Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Epigenomiczne i metabolomiczne sygnatury genu APOA2 poprzez interakcję z tłuszczami nasyconymi

1 marca 2018 zaktualizowane przez: Jose Ordovas, Tufts University

Metaanaliza sygnatur epigenomicznych i metabolomicznych genu APOA2 przez tłuszcz nasycony

Otyłość jest spowodowana czynnikami genetycznymi i środowiskowymi. Wśród tych ostatnich najważniejsza jest dieta. Badacze nazywają te kombinacje czynników genetycznych i dietetycznych „interakcjami gen-dieta”. Wyższe spożycie tłuszczów nasyconych (znajdujących się głównie w żywności pochodzenia zwierzęcego) wiąże się z wyższą masą ciała u osób, które były homozygotami pod względem mniejszego allelu w wariancie genetycznym znanym jako APOA2 -265 T>C (rs5082). W bieżącym badaniu badacze będą dążyć do zrozumienia mechanizmów biologicznych napędzających tę interakcję. Badacze wybiorą uczestników w trzech kohortach zgodnie z tym czynnikiem genetycznym i przeprowadzą serię analiz molekularnych (epigenetyka, transkryptomika i metabolomika). Analizy pozwolą zidentyfikować epigenetyczne znaki, które są związane ze spożyciem tłuszczów nasyconych wyłącznie u osób, które są nosicielami tego czynnika genetycznego. Ponadto badacze zbadają związek między statusem epigenetycznym a genotypem w APOA2 i ekspresją mRNA genu oraz stężeniem metabolitów we krwi. To badanie zwiększy zrozumienie, w jaki sposób genetyka i dieta działają razem, aby promować przyrost masy ciała, i ostatecznie mogą mieć wpływ na zalecenia dietetyczne, które wykorzystują informacje genetyczne.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Wstęp: Apolipoproteina A-II (APOA2) jest istotnym składnikiem lipoprotein o dużej gęstości (HDL) o nieokreślonej roli biologicznej. Wykazano, że przypuszczalny wariant funkcjonalny, -265 T>C (rs5082) w obrębie promotora APOA2, konsekwentnie oddziałuje z przyjmowaniem tłuszczów nasyconych (SFA), wpływając na ryzyko otyłości.

Cel: Badanie to zaimplementuje integracyjne podejście do scharakteryzowania molekularnych podstaw tej interakcji.

Projekt: Badacze przeprowadzą skanowanie całego epigenomu na 80 uczestnikach posiadających mniej powszechny genotyp (CC) rs5082 lub najczęstszy genotyp (TT) i spożywających niskie (<22 g/d) lub wysokie (≥22 g /d) Dieta SFA dopasowana do wieku, płci, BMI i stanu cukrzycy w Boston Puerto Rican Health Study (BPRHS). Badacze następnie zweryfikują wyniki u wybranych uczestników Genetics of Lipid Lowering Drugs and Diet Network (GOLDN) (n=379) oraz Framingham Heart Study (FHS) (n=243). Przeprowadzone zostaną analizy transkrypcyjne i metabolomiczne w celu określenia związku między statusem epigenetycznym, ekspresją mRNA APOA2 i metabolitami krwi.

Źródła danych. The Boston Puerto Rican Health Study (BPRHS), the Genetics of Lipid Lowering Drugs and Diet Network (GOLDN) oraz Framingham Heart Study (FHS) Wybór badania: W BPRHS, 40 uczestników z genotypem CC w APOA2 -265T>C (rs5082 ) zostaną wybrane, przy czym 20 zgłosi niskie spożycie SFA (<22 g/d), a 20 wskazujące na wysokie spożycie SFA (≥22 g/d). Dopasowując wiek, płeć, spożycie SFA, status cukrzycy typu 2 i BMI dla 40 uczestników z genotypem CC, druga grupa 40 uczestników z genotypem TT APOA2 -265T>C zostanie wybrana z tej samej populacji. W GOLDN, 107 uczestników z genotypem CC i 272 z genotypem TT dla APOA2 -265T> C, którzy nie przyjmowali leków na nadciśnienie, dyslipidemię lub cukrzycę, zostanie wybranych do walidacji wyników z BPRHS. W FHS badacze obejmą 73 niespokrewnionych uczestników z genotypem CC i 170 z genotypem TT w APOA2 -265T>C, którzy nie przyjmowali leków na nadciśnienie, dyslipidemię ani cukrzycę. Uczestnicy każdego genotypu zostaną dalej podzieleni na dwie podgrupy w oparciu o spożycie SFA: niski, <22 gramów/dzień, wysoki, ≥22 gramów/dzień.

Ekstrakcja danych. Metylację całego genomu DNA wyizolowanych próbek DNA w BPRHS i GOLDN określono ilościowo przy użyciu macierzy ludzkiej metylacji 450K Illumina Infinium® (Illumina, San Diego, CA, USA). Sygnał metylacji w każdym miejscu metylacji zostanie oszacowany jako wynik β, proporcja całkowitego sygnału specyficznego dla metylacji, a wartość P wykrywania jako prawdopodobieństwo, że całkowita intensywność dla danej sondy mieści się w intensywności sygnału tła po normalizacji i ilości kontrola kontrolna. Dane dotyczące metylomu FHS z dbGaP, nr dostępu:phg000492.v2, gdzie zmierzono statusy metylacji 2741 uczestników w próbkach pobranych od uczestników uczestniczących w wizycie egzaminacyjnej 8 w latach 2005-2008, przy użyciu matrycy Illumina Infinium® do ludzkiej metylacji 450K. Sygnały metylacji będą przetwarzane i normalizowane jak dla BPRHS i GOLDN. Badacze uzyskają dane transkryptomu FHS z dbGaP w ramach dostępu phe00002.v6. Profilowanie metaboliczne próbek osocza od tych 80 uczestników BPRHS, dla których analiza metylomu zostanie przeprowadzona przez Metabolon, Inc. (Durham, Karolina Północna, USA). Wyniki: Jedynym wynikiem będzie wskaźnik masy ciała. Synteza danych. (1) Analiza genotypu APOA2 obejmująca cały epigenom, przy wysokim i niskim spożyciu SFA, zostanie przeprowadzona u 80 dopasowanych przypadków/kontrolnych uczestników BPRHS, powtórzonych u wybranych uczestników GOLDN i FHS przy użyciu liniowych modeli mieszanych. (2) Metaanaliza wyników z trzech populacji zostanie przeprowadzona przy użyciu pakietu meta R. Porównanie efektu allelicznego (beta) APOA2 -265T>C z metaanalizy pomiędzy niskim i wysokim spożyciem SFA zostanie przeprowadzono z SAS 9.4 przy użyciu testu t. (3) Powiązania między wariantami epigenetycznymi i genotypami APOA2 z ekspresją mRNA APOA2 zostaną przetestowane w FHS. (4) Analiza metabolomu zostanie przeprowadzona w tych samych 80 dopasowanych przypadkach / uczestnikach kontrolnych BPRHS, a metabolity zostaną skorelowane z wariantami epigenetycznymi w locus APOA2. (5) Wzbogacone szlaki metaboliczne zostaną zbadane w odniesieniu do zidentyfikowanych wariantów epigenetycznych w regionie APOA2.

Plan tłumaczenia wiedzy: Wyniki zostaną rozpowszechnione poprzez interaktywne prezentacje na lokalnych, krajowych i międzynarodowych spotkaniach naukowych oraz publikacje w czasopismach o wysokim współczynniku wpływu. Docelowi odbiorcy będą obejmować zdrowie publiczne i środowiska naukowe zainteresowane odżywianiem, cukrzycą, otyłością i chorobami układu krążenia. Informacje zwrotne zostaną uwzględnione i wykorzystane do ulepszenia komunikatu dotyczącego zdrowia publicznego oraz zostaną zdefiniowane kluczowe obszary przyszłych badań. Osoby podejmujące decyzje wnioskodawców/współwnioskodawców połączą się w sieć liderów opinii, aby zwiększyć świadomość i bezpośrednio uczestniczyć jako członkowie komitetu w opracowywaniu przyszłych wytycznych.

