- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT00906789
Testowanie oprogramowania komputerowego wspomagania wykrywania dla Riverain Medical Group
Przegląd badań
Szczegółowy opis
W 2000 roku FDA przedstawiła dane w celu wykazania, że nowy system analizy komputerowej może pomóc radiologom w wykrywaniu małych raków płuca na radiogramach klatki piersiowej. Radiolodzy korzystający z systemu wykazali statystycznie istotną poprawę wskaźnika wykrywania raka płuc, gdy korzystali z systemu, w porównaniu z interpretacją radiogramów klatki piersiowej, gdy nie korzystali z systemu komputerowego. To badanie, wraz z innymi danymi pomocniczymi, zaowocowało wydaniem przez FDA zatwierdzenia systemu przed wprowadzeniem na rynek.
System przeszedł kilka ulepszeń w oprogramowaniu i sprzęcie, a teraz ma przetestować dwa różne systemy oprogramowania w celu ustalenia, czy radiolodzy korzystający z tych systemów mogą poprawić wykrywanie raka płuc na radiogramach klatki piersiowej.
Jeden z tych systemów przetwarza radiogram klatki piersiowej, aby zmniejszyć nacisk kładziony na cień żeber, a tym samym zwiększyć zdolność radiologów do wykrywania chorób w płucach. Drugi system wykonuje serię ocen na radiogramach klatki piersiowej i na podstawie złożonego systemu analiz wskazuje miejsca na radiogramie klatki piersiowej, w których występują pojedyncze guzki płucne mające cechy pierwotnego raka płuca lub pojedyncze przerzuty raka do płuc.
Będzie to test radiologów mający na celu określenie stopnia poprawy, jeśli w ogóle, który wynika z interpretacji zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, które mogą lub nie mogą zawierać raka, po pierwsze zinterpretowane bez komputera, a po drugie, z obrazami wyprowadzanymi przez oprogramowanie.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
District of Columbia
-
Washington, District of Columbia, Stany Zjednoczone, 20057
- ISIS Imaging Science Research Center, Georgetown University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Amerykańska Rada Radiologii Certyfikowani Radiolodzy w aktywnej praktyce klinicznej
Kryteria wyłączenia:
- Specjaliści radiologii płuc, klatki piersiowej lub krążeniowo-płucnej Uprzednie członkostwo w panelach ekspertów do tego badania, którzy przygotowywali przypadki Obecni lub niedawni współpracownicy lub stażyści (w ciągu 10 lat) głównego badacza
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Radiologów
Radiolodzy posiadający certyfikat American Board of Radiology
|
Jest to badanie wydajności obserwatora.
Radiolodzy będą interpretować zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej bez oprogramowania Riverain, a następnie z oprogramowaniem Riverain, zarówno z oprogramowaniem SoftView (TM), jak i OnGuard (TM) CADe, które będzie testowane
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Poprawa w wykrywaniu raka mierzona przez zlokalizowaną charakterystykę operacyjną odbiornika) Zmiany LROC pod krzywą LROC.
Ramy czasowe: Trzy dni eksperymentu w ciągu 3-5 miesięcy, zróżnicowane w zależności od uczestnika
|
Zastosowano standardowe metody dla metodologii LROC i analizy statystycznej. Testujemy dwa różne typy oprogramowania przy użyciu różnych przypadków, ale tych samych radiologów, aby sprawdzić różnice między radiologami. LROC to charakterystyka operacyjna zlokalizowanego odbiornika. LROC mierzy kompromisy między czułością a specyficznością, ponieważ radiolodzy stosują różne poziomy podejrzenia choroby. Ta analiza dotyczy oprogramowania, które zmniejsza widoczność żeber i obojczyków, jednocześnie zachowując (i potencjalnie poprawiając) widoczność płuc i chorób płuc. W tym przypadku zarejestrowany poziom podejrzeń dotyczył radiologa, czy znalezisko reprezentowało raka, czy nie. Należy pamiętać, że zatwierdzonym przez FDA wskazaniem do stosowania jest wykrywanie guzków, które mogą reprezentować raka, ale w naszym badaniu punktacja dla prawdziwego odkrycia była oparta na tym, czy guzek reprezentował raka, czy nie. Większa liczba, jeśli jest istotna statystycznie, wskazuje, że ta metoda jest lepsza. |
Trzy dni eksperymentu w ciągu 3-5 miesięcy, zróżnicowane w zależności od uczestnika
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czułość i specyficzność przy użyciu oprogramowania SoftView
Ramy czasowe: Trzy dni eksperymentu w ciągu 3-5 miesięcy, zróżnicowane w zależności od uczestnika
|
Czułość i swoistość obliczono na podstawie odpowiedzi radiologów na zalecenia dotyczące kontynuacji za pomocą tomografii komputerowej lub biopsji.
Prawda była taka, czy zidentyfikowany guzek okazał się rakiem.
Czułość to procent prawidłowej identyfikacji przypadku pozytywnego (przypadek z rakiem).
Swoistość to odsetek przypadków negatywnych (tych bez raka), które zostały prawidłowo zidentyfikowane jako nie mające raka.
Zastosowano średnie wartości 15 radiologów.
|
Trzy dni eksperymentu w ciągu 3-5 miesięcy, zróżnicowane w zależności od uczestnika
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Różnica w obszarze pod krzywą LROC w porównaniu z OnGuard 1.0 i OnGuard 5.1
Ramy czasowe: 5 miesięcy
|
To przedstawia porównanie wykrywania guzków płuc, które okazały się reprezentować raka płuc.
Porównuje wyniki dwóch wersji oprogramowania komputerowego wspomagania wykrywania: OnGuard 1.0 z 2001 roku i OnGuard 5.1 z 2009 roku.
Wyniki odzwierciedlają reakcje radiologów, gdy używają jednego lub drugiego rodzaju oprogramowania.
Aby porównać wyniki radiologów z dwoma rodzajami oprogramowania, analizowanym pomiarem była różnica w obszarach pod zlokalizowaną krzywą charakterystyki działania odbiornika (LROC).
Wyniki od 15 uczestniczących radiologów zostały uśrednione (wartość średnia).
Pole pod krzywą LROC jest miarą kompromisów między czułością a 1-specyficznością, które występują, gdy zmienia się poziom pewności pozytywnego wyniku.
Zwykle jest podawany jako ułamek dziesiętny bez jednostek.
W tym badaniu dsign niższa liczba wskazuje, że nowa metoda (OnGuard 5.1) jest statystycznie istotna, jeśli jest lepsza.
|
5 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Matthew T. Freedman, MD, MBA, Georgetown University
- Dyrektor Studium: Ben Lo, Ph.D., Georgetown University
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Riverain SV 2.0.1 and OG5.0
- Softview 2.0.1 (Inny numer grantu/finansowania: Riverain Medical Group)
- OnGuard 5.0 (Inny numer grantu/finansowania: Riverain Medical Group)
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .