epub 2013 Mar 22.
- Lesniak M, Bak T, Czepiel W, Seniow J, Czlonkowska A. Frequency and prognostic value of cognitive disorders in stroke patients. Dement Geriatr Cogn Disord. 2008;26(4):356-63. doi: 10.1159/000162262. Epub 2008 Oct 14.
- Loetscher T, Potter KJ, Wong D, das Nair R. Cognitive rehabilitation for attention deficits following stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Nov 10;2019(11):CD002842. doi: 10.1002/14651858.CD002842.pub3.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Synukleinopatie
- Zaburzenia naczyniowo-mózgowe
- Choroby mózgu
- Choroby ośrodkowego układu nerwowego
- Choroby naczyniowe
- Choroby układu krążenia
- Choroby Autoimmunologiczne
- Choroby układu odpornościowego
- Demielinizacyjne choroby autoimmunologiczne, OUN
- Choroby Autoimmunologiczne Układu Nerwowego
- Choroby demielinizacyjne
- Choroby neurodegeneracyjne
- Zaburzenia ruchowe
- Zaburzenia Parkinsona
- Choroby jąder podstawy
- Uderzenie
- Stwardnienie rozsiane
- Choroba Parkinsona
- Choroby Układu Nerwowego
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- CROSS-ND
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .