Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

A Predictive Model for Postoperative Analgesic Requirements After Abdominal Surgery

1 września 2026 zaktualizowane przez: Chaw Sook Hui

Quantitative Analysis of Postoperative Analgesia Following Abdominal Surgery Using Repeated Time-to-Event Modelling of Rescue Analgesic Administration

Postoperative pain remains a common challenge after abdominal surgery despite the use of standard multimodal pain management strategies. Poorly controlled pain can delay recovery, limit early mobilisation, reduce patient comfort, and increase the risk of longer-term pain problems.

This study aims to develop a predictive model to better understand and anticipate patients' postoperative pain relief needs after abdominal surgery. The study will observe adults undergoing elective abdominal surgery and collect information on their pain scores, pain medication use, surgical characteristics, and recovery during the first 48 hours after surgery.

Participants will receive standard postoperative pain management according to usual clinical practice. The study will analyse patterns of rescue pain medication use, including when and how often additional pain relief is required after surgery. The collected information will be used to develop a model that can predict factors associated with increased pain medication requirements.

The goal of this research is to improve understanding of individual differences in postoperative pain and provide a foundation for more personalised pain management strategies in the future. The findings may help healthcare providers identify patients who are more likely to require additional pain relief and support the development of safer and more effective approaches to postoperative pain control.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Postoperative pain remains a significant clinical challenge following abdominal surgery. Although multimodal analgesic strategies are widely implemented, many patients continue to experience moderate-to-severe pain during the early postoperative period and require repeated rescue analgesic administration. Current approaches to evaluate postoperative analgesic requirements often rely on total opioid consumption or time to first rescue analgesia. However, these methods may not fully capture the dynamic and repeated nature of postoperative pain and analgesic demand.

This study aims to develop a predictive model to characterise postoperative analgesic requirements in adults undergoing elective abdominal surgery. The study will use repeated time-to-event pharmacokinetic-pharmacodynamic modelling to analyse the timing and pattern of rescue morphine administration during the first 48 hours after surgery.

This is a prospective observational cohort study involving adult patients undergoing elective open or laparoscopic abdominal surgery under general anaesthesia. Participants will receive standard postoperative analgesic management according to routine clinical practice. No changes to clinical care will be introduced as part of the study.

Data collected will include patient demographics, surgical characteristics, anaesthetic details, postoperative pain scores, and analgesic administration records. Rescue analgesic events will be captured from patient-controlled analgesia (PCA) device records, including the timing and dose of successful morphine administrations. Individual morphine exposure will be estimated using documented dosing histories and published population pharmacokinetic parameters.

The collected data will be analysed using repeated time-to-event pharmacokinetic-pharmacodynamic modelling. The model will evaluate factors influencing the likelihood of requiring rescue analgesia over time, including temporal patterns, circadian effects, morphine exposure, and patient or surgical characteristics. Model performance will be assessed using simulation-based evaluation methods, including predictive checks and bootstrap analysis.

The expected outcome of this study is the development of a validated predictive framework for postoperative analgesic requirements after abdominal surgery. This model may provide a foundation for future personalised analgesic strategies, allowing earlier identification of patients at higher risk of inadequate pain control and supporting safer, more effective postoperative pain management.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

65

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Tsyr Xiang Teoh, Master of Anaesthesiology
  • Numer telefonu: +603-79494422
  • E-mail: teohtx@um.edu.my

Lokalizacje studiów

      • Kuala Lumpur, Malezja, 59100
        • Universiti Malaya Medical Centre
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Adults undergoing elective abdominal surgery under general anaesthesia will be enrolled in this prospective observational cohort study. The study population represents patients experiencing the early postoperative recovery phase, where pain trajectories and analgesic requirements vary substantially between individuals. Participants will be observed during the first 48 hours after surgery to characterise patterns of rescue analgesic use and postoperative pain.

The study aims to develop a predictive model of postoperative analgesic requirements by integrating analgesic administration patterns with patient and surgical characteristics. The findings will support a better understanding of individual variability in postoperative pain management and provide a foundation for future personalised analgesic strategies.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Adult patients aged 18-75 years
  • American Society of Anesthesiologists (ASA) physical status I-III
  • Elective open or laparoscopic abdominal surgery under general anaesthesia
  • Expected postoperative ward or high-dependency unit (HDU) stay of ≥ 48 hours
  • Ability to provide written informed consent in Bahasa Malaysia or English
  • Ability to comprehend and self-report pain using the Numerical Rating Scale (NRS, 0-10)

Exclusion Criteria:

  • Chronic opioid therapy, defined as regular opioid use for ≥ 4 weeks prior to surgery
  • Severe hepatic impairment (Child-Pugh Class B or C) or severe renal impairment (eGFR < 30 mL/min/1.73 m²)
  • Known allergy or hypersensitivity to morphine or any opioid analgesic
  • Cognitive impairment (documented diagnosis of dementia or delirium), language barrier, or communication deficit precluding reliable NRS self-report
  • Documented history of substance use disorder (including opioid use disorder)
  • Withdrawal of informed consent at any point

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Adult Patients Undergoing Elective Abdominal Surgery
Adult patients aged 18-75 years undergoing elective open or laparoscopic abdominal surgery under general anaesthesia will be enrolled in this prospective observational cohort. Participants will receive standard postoperative analgesic management according to routine clinical practice. Rescue analgesia will be provided using intravenous morphine via patient-controlled analgesia (PCA), and the timing and dose of successful analgesic administrations will be recorded during the first 48 hours after surgery. Patient demographics, surgical characteristics, pain scores, and analgesic administration data will be collected to develop a predictive model of postoperative analgesic requirements.
Participants will receive intravenous morphine via patient-controlled analgesia (PCA) as part of standard postoperative analgesic management following elective abdominal surgery. The study does not assign or modify analgesic treatment. Morphine PCA usage, including timing and dose of successful administrations, will be recorded to characterise postoperative analgesic requirements using repeated time-to-event modelling.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Rescue Analgesic Administration Events During the First 48 Hours After Abdominal Surgery
Ramy czasowe: Up to 48 hours after completion of surgery
The number and timing of successful rescue analgesic events following elective abdominal surgery. A rescue analgesic event is defined as each successful patient-controlled analgesia (PCA) activation resulting in intravenous morphine delivery. The repeated occurrence and timing of rescue analgesic events will be analysed using repeated time-to-event modelling to characterise postoperative analgesic requirements.
Up to 48 hours after completion of surgery

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Postoperative Pain Scores
Ramy czasowe: At PACU arrival/ every 15 minutes during PACU stay/ every 4 hours up to 48 hours after surgery
Pain intensity measured using the Numerical Rating Scale (NRS; 0-10) at predefined postoperative time points, including before and after rescue analgesic administration.
At PACU arrival/ every 15 minutes during PACU stay/ every 4 hours up to 48 hours after surgery
Morphine Exposure and Relationship With Rescue Analgesic Hazard
Ramy czasowe: Up to 48 hours after completion of surgery
Relationship between predicted morphine plasma concentration derived from individual dosing histories and the hazard of subsequent rescue analgesic administration.
Up to 48 hours after completion of surgery

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Współpracownicy

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2027

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 lipca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

25 lipca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 września 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

3 września 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 września 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 września 2026

Ostatnia weryfikacja

1 września 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2026223-16373
  • NMRR ID-26-02772-RUY (Identyfikator rejestru: NMRR)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

A formal plan for sharing individual participant data has not yet been established. Any future data sharing will be considered after completion of the study, publication of the primary findings, and approval by the relevant institutional ethics committee. If data sharing is undertaken, only de-identified data will be considered, and access will be subject to appropriate data protection measures and institutional requirements.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .