Poprawa algorytmów opartych na sztucznej inteligencji do szacowania długości i masy ciała u NEonatów i niemowląt do 6. miesiąca życia (NEST) (NEST)
Poprawianie algorytmów opartych na sztucznej inteligencji do szacowania długości i masy ciała u noworodków i niemowląt do 6. miesiąca życia
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Szczegółowy opis
Badanie NEST to prospektywne, obserwacyjne badanie kohortowe, zaprojektowane w celu zbierania sparowanych referencyjnych pomiarów klinicznych, danych obrazowych i powiązanych informacji klinicznych, aby wesprzeć rozwój i ocenę dowodu koncepcji algorytmów opartych na sztucznej inteligencji (AI) do szacowania parametrów antropometrycznych u noworodków i małych niemowląt.
Standardowe kliniczne pomiary antropometryczne — w tym długość, masa ciała i obwód głowy niemowlęcia — są uzyskiwane przez wykwalifikowanych pracowników służby zdrowia zgodnie z miejscowymi standardowymi procedurami klinicznymi i ustalonymi praktykami pomiarowymi dla noworodków. Te pomiary służą jako kliniczny standard referencyjny do porównania z szacunkami uzyskanymi przez AI. Wszystkie pomiary referencyjne zebrane w ramach rutynowej opieki klinicznej w okresie badania mogą być rejestrowane.
Równolegle z pomiarami klinicznymi, nieinwazyjne dane obrazowe składające się z dwuwymiarowych fotografii i/lub nagrań wideo niemowlęcia są rejestrowane przy użyciu cyfrowych urządzeń obrazujących. Rejestracja obrazów odbywa się w rzeczywistych warunkach klinicznych i nie wymaga dodatkowego kontaktu fizycznego poza rutynową opieką. Dane obrazowe i wideo mogą być zbierane w wielu punktach czasowych dla danego uczestnika, w tym podczas powtarzanych ocen w trakcie hospitalizacji lub wizyty kontrolnej, jeśli ma to zastosowanie. Pomiary oparte na obrazach nie są wykorzystywane do podejmowania decyzji klinicznych.
Szacunki uzyskane przez AI są porównywane ze standardowymi klinicznymi pomiarami referencyjnymi przy użyciu wcześniej zdefiniowanych metryk dokładności analitycznej i zgodności.
Cele drugorzędne i eksploracyjne obejmują ocenę modeli AI dla dodatkowych parametrów antropometrycznych, takich jak masa ciała i obwód głowy, a także ocenę wykonalności rejestracji obrazów w warunkach opieki nad noworodkami i niemowlętami. Oceniane są również postrzeganie przez badaczy i rodziców dotyczące użyteczności i akceptowalności metod pomiarowych opartych na obrazach.
Dla uczestników, u których wyniki badań laboratoryjnych zostały uzyskane w ramach rutynowej opieki klinicznej, wybrane wartości laboratoryjne mogą być rejestrowane. W podgrupie uczestników mogą być zbierane dodatkowe dane obrazowe w celu wsparcia badań eksploracyjnych związanych z szacowaniem statusu żelaza opartym na AI. Żadne dodatkowe badania laboratoryjne nie są wykonywane w ramach badania.
Oparta na kwestionariuszach informacja zwrotna jest zbierana od badaczy oraz rodziców lub opiekunów na temat procesu rejestracji obrazów i w celu zdefiniowania akceptowalnych zakresów różnic między szacunkami uzyskanymi przez AI a standardowymi pomiarami klinicznymi oraz/lub doświadczeń i postrzegania związanych z użyciem narzędzi cyfrowych napędzanych przez AI do monitorowania parametrów wzrostu i zdrowia niemowląt.
Wszystkie dane z badania są kodowane przed analizą. Dane obrazowe i pomiary kliniczne są łączone przy użyciu identyfikatorów uczestników specyficznych dla badania. Rozpoznawanie twarzy ani weryfikacja tożsamości nie są przeprowadzane. Dane są przechowywane, przetwarzane i analizowane zgodnie z zatwierdzonymi środkami ochrony danych i poufności oraz obowiązującymi wymaganiami regulacyjnymi.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Amilia Sng, Senior Digital Health R&I Study Manager, MSc Pharmacology
- Numer telefonu: +6594773284
- E-mail: amilia.sng@danone.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Kimberley Tan, Clinical Research Associate, BSc
- Numer telefonu: +6598359119
- E-mail: kimberley.tan@external.danone.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Singapore, Singapur
- Rekrutacyjny
- KK Women's and Children's Hospital
-
Kontakt:
- Bin Huey Quek, MBBS
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Niemowlęta od urodzenia do 6 miesiąca życia poporodowego (w tym noworodki), które zostały przyjęte na OIOM lub SCN w czasie badania przesiewowego
- Rodzice powinni rozumieć treść badania i być gotowi na to, aby ich dziecko zostało poddane nagrywaniu wideo i fotografowaniu, oraz na udostępnienie wyników pobierania krwi (hemoglobiny) przeprowadzanego jako część standardowej praktyki klinicznej
- Pisemna zgoda rodziców i/lub prawnego przedstawiciela
Kryteria wyłączenia:
- Niemowlęta urodzone w wieku ciążowym poniżej 28 tygodni
- Niemowlęta, które są intubowane (tj. intubacja dotchawicza, nosowo-tchawicza) w czasie badania przesiewowego
- Badacz z jakiegokolwiek powodu uważa, że uczestnik nie byłby odpowiedni do badania
- Uczestnik ma istniejący stan medyczny, który uniemożliwiałby standaryzowany pomiar długości i/lub obwodu głowy, np. strukturalną nieprawidłowość kończyn dolnych, schorzenia ortopedyczne, wodogłowie
- Pracownicy i/lub dzieci/członkowie rodziny lub krewni pracowników Danone Global Research & Innovation Center, Danone Asia Pacific Holdings Pte Ltd lub uczestniczącej placówki
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
|---|
|
Wcześniaki skrajne, wcześniaki umiarkowane do późnych oraz noworodki donoszone
Ta kohorta obejmuje noworodki i niemowlęta od urodzenia do 6 miesiąca życia, w tym wcześniaki skrajne (28-31 tydzień ciąży), wcześniaki umiarkowane do późnych (32-36 tydzień ciąży) oraz noworodki donoszone (≥37 tydzień ciąży).
Uczestnicy są rekrutowani prospektywnie podczas pobytu w oddziałach neonatologicznych lub opieki nad niemowlętami. Jest to badanie obserwacyjne; nie podaje się żadnego produktu badawczego ani interwencji terapeutycznej. Procedury badawcze obejmują zbieranie rutynowych klinicznych pomiarów antropometrycznych (długość ciała, masa ciała i obwód głowy) oraz wykonywanie fotografii i/lub nagrań wideo w celu opracowania i oceny algorytmów opartych na sztucznej inteligencji. Wszystkie dane są zbierane w ramach standardowej opieki klinicznej. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Aby ocenić dokładność algorytmu do szacowania długości (w cm)
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do badania (po wyrażeniu świadomej zgody) do wypisu z OITN/oddziału noworodkowego, maksymalnie do 10 tygodni
|
Podstawowym wynikiem jest dokładność koncepcji dowodowej algorytmu opartego na sztucznej inteligencji (AI) do szacowania długości niemowlęcia w warunkach oddziału intensywnej terapii noworodka (NICU) lub oddziału specjalnej opieki (SCN).
Szacowane długości uzyskane za pomocą AI (w centymetrach) z obrazów i/lub filmów w pozycji leżącej są porównywane ze standardowymi klinicznymi pomiarami długości wykonanymi przez przeszkolonych badaczy przy użyciu technik zalecanych przez Światową Organizację Zdrowia (WHO).
Dokładność jest oceniana przy użyciu złożonej metryki, która obejmuje obciążenie, średni błąd bezwzględny, średni błąd bezwzględny procentowy oraz rozkład błędów bezwzględnych procentowych na wstępnie zdefiniowanych progach.
|
Od momentu włączenia do badania (po wyrażeniu świadomej zgody) do wypisu z OITN/oddziału noworodkowego, maksymalnie do 10 tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Aby ocenić średni błąd bezwzględny algorytmu do szacowania wagi (w kg)
Ramy czasowe: Od rejestracji (po wyrażeniu świadomej zgody) do wypisu z OITN/oddziału intensywnej opieki noworodkowej, maksymalnie do 10 tygodni
|
Drugorzędowym rezultatem jest dokładność potwierdzenia koncepcji algorytmu opartego na sztucznej inteligencji (AI) do szacowania masy ciała niemowlęcia w warunkach oddziału intensywnej terapii noworodka (NICU) lub specjalnej opieki noworodkowej (SCN).
Oszacowania masy ciała uzyskane za pomocą AI (w kilogramach) wygenerowane z obrazów i/lub filmów w pozycji leżącej są porównywane ze standardowymi klinicznymi pomiarami masy ciała uzyskanymi przez przeszkolonych badaczy przy użyciu technik zalecanych przez Światową Organizację Zdrowia (WHO).
Dokładność jest oceniana przy użyciu złożonej metryki, która obejmuje obciążenie, średni błąd bezwzględny, średni bezwzględny błąd procentowy oraz rozkład bezwzględnych błędów procentowych na wstępnie zdefiniowanych progach.
|
Od rejestracji (po wyrażeniu świadomej zgody) do wypisu z OITN/oddziału intensywnej opieki noworodkowej, maksymalnie do 10 tygodni
|
Inne miary wyników
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
W celu oceny średniego błędu bezwzględnego algorytmu w szacowaniu obwodu głowy (w cm)
Ramy czasowe: Od rekrutacji (po wyrażeniu świadomej zgody) do wypisu z OIOM noworodkowego/oddziału patologii noworodka, maksymalnie do 10 tygodni
|
Wynik eksploracyjny ocenia dokładność koncepcji algorytmu opartego na sztucznej inteligencji (AI) do szacowania obwodu głowy niemowląt w warunkach oddziału intensywnej terapii noworodka (NICU) lub oddziału specjalnej opieki noworodkowej (SCN).
Oszacowania obwodu głowy uzyskane z wykorzystaniem AI na podstawie obrazów i/lub filmów są porównywane ze standardowymi klinicznymi pomiarami obwodu głowy wykonanymi przez przeszkolonych badaczy przy użyciu technik zalecanych przez Światową Organizację Zdrowia (WHO). Dokładność jest oceniana opisowo przy użyciu odpowiednich metryk błędów w celu zbadania wykonalności i potencjalnej użyteczności klinicznej metod szacowania opartych na obrazach z wykorzystaniem AI. |
Od rekrutacji (po wyrażeniu świadomej zgody) do wypisu z OIOM noworodkowego/oddziału patologii noworodka, maksymalnie do 10 tygodni
|
|
Łatwość zebrania obrazu przez badacza dla każdego uczestnika (Bardzo łatwe, Łatwe, Normalne, Trudne, Bardzo trudne)
Ramy czasowe: Jednorazowo na uczestnika, przed wypisem z OITN/OPD (po zakończeniu udziału w badaniu) [1 dzień]
|
Ocena badacza dotycząca łatwości zbierania obrazów
|
Jednorazowo na uczestnika, przed wypisem z OITN/OPD (po zakończeniu udziału w badaniu) [1 dzień]
|
|
Oczekiwany poziom dokładności według badacza dla długości [Mniej niż lub równe 1 cm, mniej niż lub równe 2 cm, mniej niż lub równe 3 cm, mniej niż lub równe 4 cm, mniej niż lub równe 5 cm, więcej niż 5 cm]
Ramy czasowe: Na uczestnika, po zakończeniu udziału w badaniu (przed wypisem z OITN/OITD) [1 dzień]
|
Oczekiwany poziom dokładności pomiarów antropometrycznych długości
|
Na uczestnika, po zakończeniu udziału w badaniu (przed wypisem z OITN/OITD) [1 dzień]
|
|
Ocena średniego błędu bezwzględnego algorytmu Iron w szacowaniu poziomu hemoglobiny (mg/dl) przy użyciu technologii rozpoznawania obrazów
Ramy czasowe: Podczas rekrutacji lub gdy w trakcie pobytu w OITN/ODN staną się dostępne rutynowe kliniczne wyniki hemoglobiny (pojedynczy punkt czasowy) [1 dzień]
|
Ten eksploracyjny wynik ocenia dokładność koncepcji (POC) algorytmu opartego na sztucznej inteligencji (AI) do szacowania poziomu hemoglobiny (Iron AI) w warunkach oddziału intensywnej terapii noworodków (NICU) lub oddziału specjalnej opieki (SCN).
Szacunki hemoglobiny uzyskane za pomocą AI (g/dL), generowane na podstawie obrazów i/lub filmów zebranych w ramach badania, są porównywane z wartościami hemoglobiny uzyskanymi ze standardowego pobierania krwi żylnej przeprowadzanego w ramach rutynowej opieki klinicznej.
Dokładność jest oceniana za pomocą złożonej metryki obejmującej błąd systematyczny, średni błąd bezwzględny, średni błąd procentowy bezwzględny oraz wstępnie zdefiniowane percentyle błędu procentowego bezwzględnego.
Ten wynik ma charakter eksploracyjny i opisowy.
|
Podczas rekrutacji lub gdy w trakcie pobytu w OITN/ODN staną się dostępne rutynowe kliniczne wyniki hemoglobiny (pojedynczy punkt czasowy) [1 dzień]
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Bin Huey Quek, MBBS, KK Women's and Children's Hospital, Singapore
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
- Sztuczna inteligencja
- Niemowlęta
- Cyfrowe zdrowie
- Badania obserwacyjne
- Noworodki
- Noworodkowy oddział intensywnej opieki
- Obwód głowy
- Pomiary antropometryczne
- Badanie koncepcyjne
- Wzrost noworodków
- Ocena wzrostu niemowlęcia
- Pomiary długości niemowlęcia
- Pomiar wagi niemowlęcia
- Ocena oparta na obrazie
- Fotografie i nagrania wideo
- Oddział intensywnej opieki neonatologicznej
- Monitorowanie wzrostu
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 25REX0090391
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .