Model Inteligentnego Starzenia się Wspólnoty - Trening Oporowy
W oparciu o Model Wspólnotowego Inteligentnego Starzenia: Badanie dotyczące zastosowania treningu oporowego u osób starszych z pierwotną osteoporozą
To badanie kliniczne ma na celu ocenę skuteczności inteligentnego, opartego na społeczności programu treningu oporowego u starszych osób dorosłych w wieku 60 lat i starszych z pierwotną osteoporozą. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:
Czy 32-tygodniowy inteligentny trening oporowy poprawia gęstość mineralną kości (BMD) kręgosłupa lędźwiowego? Czy trening poprawia funkcję fizyczną kończyn dolnych? Badacze porównają grupę inteligentnego treningu oporowego z grupą kontrolną otrzymującą rutynową edukację zdrowotną, aby sprawdzić, czy trening oporowy skutecznie poprawia zdrowie kości i zdolności fizyczne.
Uczestnicy będą:
Losowo przydzieleni do grupy treningu oporowego lub grupy edukacji zdrowotnej.
Jeśli w grupie treningowej: Nosić inteligentną opaskę zdrowotną i wykonywać 40 do 60 minut treningu oporowego z taśmą elastyczną 3 razy w tygodniu przez 32 tygodnie, z przewodnictwem inteligentnych urządzeń i personelu społecznościowego.
Jeśli w grupie edukacji zdrowotnej: Utrzymywać zwykłe codzienne aktywności i uczestniczyć w comiesięcznym grupowym wykładzie edukacyjnym na temat osteoporozy.
Wypełniać oceny kliniczne, w tym skany gęstości kości (DXA), testy wydolności fizycznej i kwestionariusze na początku, po 16 tygodniach i po 32 tygodniach.
Wejść w 12-miesięczną obserwacyjną fazę obserwacji po 32-tygodniowej interwencji, aby ocenić długoterminową trwałość wyników.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Pierwotna osteoporoza stanowi znaczące globalne obciążenie dla zdrowia publicznego. Trening oporowy skutecznie poprawia gęstość mineralną kości (BMD) i funkcję fizyczną u osób starszych. Tradycyjne nadzorowane programy treningowe napotykają praktyczne bariery dotyczące dostępności przestrzennej, ograniczeń czasowych i długoterminowego przestrzegania zaleceń. Zdrowie mobilne (mHealth) i inteligentne obiekty społecznościowe oferują skalowalne rozwiązania dla interwencji domowych. Kliniczna skuteczność cyfrowych recept treningowych o wysokiej intensywności oraz specyficzna mechanistyczna rola akceptacji technologii wymagają rygorystycznej walidacji poprzez randomizowane badania kontrolowane.
To badanie jest randomizowanym, kontrolowanym badaniem z pojedynczym ośrodkiem, pojedynczo zaślepionym, z grupami równoległymi. 98 osób starszych z rozpoznaną pierwotną osteoporozą zostanie zrekrutowanych z inteligentnej społeczności opieki nad osobami starszymi. Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy interwencyjnej lub grupy kontrolnej. Badanie składa się z 32-tygodniowego podstawowego okresu interwencji, po którym następuje 12-miesięczna obserwacyjna faza obserwacji w celu oceny długoterminowej skuteczności.
Grupa interwencyjna przejdzie inteligentny, oparty na społeczności program treningu oporowego. Uczestnicy będą wykonywać 40 do 60 minut ustrukturyzowanego treningu z taśmami elastycznymi 3 razy w tygodniu. Protokół stosuje progresywne przeciążenie, zaczynając od 50-60% maksymalnego powtórzenia (1RM) i przechodząc do 70-80% 1RM. Inteligentne opaski zdrowotne i aplikacje mobilne będą dostarczać znormalizowane demonstracje wideo, monitorować w czasie rzeczywistym parametry fizjologiczne i śledzić frekwencję. Pracownicy społeczności z certyfikatami fitness będą zapewniać okresowe coachingi offline, korektę błędów i nadzór nad bezpieczeństwem.
Grupa kontrolna otrzyma rutynową opiekę. Uczestnicy będą kontynuować swoje zwykłe codzienne aktywności i uczestniczyć w comiesięcznych offline seminariach grupowych obejmujących zapobieganie osteoporozie, żywienie i strategie zapobiegania upadkom.
Głównym celem jest ocena długoterminowych zmian w BMD kręgosłupa lędźwiowego i wydolności fizycznej, mierzonej za pomocą Krótkiej Baterii Wydolności Fizycznej (SPPB), w 16 i 32 tygodniu. Cele drugorzędne obejmują ocenę siły chwytu kończyny górnej, jakości życia związanej ze zdrowiem (SF-36) oraz wymiarów akceptacji technologii podczas interwencji i kolejnego 12-miesięcznego okresu obserwacji. Badanie wykorzysta modele mediacji i ramy uczenia maszynowego, aby zbadać, czy wyjściowa akceptacja technologii bezpośrednio wpływa na wyniki kliniczne, czy służy jako czynnik poprzedzający napędzający początkową adherencję.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Inner Mongolia
-
Tongliao, Inner Mongolia, Chiny, 028000
- Inner Mongolia Changxiao Smart Elderly Care Service Co., Ltd.
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek 60 lat lub więcej.
- Rozpoznanie pierwotnej osteoporozy w badaniu DXA (wynik T kręgosłupa lędźwiowego lub biodra ≤ -2,5 lub ≤ -2,0 z historią złamania osteoporotycznego).
- Posiadanie podstawowych umiejętności obsługi smartfona.
Prawidłowa podstawowa sprawność poznawcza (wynik MMSE ≥ 24) oraz zdolność do samodzielnego chodzenia. - Zamieszkiwanie w wyznaczonej społeczności bez planów zmiany miejsca zamieszkania w ciągu najbliższego roku.
- Dobrowolne podpisanie formularza świadomej zgody.
Kryteria wyłączenia:
- Rozpoznanie wtórnej osteoporozy.
- Niedawne poważne zdarzenia medyczne (np. złamania lub operacja biodra/kręgosłupa w ciągu ostatnich 3 miesięcy) lub niekontrolowane ciężkie choroby sercowo-naczyniowe.
- Całkowita niezdolność do obsługi urządzeń inteligentnych z powodu ciężkich zaburzeń sensorycznych lub komunikacyjnych.
- Obecny udział w podobnych interwencjach ćwiczeniowych lub badaniach klinicznych.
- Choroba terminalna lub oczekiwana długość życia krótsza niż 1 rok.
- Brak wsparcia lub zgody dzieci lub opiekunów.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Inteligentna Grupa Treningu Oporności w Społeczności Lokalnej
Uczestnicy w tej grupie otrzymają 32-tygodniowy program wysokointensywnych ćwiczeń oporowych.
Trening składa się z 9 specyficznych ćwiczeń z użyciem taśm elastycznych, obejmujących główne grupy mięśniowe kręgosłupa i kończyn.
Częstotliwość to 3 sesje tygodniowo, każda sesja trwa 40-60 minut.
Intensywność zaczyna się od 50-60% 1RM i wzrasta do 70-80% 1RM.
Inteligentne opaski zdrowotne i aplikacje mobilne są używane do monitorowania w czasie rzeczywistym i śledzenia przestrzegania.
Po 32-tygodniowej interwencji uczestnicy wejdą w 12-miesięczny okres obserwacyjny.
|
Uczestnicy biorą udział w 32-tygodniowym programie treningu oporowego z wykorzystaniem taśm elastycznych.
Sesje odbywają się 3 razy w tygodniu, każda trwa 40-60 minut.
Intensywność treningu stopniowo wzrasta z 50-60% 1RM do 70-80% 1RM.
Inteligentna opaska zdrowotna i aplikacja mHealth monitorują tętno i przestrzeganie zaleceń w czasie rzeczywistym.
|
|
Aktywny komparator: Grupa Kontrolna z Rutynową Edukacją Zdrowotną
Uczestnicy w tym ramieniu będą kontynuować swoje zwykłe codzienne aktywności bez strukturyzowanego treningu oporowego.
Będą uczestniczyć w jednym stacjonarnym seminarium edukacji zdrowotnej w grupie miesięcznie.
Tematy obejmują profilaktykę osteoporozy, odżywianie (spożycie wapnia/witaminy D) oraz strategie zapobiegania upadkom.
Po 32-tygodniowym okresie badania będą również uczestniczyć w 12-miesięcznej fazie obserwacyjnej.
|
Uczestnicy kontynuują swoje zwykłe codzienne aktywności bez strukturalnego treningu oporowego.
Uczestnicy biorą udział w comiesięcznych 60-minutowych grupowych wykładach edukacji zdrowotnej.
Wykłady obejmują wiedzę na temat osteoporozy, korzyści z aktywności fizycznej oraz strategie zapobiegania upadkom.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Gęstość mineralna kości (BMD) kręgosłupa lędźwiowego
Ramy czasowe: Linia wyjściowa, 16 tygodni, 32 tygodnie i zakończenie obserwacji (12 miesięcy po 32-tygodniowej interwencji).
|
Mierzone metodą absorpcjometrii rentgenowskiej podwójnej energii (DXA).
Bezwzględna wartość BMD jest podawana w g/cm².
|
Linia wyjściowa, 16 tygodni, 32 tygodnie i zakończenie obserwacji (12 miesięcy po 32-tygodniowej interwencji).
|
|
Short Physical Performance Battery (SPPB) Score
Ramy czasowe: Punkt wyjściowy, 16 tygodni, 32 tygodnie oraz zakończenie obserwacji po zakończeniu interwencji (12 miesięcy po 32-tygodniowej interwencji).
|
Krótka bateria testów sprawności fizycznej (SPPB) ocenia funkcję kończyn dolnych poprzez trzy testy: równowagę statyczną, prędkość chodu na 4 metry oraz 5-krotne wstawanie z krzesła.
Łączny wynik waha się od minimum 0 do maksimum 12. Wyższe wyniki wskazują na lepszą sprawność fizyczną i mniejsze ryzyko upadku.
|
Punkt wyjściowy, 16 tygodni, 32 tygodnie oraz zakończenie obserwacji po zakończeniu interwencji (12 miesięcy po 32-tygodniowej interwencji).
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Siła uścisku dłoni (HGS)
Ramy czasowe: Początkowa, 16 tygodni, 32 tygodnie i Zakończenie obserwacji (12 miesięcy po 32-tygodniowej interwencji).
|
Maksymalna siła izometryczna mięśni dominującej ręki mierzona za pomocą elektronicznego dynamometru ręcznego.
Wartość jest podawana w kilogramach (kg).
|
Początkowa, 16 tygodni, 32 tygodnie i Zakończenie obserwacji (12 miesięcy po 32-tygodniowej interwencji).
|
|
Jakość życia związana ze zdrowiem (SF-36)
Ramy czasowe: Punkt wyjściowy, 16 tygodni, 32 tygodnie i zakończenie obserwacji (12 miesięcy po 32-tygodniowej interwencji).
|
36-punktowa Krótka Ankieta Zdrowotna (SF-36) ocenia osiem wymiarów zdrowia.
Poszczególne wyniki wymiarów są agregowane i przeliczane na skalę od minimum 0 do maksimum 100.
Wyższe wyniki wskazują na lepszą jakość życia związanej ze zdrowiem.
|
Punkt wyjściowy, 16 tygodni, 32 tygodnie i zakończenie obserwacji (12 miesięcy po 32-tygodniowej interwencji).
|
|
Wynik Modelu Akceptacji Technologii (TAM)
Ramy czasowe: Linia wyjściowa, 16 tygodni i 32 tygodnie
|
Kwestionariusz Modelu Akceptacji Technologii (TAM) ocenia postrzeganą użyteczność i postrzeganą łatwość użycia za pomocą 10 pozycji.
Każda pozycja jest oceniana w 7-punktowej skali Likerta (1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 7 = zdecydowanie się zgadzam).
Całkowity wynik waha się od minimum 10 do maksimum 70.
Wyższe wyniki wskazują na silniejszą akceptację technologii.
|
Linia wyjściowa, 16 tygodni i 32 tygodnie
|
|
Wynik Skali Umiejętności Zdrowotnych w Internecie (eHEALS)
Ramy czasowe: Początkowe i 32 tygodnie
|
Skala eHealth Literacy (eHEALS) ocenia umiejętność wyszukiwania, rozumienia i stosowania cyfrowych informacji zdrowotnych za pomocą 8 pozycji.
Każda pozycja jest oceniana na 5-punktowej skali Likerta.
Łączny wynik waha się od minimum 8 do maksimum 40.
Wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom postrzeganej umiejętności korzystania z e-zdrowia.
|
Początkowe i 32 tygodnie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Outcomes & Methodology 22.Guralnik JM, Simonsick EM, Ferrucci L, et al. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. J Gerontol. 1994;49(2):M85-M94. 23.Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992;30(6):473-483. 24.Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. 25.CONSORT Group. CONSORT 2025 Statement: Updated Guidelines for Reporting Parallel Group Randomised Trials. London: BMJ Publishing Group; 2025. 26.Camacho PM, Petak SM, Binkley N, et al. American Association of Clinical Endocrinologists/American College of Endocrinology clinical practice guidelines for the diagnosis and treatment of postmenopausal osteoporosis-2020 update. Endocr Pract. 2020;26(Suppl 1):1-46. 27.Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007;39(2):175-191. 28.Preacher KJ, Hayes AF. Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behav Res Methods. 2008;40(3):879-891. 29.Tibshirani R. Regression shrinkage and selection via the lasso. J R Stat Soc Series B Stat Methodol. 1996;58(1):267-288. 30.Li N, Beaudart C, Cauley JA, et al. Cost-effectiveness analyses of interventions for osteoporosis in men: a systematic literature review. PharmacoEconomics. 2023;41(4):363-391.
- Technology Acceptance & mHealth 16.Davis FD. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Q. 1989;13(3):319-340. 17.Kayser L, Karnoe A, Furstrand D, et al. A multidimensional tool based on the eHealth literacy framework: development and initial validity testing of the eHealth Literacy Questionnaire (eHLQ). J Med Internet Res. 2018;20(2):e36. 18.Norman CD, Skinner HA. eHEALS: the eHealth Literacy Scale. J Med Internet Res. 2006;8(4):e27. 19.Ferrari L, Bochicchio G, Bottari A, et al. Feasibility and effectiveness of a 6-month, home-based, resistance exercise delivered by a remote technological solution in healthy older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2024;127:105559. 20.Venkatesh V, Davis FD. A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Manage Sci. 2000;46(2):186-204. 21.Deka P, Salahshurian E, Ng T, et al. Use of mHealth technology for improving exercise adherence in patients with heart failure: systematic review. J Med Internet Res. 2025;27:e54524.
- RT Mechanisms & Evidence 8.Hong AR, Kim SW. Effects of resistance exercise on bone health. Endocrinol Metab (Seoul). 2018;33(4):435-444. 9.Borde R, Hortobágyi T, Granacher U. Dose-response relationships of resistance training in healthy old adults: a systematic review and meta-analysis. Sports Med. 2015;45(12):1693-1720. 10.Zhao F, Su W, Sun Y, et al. Optimal resistance training parameters for improving bone mineral density in postmenopausal women: a systematic review and meta-analysis. J Orthop Surg Res. 2025;20(1):523. 11.Hu L, Chen W, Qian A, Li Y. Wnt/β-catenin signaling components and mechanisms in bone formation, homeostasis, and disease. Bone Res. 2024;12(1):1-33. 12.Mende E, Moennig N, Schaller N, et al. Progressive machine-based resistance training for prevention and treatment of sarcopenia in the oldest old: a systematic review and meta-analysis. Exp Gerontol. 2022;163:111767. 13.Liu CJ, Shiroy DM, Jones LY, Doerfler ET. Systematic review of functional training on muscle strength, physical functioning, and activities of daily living in older adults. Eur Rev Aging Phys Act. 2014;11(2):95-106. 14.Sadaqa M, Németh Z, Makai A, et al. Effectiveness of exercise interventions on fall prevention in ambulatory community-dwelling older adults: a systematic review with narrative synthesis. Front Public Health. 2023;11:1209319. 15.Forwood MR, Turner CH. Skeletal adaptations to mechanical usage: results from tibial loading studies in rats. Bone. 1995;17(4 Suppl):197S-205S.
- Epidemiology & Burden 1.Salari N, Darvishi N, Bartina Y, et al. Global prevalence of osteoporosis among the world older adults: a comprehensive systematic review and meta-analysis. J Orthop Surg Res. 2021;16(1):669. 2.Sing CW, et al. Global epidemiology of hip fractures: secular trends in incidence rate, post-fracture treatment, and all-cause mortality. J Bone Miner Res. 2023;38(8):1064-1075. 3.Yin Y, Wang Y, Wang X, et al. Prevalence rate of primary osteoporosis in China: a meta-analysis. BMC Public Health. 2024;24(1):1518. 4.Johnell O, Kanis JA. An estimate of the worldwide prevalence and disability associated with osteoporotic fractures. Osteoporos Int. 2006;17(12):1726-1733. 5.National Bureau of Statistics of China. Communiqué of the Seventh National Population Census (No. 5). Published May 11, 2021. 6.World Health Organization. WHO Integrated Care for Older People (ICOPE): Guidance for Person-Centred Assessment and Pathways in Primary Care. Geneva: World Health Organization; 2023. 7.Shen Y, Huang X, Wu J, et al. The global burden of osteoporosis, low bone mass, and its related fracture in 204 countries and territories, 1990-2019. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:882241.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- UVIC-SLS-2024
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .