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포화지방 상호작용에 의한 APOA2 유전자의 후성유전학적 및 대사학적 특징

2018년 3월 1일 업데이트: Jose Ordovas, Tufts University

포화지방에 의한 APOA2 유전자의 Epigenomic 및 Metabolomic Signature의 메타 분석

비만은 유전적 요인과 환경적 요인에 의해 발생합니다. 그 중에서도 다이어트가 가장 중요하다. 연구자들은 이러한 유전적 요인과 식이 요인의 조합을 '유전자-식이 상호 작용'이라고 합니다. 포화 지방(주로 동물성 식품에서 발견됨)의 높은 섭취는 APOA2 -265 T>C(rs5082)로 알려진 유전적 변이에서 작은 대립유전자에 대한 동형접합체인 사람들의 높은 체중과 관련이 있습니다. 현재 연구에서 연구자들은 이러한 상호 작용을 주도하는 생물학적 메커니즘에 대한 이해를 얻기 위해 노력할 것입니다. 조사관은 이 유전적 요인에 따라 3개의 코호트 참가자를 선택하고 일련의 분자 분석(후성유전학, 전사체학 및 대사체학)을 수행합니다. 이 분석은 이 유전적 요인을 가지고 있는 피험자에게서만 포화 지방 섭취와 관련된 후생유전학적 표시를 식별할 것입니다. 또한 연구자들은 후생유전학적 상태와 APOA2의 유전자형, 유전자의 mRNA 발현, 혈액 내 대사체 농도 사이의 연관성을 조사할 예정이다. 이 연구는 유전학과 식이요법이 어떻게 함께 작용하여 체중 증가를 촉진하는지에 대한 이해를 높이고 결국 유전 정보를 활용하는 식이요법 권장 사항에 영향을 미칠 수 있습니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

배경: Apolipoprotein A-II(APOA2)는 생물학적 역할이 정의되지 않은 고밀도 지단백질(HDL)의 중요한 구성 요소입니다. APOA2 프로모터 내의 추정되는 기능적 변형인 -265 T>C(rs5082)는 지속적으로 포화 지방(SFA) 섭취와 상호 작용하여 비만 위험에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

목표: 이 연구는 이 상호 작용의 분자 기반을 특성화하기 위한 통합적 접근 방식을 구현할 것입니다.

디자인: 조사관은 rs5082 덜 일반적인 유전자형(CC) 또는 가장 일반적인 유전자형(TT)을 가지고 있고 낮은(<22g/d) 또는 높은(≥22g /d) 보스턴 푸에르토리코 건강 연구(BPRHS)에서 연령, 성별, BMI 및 당뇨병 상태와 일치하는 SFA 다이어트. 그런 다음 조사관은 지질 저하 약물 및 다이어트 네트워크 유전학(GOLDN)(n=379) 및 프레이밍햄 심장 연구(FHS)(n=243)에서 선택된 참가자의 결과를 검증할 것입니다. 전사 및 대사체학 분석은 후생유전학적 상태, APOA2 mRNA 발현 및 혈액 대사산물 사이의 관계를 결정하기 위해 수행될 것입니다.

데이터 소스. Boston Puerto Rican Health Study(BPRHS), Genetics of Lipid Lowering Drugs and Diet Network(GOLDN), Framingham Heart Study(FHS) 연구 선정: BPRHS에서 APOA2 -265T>C(rs5082)에서 CC 유전자형을 가진 참가자 40명 )가 선택되며 20개는 낮은 SFA 섭취량(<22g/d)을 보고하고 20개는 높은 SFA 섭취량(≥22g/d)을 나타냅니다. CC 유전자형을 가진 40명의 참가자에 대한 연령, 성별, SFA 섭취량, 2형 당뇨병 상태 및 BMI를 일치시켜 APOA2 -265T>C의 TT 유전자형을 가진 참가자 40명의 두 번째 세트를 동일한 모집단에서 선택합니다. GOLDN에서는 고혈압, 이상지질혈증 또는 당뇨병에 대한 약물을 복용하지 않고 APOA2 -265T>C에 대한 CC 유전자형을 가진 107명의 참가자와 TT 유전자형을 가진 272명의 참가자를 선택하여 BPRHS의 결과를 검증할 것입니다. FHS에서 조사관은 APOA2 -265T>C에서 CC 유전자형을 가진 73명의 관련 없는 참가자와 고혈압, 이상지질혈증 또는 당뇨병에 대한 약물을 복용하지 않은 170명의 TT 유전자형을 포함할 것입니다. 각 유전자형의 참가자는 SFA 섭취량에 따라 낮음, <22g/일, 높음, ≥22g/일의 두 하위 그룹으로 더 나뉩니다.

데이터 추출. BPRHS 및 GOLDN에서 분리된 DNA 샘플의 게놈 전체 DNA 메틸화는 Illumina Infinium® 인간 메틸화 450K 어레이(Illumina, San Diego, CA, USA)를 사용하여 정량화되었습니다. 각 메틸화 부위의 메틸화 신호는 총 메틸화 특정 신호의 비율인 β 점수로 추정되며, 주어진 프로브의 총 강도가 정규화 및 정량화 후 배경 신호 강도 내에 포함될 확률로 검출 P-값으로 추정됩니다. 컨트롤 체크. dbGaP, accession#:phg000492.v2의 FHS 메틸롬 데이터, 여기서 2,741명의 참가자의 메틸화 상태는 Illumina Infinium® 인간 메틸화 450K 어레이를 사용하여 2005년에서 2008년 사이에 시험 8차 방문에 참석한 참가자로부터 채취한 샘플에서 측정되었습니다. 메틸화 신호는 BPRHS 및 GOLDN에 대해 처리되고 정규화됩니다. 조사관은 phe00002.v6에 따라 dbGaP에서 FHS 전사체 데이터를 얻을 것입니다. Metabolon, Inc.(Durham, NC, USA)에서 메틸롬 분석을 수행할 BPRHS 참가자 80명의 혈장 샘플에 대한 대사 프로파일링 결과: 체질량 지수가 유일한 결과입니다. 데이터 합성. (1) 선형 혼합 모델을 사용하여 GOLDN 및 FHS의 선택된 참가자에서 복제된 BPRHS의 80명의 일치된 사례/대조군 참가자에서 SFA 섭취량이 높거나 낮음에 따른 APOA2 유전자형의 Epigenome-wide 분석이 수행됩니다. (2) 메타 R 패키지를 사용하여 3개 모집단의 결과에 대한 메타 분석을 수행할 예정입니다. t-테스트를 ​​사용하여 SAS 9.4로 수행되었습니다. (3) 후생적 변이체와 APOA2 유전자형과 APOA2 mRNA 발현 사이의 연관성이 FHS에서 시험될 것이다. (4) 대사체 분석은 BPRHS의 동일한 80명의 사례/대조군 참가자에서 수행될 것이며, 대사산물은 APOA2 유전자좌에서 후생유전적 변이체와 상관관계가 있을 것입니다. (5) APOA2 영역에서 확인된 후생유전학적 변이체와 관련하여 강화된 대사 경로를 조사할 것이다.

지식 변환 계획: 결과는 지역, 국가 및 국제 과학 회의에서 대화식 프레젠테이션을 통해 전파되고 영향 지수가 높은 저널에 게시됩니다. 대상 청중에는 영양, 당뇨병, 비만 및 심혈관 질환에 관심이 있는 공중 보건 및 과학 커뮤니티가 포함됩니다. 피드백은 통합되어 공중 보건 메시지를 개선하는 데 사용될 것이며 향후 연구를 위한 핵심 영역이 정의될 것입니다. 신청자/공동 신청자 결정권자는 오피니언 리더들 사이에서 네트워크를 형성하여 인지도를 높이고 향후 지침 개발에 위원회 구성원으로 직접 참여할 것입니다.

예비 연구 결과: BPRHS에서 연구자들은 메틸화 부위 cg04436964가 높은 SFA 식이를 섭취하는 CC와 TT 참가자 사이에 상당한 차이를 보이는 것으로 확인했지만 낮은 SFA를 섭취하는 참가자 사이에서는 그렇지 않았습니다. GOLDN 및 FHS에서도 유사한 결과가 관찰되었습니다. 또한 FHS에서 cg04436964 메틸화는 높은 SFA 식이를 섭취하는 참가자의 APOA2 발현과 음의 상관관계가 있었습니다. 또한, 높은 SFA 식이를 섭취할 때 CC 보인자는 TT 유전자형에 비해 APOA2 발현이 낮았지만 낮은 SFA 식이를 섭취할 때 발현 수준은 비슷했습니다. 마지막으로, 대사체학 분석은 SFA 섭취량이 높은 CC와 TT 유전자형 사이의 대사산물 차이로 인해 4가지 경로가 과도하게 나타나는 것으로 확인했습니다.

의의: 조사관은 비만의 파괴적 상태와 연결된 SFA 상호작용에 의한 APOA2 -265T>C 유전자형의 기계론적 토대를 조사하기 위해 다중 오믹스 접근법을 적용할 것입니다. 연구자들은 여러 대사 경로의 그럴듯한 조절 장애를 발견할 수 있습니다. 이 연구는 잘 확립된 유전자-식이 상호 작용에 대한 다중 오믹스 접근법의 효과를 설명하고 포화 지방이 인간 건강에 미치는 영향에 대한 지속적인 탐구에 새로운 증거를 제공할 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

602

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, 미국, 02111
        • JM-USDA-HNRCA at Tufts University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, OLDER_ADULT)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

BPRHS, GOLDN 및 Framingham 연구에서 추출한 개인

설명

포함 기준:

  • apoA2 유전자형 TT 또는 CC를 가진 피험자

제외 기준:

  • 다른 모든 유전자형

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
보스턴 푸에르토리코 건강 연구(NCT01231958)
APOA2 rs5082에서 CC가 있는 40개 및 TT 유전자형이 있는 40개. 각 유전자형의 참가자는 SFA 섭취량에 따라 낮음, <22g/일, 높음, ≥22g/일의 두 하위 그룹으로 더 나뉩니다.
이것은 이전에 얻은 관측 데이터의 메타 분석입니다. 어떤 코호트에도 개입하지 않습니다.
골든 (NCT00083369)
APOA2 rs5082에 대해 CC 유전자형을 가진 107명의 참가자와 TT 유전자형을 가진 272명의 참가자.
이것은 이전에 얻은 관측 데이터의 메타 분석입니다. 어떤 코호트에도 개입하지 않습니다.
프레이밍햄 심장 연구(NCT00005121)
APOA2 rs5082에서 CC가 있는 73개 및 TT 유전자형이 있는 170개. 각 유전자형의 참가자는 SFA 섭취량에 따라 낮음, <22g/일, 높음, ≥22g/일의 두 하위 그룹으로 더 나뉩니다.
이것은 이전에 얻은 관측 데이터의 메타 분석입니다. 어떤 코호트에도 개입하지 않습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
체질량지수(BMI)
기간: 참가자가 메타 분석에 사용된 연구를 처음 방문하는 동안 촬영한 한 시점.
방정식 BMI=kg/m2를 사용하여 각 참가자의 체중(kg) 및 키(미터) 정보를 기반으로 계산된 BMI
참가자가 메타 분석에 사용된 연구를 처음 방문하는 동안 촬영한 한 시점.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Jose M Ordovas, PHD, JM-USDA-HNRCA at Tufts University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2017년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2017년 12월 1일

연구 완료 (실제)

2017년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 1월 29일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 3월 1일

처음 게시됨 (실제)

2018년 3월 2일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 3월 2일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 3월 1일

마지막으로 확인됨

2018년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • APOA2_SATFAT_META_ANALYSIS

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

우리는 dbGAP에서 익명화된 데이터를 받고 있으며 다른 그룹과 공유할 수 없습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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체질량 지수에 대한 임상 시험

없음, 코호트 연구에 대한 임상 시험

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