Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Silent Evaluation of DeepTRG for Assessing Tumor Response After Preoperative Treatment in Stomach and Gastroesophageal Junction Cancer

24 września 2026 zaktualizowane przez: Qun Zhao

Prospective Observational Study of the Feasibility and Accuracy of DeepTRG for Automated Pathological Response Assessment After Neoadjuvant Therapy in Gastric and Gastroesophageal Junction Adenocarcinoma: A Single-Center Silent Validation Study

This study will evaluate whether an artificial intelligence (AI) system called DeepTRG can reliably assess cancer tissue removed during surgery after treatment given before surgery. It will include adults with stomach cancer or cancer at the junction between the stomach and the food pipe who have received treatment before surgery.

Pathologists are doctors who examine tissue to diagnose disease. After cancer surgery, they assess how much living cancer remains and whether cancer is present in nearby lymph nodes. DeepTRG analyzes digital images of tissue slides to measure remaining cancer and describe tissue changes, such as scarring and inflammation. It combines information from the original tumor site and lymph nodes to produce a structured assessment.

The main question is:

* How often can DeepTRG complete the required assessment and produce a clear result without a person correcting the AI analysis?

The study will also examine:

  • How closely the system's measurements agree with assessments made by independent expert pathologists.
  • How accurately it detects remaining cancer, including small amounts of cancer and cancer in lymph nodes.
  • How long the analysis takes and how often it fails or produces an uncertain result.
  • Whether its performance differs across treatment types and cancer tissue types.

This study will take place at the Fourth Hospital of Hebei Medical University in China. Eligible patients will be enrolled consecutively. Researchers will use tissue collected during the patients' planned surgery. No additional surgery or biopsy is required for this study.

DeepTRG will run in the background in "silent mode." The doctors responsible for the patients' routine pathology reports and treatment decisions will not receive its results. Patients will continue to receive usual care. The AI model and its grading rules will be fixed before validation begins.

Independent expert pathologists will assess the tissue without seeing the AI results. Researchers will then compare the expert assessments, routine pathology reports, and DeepTRG outputs. Cases with poor-quality images, failed analyses, or uncertain outputs will remain part of the assessment of how reliably the system works.

Researchers will also collect information about subsequent treatment, cancer recurrence, and survival during follow-up. The initial analysis will focus on feasibility and measurement performance. A separate future study would be needed to determine whether using DeepTRG in clinical care improves doctors' decisions or patient outcomes.

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Rekrutacyjny

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kontakt w sprawie studiów

Imię i nazwisko oraz dane kontaktowe osoby, która może odpowiedzieć na pytania dotyczące rejestracji do badania klinicznego. Każda lokalizacja, w której prowadzone jest badanie, może mieć również określoną osobę kontaktową, która może lepiej odpowiedzieć na te pytania.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • None Selected
      • Shijiazhuang, None Selected, Chiny, 050011
        • Rekrutacyjny
        • the Fourth Hospital of Hebei Medical University
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Consecutive adults with histologically confirmed gastric or Siewert type II or III gastroesophageal junction adenocarcinoma who have received neoadjuvant treatment and are scheduled for surgical resection with curative intent at the Fourth Hospital of Hebei Medical University, China. Eligible patients will be approached consecutively during the recruitment period, before postoperative pathological response is known. Routinely collected primary tumor and regional lymph node specimens will be evaluated. DeepTRG will operate in silent mode, with its outputs withheld from routine reporting pathologists and treating clinicians. Technical failures and unassessable cases will be retained in the feasibility analysis.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Age 18 years or older.
  • Histologically confirmed adenocarcinoma of the stomach or gastroesophageal junction (Siewert type II or III), diagnosed before neoadjuvant treatment.
  • Received neoadjuvant anticancer treatment before planned surgical resection.
  • Scheduled to undergo surgical resection with curative intent at the Fourth Hospital of Hebei Medical University, with routine pathological examination of the primary tumor site and regional lymph nodes.
  • Written informed consent obtained in accordance with the ethics-approved study protocol.

Exclusion Criteria:

  • Non-adenocarcinoma malignancies, including squamous cell carcinoma, lymphoma, gastrointestinal stromal tumor, or neuroendocrine carcinoma.
  • Surgery for recurrent gastric or gastroesophageal junction cancer.
  • Previous inclusion of the patient's tissue or data in DeepTRG model training, grading-rule development, or parameter tuning.

Patients will not be excluded because of a complete pathological response, positive surgical margins, poor-quality or unavailable slides, digitization failure, algorithm failure, or uncertain or unassessable DeepTRG results. Technical limitations identified after enrollment will be recorded and retained in the feasibility analysis. Patients who do not proceed to surgical resection will be documented in the study flow and will not contribute to the specimen-based primary outcome denominator.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: COHORT
  • Perspektywy czasowe: PROSPECTIVE

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Patient-Level Complete Automated Assessment Rate
Ramy czasowe: Within 14 days after receipt of the surgical specimen by the pathology department.

Percentage of enrolled patients undergoing surgical resection for whom DeepTRG generates a complete patient-level pathological response assessment within the specified assessment window, without manual correction of AI-generated segmentations, measurements, or grades. A successful assessment must include the final DeepTRG grade and all required primary tumor and regional lymph node outputs, meet prespecified quality criteria, and have no unresolved uncertainty requiring manual adjudication. The AI model, grading rules, required outputs, and quality criteria will be locked before enrollment. The denominator will include all enrolled patients undergoing eligible surgical resection, including those with unavailable or inadequate slides, digitization failures, processing failures, or unassessable or uncertain outputs. These cases will be counted as unsuccessful assessments. The rate will be reported with a 95% confidence interval.
Within 14 days after receipt of the surgical specimen by the pathology department.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
Qun Zhao

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
1 września 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
30 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
30 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
24 września 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
24 września 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
30 września 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
30 września 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
24 września 2026

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 września 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • DeepTRG-SV-001

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami