Genetyczne i związane ze stylem życia uwarunkowania masy kostnej młodych greckich mężczyzn

Materiał i metody

Przedmioty

W tym przekrojowym badaniu 301 zdrowych młodych Greków w wieku od 16 do 35 lat wybrano podczas egzaminów stopniowych dla greckich sił zbrojnych. Z badania wykluczono mężczyzn leczonych kortykosteroidami, lekami przeciwdrgawkowymi lub przeciwzakrzepowymi lub cierpiących na hipogonadyzm, choroby nerek, wątroby, tarczycy i przewodu pokarmowego lub cukrzycę.

Uzyskano zgodę szpitalnej komisji etycznej i świadomą zgodę. Wzrost i masę ciała mierzono u osób w odzieży sportowej, stojących boso na stałym stadiometrze i na standardowej wadze klinicznej. Wzrost zapisano w centymetrach, a wagę w kilogramach. Stadiometr i skala były rutynowo monitorowane pod kątem dokładności i precyzji. Wskaźnik masy ciała (BMI) obliczono jako masa/wzrost2.

Ocena diety

Obecne czynniki dietetyczne (wapń, białka, alkohol, spożycie kawy i herbaty) oceniono za pomocą kwestionariusza częstotliwości spożywania posiłków, zatwierdzonego w badaniu MEDOS i uzupełnionego wywiadem. Spożycie wapnia oszacowano biorąc pod uwagę spożycie mleka, jogurtów i serów. Spożycie białka oszacowano biorąc pod uwagę tygodniowe spożycie mięsa i ryb. Uwzględniono również spożycie herbaty i kawy.

Czynniki niezwiązane z dieterem zbadano za pomocą kwestionariusza

Fizyczność została określona ilościowo jako godziny zajęć sportowych w tygodniu (zdefiniowane jako udział w zorganizowanym sporcie przez co najmniej 12 miesięcy). Zachowanie związane z paleniem zostało zakodowane jako „tak” (codzienne palenie) lub „nie”, a ekspozycja na światło słoneczne, jeśli była narażona za granicą w ciągu ostatnich 3 miesięcy. Czas trwania unieruchomienia był również kodowany jako „mniej” lub „ponad 1 miesiąc” (w większości z powodu złamań spowodowanych urazem wysokoenergetycznym).

Analizy genetyczne

Genomowy DNA ekstrahowano z leukocytów krwi obwodowej za pomocą zestawu do ekstrakcji DNA (zestaw do izolacji DNA Puregene, Gentra Systems Inc., Monachium, Niemcy). Polimorfizmy w genach CTR i VDR określono za pomocą reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR), jak opisano wcześniej, stosując polimerazę DNA Taq (Takara, Tokio, Japonia) i termocykler (PCR Primus 96 plus-MWG AG BIOTECH). 4 ?l produktu CTR-PCR trawiono AluI (New England Biolabs, Wielka Brytania), a 2 ?l produktu VDR-PCR trawiono BsmI (New England Biolabs, Wielka Brytania) zgodnie z instrukcjami producenta. Trawienie restrykcyjne AluI dało fragmenty DNA 120/108-bp (TT), 228/120/108-bp (TC) i 228-bp (CC), a trawienie restrykcyjne Bsml dało fragmenty DNA 1200/650-bp (bb), 1850/1200/650 pz (Bb) i 1850 pz (BB), które uwidoczniono stosując odpowiednio 3% i 1% żel agarozowy wybarwiony bromkiem etydyny.

Pomiary BMD

Dystalne BMC (dBMC), dystalne BMD (dBMD) i ultradystalne BMD (udBMD) w promieniu mierzono za pomocą pojedynczej absorpcjometrii rentgenowskiej (Osteometer DTX-100, Dania). Dodatkowo dokonano oceny odpowiednich obszarów geometrycznych, takich jak obszar promieniowy (RadAr), obszar łokciowy (UlnAr) i obszar ultradystalny (udAr). BMD wyraża się w gramach/cm2; BMC wyrażono w gramach, a powierzchnię w cm2. Precyzja pomiarów BMD i BMC in vivo w naszym laboratorium wynosiła 1-5%.

Analiza statystyczna

Dla wszystkich zmiennych wyznaczono statystyki opisowe. Wszystkie zmienne są wystarczająco reprezentowane za pomocą wartości średniej (średnia) i odchylenia standardowego (SD).

Analizę jednoczynnikową przeprowadzono za pomocą dwupróbowego testu Studenta lub testu Welcha (w przypadku nierównych SD) oraz modelu jednokierunkowej analizy wariancji bez powtarzania pomiarów (porównania wielokrotne parami analizowano za pomocą testu Tukeya). Analiza kowariancji (ANCOVA) wykorzystywała wartości kości (BMC, BMD, powierzchnia) jako zmienne zależne, polimorfizmy VDR i CTR jako czynniki oraz wiek, wagę i wzrost jako współzmienne. Ponadto zastosowano analizę wielokrotnej regresji krokowej w celu określenia istotnych predyktorów BMD. Wszystkie testy są dwustronne; P<0,05 zdefiniowano jako istotne. Wszystkie analizy danych przeprowadzono przy użyciu oprogramowania Statistical Package for Social Sciences (wersja 10.0) (SPSS Inc., Chicago, IL).