Wstępne ustalenia: W BPRHS badacze zidentyfikowali miejsce metylacji cg04436964 jako wykazujące znaczące różnice między uczestnikami CC i TT spożywającymi dietę o wysokiej zawartości SFA, ale nie wśród osób spożywających niskie SFA. Podobne wyniki zaobserwowano w GOLDN i FHS. Dodatkowo w FHS metylacja cg04436964 była ujemnie skorelowana z ekspresją APOA2 u uczestników spożywających dietę bogatą w SFA. Ponadto, podczas spożywania diety o wysokiej zawartości SFA, nosiciele CC mieli niższą ekspresję APOA2 w porównaniu z tymi z genotypem TT, ale poziomy ekspresji były podobne w przypadku spożywania diety o niskiej zawartości SFA. Wreszcie analiza metabolomiczna zidentyfikowała cztery szlaki nadreprezentowane przez różnice metabolitów między genotypami CC i TT z wysokim spożyciem SFA.

Znaczenie: Badacze zastosują podejście multiomiczne do zbadania mechanistycznych podstaw genotypu APOA2 -265T>C poprzez interakcję SFA powiązaną z destrukcyjnym stanem otyłości. badacze mogą odkryć prawdopodobne rozregulowanie kilku szlaków metabolicznych. Badanie to zilustruje skuteczność wielu podejść omicznych do dobrze ugruntowanych interakcji gen-dieta i wniesie nowe dowody do trwających badań nad wpływem tłuszczów nasyconych na zdrowie człowieka.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

602

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02111
        • JM-USDA-HNRCA at Tufts University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 90 lat (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Osoby wyekstrahowane z badań BPRHS, GOLDN i Framingham

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • osobników z genotypem apoA2 TT lub CC

Kryteria wyłączenia:

  • wszystkie inne genotypy

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Badanie stanu zdrowia w Bostonie i Portoryko (NCT01231958)
40 z CC i 40 z genotypami TT w APOA2 rs5082. Uczestnicy każdego genotypu zostaną dalej podzieleni na dwie podgrupy w oparciu o spożycie SFA: niski, <22 gramów/dzień, wysoki, ≥22 gramów/dzień.
jest to metaanaliza uzyskanych wcześniej danych obserwacyjnych. nie ma interwencji w żadnej z kohort.
ZŁOTY (NCT00083369)
107 uczestników z genotypem CC i 272 z genotypem TT dla APOA2 rs5082.
jest to metaanaliza uzyskanych wcześniej danych obserwacyjnych. nie ma interwencji w żadnej z kohort.
Badanie serca Framingham (NCT00005121)
73 z CC i 170 z genotypami TT w APOA2 rs5082. Uczestnicy każdego genotypu zostaną dalej podzieleni na dwie podgrupy w oparciu o spożycie SFA: niski, <22 gramów/dzień, wysoki, ≥22 gramów/dzień.
jest to metaanaliza uzyskanych wcześniej danych obserwacyjnych. nie ma interwencji w żadnej z kohort.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik masy ciała (BMI)
Ramy czasowe: Jeden punkt czasowy pobrany podczas pierwszej wizyty uczestników w badaniach wykorzystany do metaanaliz.
BMI obliczone na podstawie informacji o wadze (kg) i wzroście (metry) od każdego uczestnika przy użyciu równania BMI=kg/m2
Jeden punkt czasowy pobrany podczas pierwszej wizyty uczestników w badaniach wykorzystany do metaanaliz.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Jose M Ordovas, PHD, JM-USDA-HNRCA at Tufts University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

1 stycznia 2017

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

1 grudnia 2017

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

31 grudnia 2017

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 stycznia 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 marca 2018

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

2 marca 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

2 marca 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 marca 2018

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • APOA2_SATFAT_META_ANALYSIS

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

otrzymujemy zanonimizowane dane z dbGAP i nie możemy ich udostępniać żadnej innej grupie

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Wskaźnik masy ciała

Badania kliniczne na Brak, badania kohortowe

Subskrybuj