Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Epigenomiska och metabolomiska signaturer av APOA2-genen genom interaktion med mättat fett

1 mars 2018 uppdaterad av: Jose Ordovas, Tufts University

Metaanalys av epigenomiska och metabolomiska signaturer av APOA2-genen av mättat fett

Fetma drivs av genetiska och miljömässiga faktorer. Bland de sistnämnda är kosten en mycket viktig sådan. Utredarna hänvisar till dessa kombinationer av genetiska faktorer och kostfaktorer som "gen-diet-interaktioner." Högre konsumtion av mättade fetter (finns mestadels i livsmedel av animaliskt ursprung) har associerats med högre vikt hos personer som var homozygoter för den mindre allelen vid en genetisk variant som kallas APOA2 -265 T>C (rs5082). I den aktuella studien kommer utredarna att försöka få en förståelse för de biologiska mekanismerna som driver denna interaktion. Utredarna kommer att välja ut deltagare i tre kohorter enligt denna genetiska faktor och genomföra en serie molekylära analyser (epigenetik, transkriptomik och metabolomik). Analyserna kommer att identifiera epigenetiska märken som är associerade med intag av mättat fett uteslutande hos personer som bär på denna genetiska faktor. Dessutom kommer utredarna att undersöka sambandet mellan epigenetisk status och genotyp vid APOA2 och mRNA-uttryck av genen, och koncentrationer av metaboliter i blodet. Denna studie kommer att öka förståelsen för hur genetik och kost samverkar för att främja viktökning, och kan så småningom få konsekvenser för kostrekommendationer som använder genetisk information.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Bakgrund: Apolipoprotein A-II (APOA2) är en betydande beståndsdel av högdensitetslipoproteiner (HDL) med en odefinierad biologisk roll. En förmodad funktionell variant, -265 T>C (rs5082) inom APOA2-promotorn, har konsekvent visat sig interagera med intag av mättat fett (SFA) för att påverka risken för fetma.

Mål: Denna studie kommer att implementera ett integrerat tillvägagångssätt för att karakterisera den molekylära grunden för denna interaktion.

Design: Utredarna kommer att genomföra en epigenomomfattande skanning av 80 deltagare som bär antingen den mindre vanliga genotypen rs5082 (CC) eller den vanligaste genotypen (TT) och som konsumerar antingen en låg (<22 g/d) eller hög (≥22 g) /d) SFA-diet, matchad för ålder, kön, BMI och diabetesstatus i Boston Puerto Rican Health Study (BPRHS). Utredarna kommer sedan att validera resultaten hos utvalda deltagare i Genetics of Lipid Lowering Drugs and Diet Network (GOLDN) (n=379) och Framingham Heart Study (FHS) (n=243). Transkriptions- och metabolomiska analyser kommer att genomföras för att bestämma sambandet mellan epigenetisk status, APOA2-mRNA-uttryck och blodmetaboliter.

Datakällor. Boston Puerto Rican Health Study (BPRHS), Genetics of Lipid Lowing Drugs and Diet Network (GOLDN) och Framingham Heart Study (FHS) studieval: I BPRHS, 40 deltagare med CC genotyp vid APOA2 -265T>C (rs5082) ) kommer att väljas, där 20 rapporterar ett lågt SFA-intag (<22 g/d) och 20 indikerar ett högt SFA-intag (≥22 g/d). Genom att matcha ålder, kön, SFA-intag, typ 2-diabetesstatus och BMI för de 40 deltagarna med CC-genotyp, kommer den andra uppsättningen av 40 deltagare med TT-genotyp av APOA2 -265T>C att väljas från samma population. I GOLDN kommer 107 deltagare med CC-genotyp och 272 med TT-genotyp för APOA2 -265T>C, som inte tog medicin för högt blodtryck, dyslipidemi eller diabetes, att väljas ut för att validera fynden från BPRHS. I FHS kommer utredarna att inkludera 73 icke-relaterade deltagare med CC-genotyp och 170 med TT-genotyp vid APOA2 -265T>C, som inte tog medicin för högt blodtryck, dyslipidemi eller diabetes. Deltagare av varje genotyp kommer att delas in ytterligare i två undergrupper baserat på SFA-intag: lågt, <22 gram/dag, högt, ≥22 gram/dag.

Dataextraktion. Genomomfattande DNA-metylering av isolerade DNA-prover i BPRHS och GOLDN kvantifierades med hjälp av Illumina Infinium® human methylation 450K arrays (Illumina, San Diego, CA, USA). Metyleringssignalen vid varje metyleringsställe kommer att uppskattas som ett β-poäng, andelen total metyleringsspecifik signal och detektions-P-värdet som sannolikheten för att den totala intensiteten för en given sond faller inom bakgrundssignalens intensitet efter normalisering och kvantitet kontrollkontroll. FHS-metylomdata från dbGaP, accession#:phg000492.v2, där metyleringsstatus för 2 741 deltagare mättes i prover tagna från deltagare som deltog i deras tentamensbesök 8 mellan 2005 och 2008, med hjälp av Illumina Infinium® human methylation 450K array. Metyleringssignaler kommer att bearbetas och normaliseras som för BPRHS och GOLDN. Utredarna kommer att erhålla FHS-transkriptomdata från dbGaP under accession phe00002.v6. Metabolisk profilering av plasmaprover från de 80 deltagare i BPRHS för vilka metylomanalysen kommer att utföras av Metabolon, Inc. (Durham, NC, USA). Resultat: Body mass index kommer att vara det enda resultatet. Datasyntes. (1) Epigenomomfattande analys av APOA2-genotyp, genom högt och lågt SFA-intag, kommer att utföras i 80 matchade fall/kontrolldeltagare av BPRHS, replikerade i utvalda deltagare av GOLDN och FHS med hjälp av linjära blandade modeller. (2) En metaanalys av resultaten från de tre populationerna kommer att utföras med hjälp av meta R-paketet. Jämförelsen av alleleffekt (beta) av APOA2 -265T>C från metaanalysen mellan lågt och högt SFA-intag kommer att vara utförs med SAS 9.4 med hjälp av ett t-test. (3) Associationer mellan epigenetiska varianter och APOA2-genotyper med APOA2-mRNA-uttryck kommer att testas i FHS. (4) Metabolomanalys kommer att utföras i samma 80 matchade fall/kontrolldeltagare av BPRHS, och metaboliter kommer att korreleras med epigenetiska varianter vid APOA2-lokus. (5) Anrikade metaboliska vägar kommer att undersökas i relation till identifierade epigenetiska varianter vid APOA2-regionen.

Kunskapsöversättningsplan: Resultaten kommer att spridas genom interaktiva presentationer vid lokala, nationella och internationella vetenskapliga möten och publicering i tidskrifter med hög effektfaktor. Målgrupp kommer att inkludera folkhälsan och forskarsamhällen med intresse för kost, diabetes, fetma och hjärt-kärlsjukdomar. Feedback kommer att införlivas och användas för att förbättra folkhälsobudskapet och nyckelområden för framtida forskning kommer att definieras. Sökande/medsökande Beslutsfattare kommer att nätverka bland opinionsbildare för att öka medvetenheten och delta direkt som kommittémedlemmar i utvecklingen av framtida riktlinjer.

Preliminära fynd: I BPRHS identifierade utredarna att metyleringsstället cg04436964 uppvisar signifikanta skillnader mellan CC- och TT-deltagare som konsumerar en hög SFA-diet, men inte bland de som konsumerar låg SFA. Liknande resultat observerades i GOLDN och FHS. Dessutom, i FHS, var cg04436964-metylering negativt korrelerad med APOA2-uttryck hos deltagare som konsumerade en hög SFA-diet. Vidare, när de konsumerade en hög SFA-diet, hade CC-bärare lägre APOA2-uttryck jämfört med de med TT-genotypen, men uttrycksnivåerna var liknande när de konsumerade en låg SFA-diet. Slutligen identifierade den metabolomiska analysen fyra vägar som överrepresenterade av metabolitskillnader mellan CC- och TT-genotyper med högt SFA-intag.

Betydelse: Utredarna kommer att tillämpa multi-omics-metoder för att undersöka de mekanistiska grunderna för genotypen APOA2 -265T>C genom SFA-interaktion kopplad till det störande tillståndet av fetma. utredarna kan avslöja rimlig dysreglering av flera metabola vägar. Denna studie kommer att illustrera effektiviteten av flera omics-metoder för väletablerade gen-diet-interaktioner och bidra med nya bevis till pågående utforskningar av effekterna av mättat fett på människors hälsa.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

602

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Förenta staterna, 02111
        • JM-USDA-HNRCA at Tufts University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 90 år (VUXEN, OLDER_ADULT)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Individer utvunna från BPRHS, GOLDN och Framingham Studies

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • försökspersoner med apoA2 genotypen TT eller CC

Exklusions kriterier:

  • alla andra genotyper

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Boston Puerto Rican Health Study (NCT01231958)
40 med CC och 40 med TT-genotyper vid APOA2 rs5082. Deltagare av varje genotyp kommer att delas in ytterligare i två undergrupper baserat på SFA-intag: lågt, <22 gram/dag, högt, ≥22 gram/dag.
detta är en metanalys av tidigare erhållna observationsdata. det är inte ingripande på någon av kohorterna.
GOLDN (NCT00083369)
107 deltagare med CC-genotyp och 272 med TT-genotyp för APOA2 rs5082.
detta är en metanalys av tidigare erhållna observationsdata. det är inte ingripande på någon av kohorterna.
Framingham Heart Study (NCT00005121)
73 med CC och 170 med TT-genotyper vid APOA2 rs5082. Deltagare av varje genotyp kommer att delas in ytterligare i två undergrupper baserat på SFA-intag: lågt, <22 gram/dag, högt, ≥22 gram/dag.
detta är en metanalys av tidigare erhållna observationsdata. det är inte ingripande på någon av kohorterna.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Body mass index (BMI)
Tidsram: En tidpunkt togs under det första besöket av deltagarna i de studier som användes för metaanalyserna.
BMI beräknas baserat på vikt (kg) och längd (meter) information från varje deltagare med hjälp av ekvationen BMI=kg/m2
En tidpunkt togs under det första besöket av deltagarna i de studier som användes för metaanalyserna.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Jose M Ordovas, PHD, JM-USDA-HNRCA at Tufts University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

1 januari 2017

Primärt slutförande (FAKTISK)

1 december 2017

Avslutad studie (FAKTISK)

31 december 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

29 januari 2018

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

1 mars 2018

Första postat (FAKTISK)

2 mars 2018

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

2 mars 2018

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

1 mars 2018

Senast verifierad

1 mars 2018

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • APOA2_SATFAT_META_ANALYSIS

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

vi får avidentifierade data från dbGAP och vi kan inte dela med någon annan grupp

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Body mass Index

Kliniska prövningar på Inga, kohortstudier

3
Prenumerera