Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Epigenomiske og metabolomiske signaturer av APOA2-genet ved interaksjon med mettet fett

1. mars 2018 oppdatert av: Jose Ordovas, Tufts University

Metaanalyse av epigenomiske og metabolomiske signaturer av APOA2-genet etter mettet fett

Overvekt er drevet av genetiske og miljømessige faktorer. Blant de sistnevnte er kostholdet det viktigste. Etterforskerne refererer til disse kombinasjonene av genetiske faktorer og diettfaktorer som "gen-diett-interaksjoner." Høyere inntak av mettet fett (finnes hovedsakelig i matvarer av animalsk opprinnelse) har vært assosiert med høyere vekt hos personer som var homozygote for den mindre allelen ved en genetisk variant kjent som APOA2 -265 T>C (rs5082). I den nåværende studien vil etterforskerne søke å få en forståelse av de biologiske mekanismene som driver denne interaksjonen. Etterforskerne vil velge deltakere i tre kohorter i henhold til denne genetiske faktoren og gjennomføre en serie molekylære analyser (epigenetikk, transkriptomikk og metabolomikk). Analysene vil identifisere epigenetiske merker som er assosiert med inntak av mettet fett utelukkende hos personer som bærer denne genetiske faktoren. Videre vil etterforskerne undersøke sammenhengen mellom epigenetisk status og genotype ved APOA2 og mRNA-ekspresjon av genet, og konsentrasjoner av metabolitter i blodet. Denne studien vil øke forståelsen av hvordan genetikk og kosthold virker sammen for å fremme vektøkning, og kan på sikt ha implikasjoner for kostholdsanbefalinger som gjør bruk av genetisk informasjon.

Studieoversikt

Status

Fullført

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Bakgrunn: Apolipoprotein A-II (APOA2) er en betydelig bestanddel av høydensitetslipoproteiner (HDL) med en udefinert biologisk rolle. En antatt funksjonell variant, -265 T>C (rs5082) i APOA2-promotoren, har vist seg konsekvent å samhandle med inntak av mettet fett (SFA) for å påvirke risikoen for fedme.

Mål: Denne studien vil implementere en integrativ tilnærming for å karakterisere det molekylære grunnlaget for denne interaksjonen.

Design: Etterforskerne vil gjennomføre en epigenomomfattende skanning på 80 deltakere som har enten den rs5082 mindre vanlig genotypen (CC) eller den vanligste genotypen (TT) og bruker enten lav (<22 g/d) eller høy (≥22 g) /d) SFA-diett, matchet for alder, kjønn, BMI og diabetesstatus i Boston Puerto Rican Health Study (BPRHS). Etterforskerne vil deretter validere funnene i utvalgte deltakere i Genetics of Lipid Lowering Drugs and Diet Network (GOLDN) (n=379) og Framingham Heart Study (FHS) (n=243). Transkripsjons- og metabolomiske analyser vil bli utført for å bestemme forholdet mellom epigenetisk status, APOA2 mRNA-ekspresjon og blodmetabolitter.

Datakilder. Boston Puerto Rican Health Study (BPRHS), Genetics of Lipid Senking Drugs and Diet Network (GOLDN), og Framingham Heart Study (FHS) Studievalg: I BPRHS, 40 deltakere med CC genotype ved APOA2 -265T>C (rs5082) ) vil bli valgt, hvor 20 rapporterer et lavt SFA-inntak (<22 g/d) og 20 indikerer et høyt SFA-inntak (≥22 g/d). Ved å matche alder, kjønn, SFA-inntak, type 2-diabetesstatus og BMI for de 40 deltakerne med CC-genotype, vil det andre settet med 40 deltakere med TT-genotype av APOA2 -265T>C bli valgt fra samme populasjon. I GOLDN vil 107 deltakere med CC genotype og 272 med TT genotype for APOA2 -265T>C, som ikke tok medisiner for hypertensjon, dyslipidemi eller diabetes, bli valgt for å validere funnene fra BPRHS. I FHS vil etterforskerne inkludere 73 ubeslektede deltakere med CC genotype og 170 med TT genotype ved APOA2 -265T>C, som ikke tok medisiner for hypertensjon, dyslipidemi eller diabetes. Deltakere av hver genotype vil videre bli delt inn i to undergrupper basert på SFA-inntak: lavt, <22 gram/dag, høyt, ≥22 gram/dag.

Datautvinning. Genomomfattende DNA-metylering av isolerte DNA-prøver i BPRHS og GOLDN ble kvantifisert ved bruk av Illumina Infinium® human methylation 450K arrays (Illumina, San Diego, CA, USA). Metyleringssignalet ved hvert metyleringssted vil bli estimert som en β-skåre, andelen av totalt metyleringsspesifikt signal, og deteksjons-P-verdien som sannsynligheten for at total intensitet for en gitt probe faller innenfor bakgrunnssignalintensiteten etter normalisering og mengde kontrollsjekk. FHS-metylomdata fra dbGaP, accession#:phg000492.v2, der metyleringsstatuser til 2741 deltakere ble målt i prøver tatt fra deltakere som deltok på besøket til eksamen 8 mellom 2005 og 2008, ved bruk av Illumina Infinium® human methylation 450K array. Metyleringssignaler vil bli behandlet og normalisert som for BPRHS og GOLDN. Etterforskerne vil innhente FHS-transkriptomdata fra dbGaP under tiltredelse phe00002.v6. Metabolsk profilering av plasmaprøver fra de 80 deltakerne i BPRHS for hvem metylomanalysen vil bli utført av Metabolon, Inc. (Durham, NC, USA) Utfall: Kroppsmasseindeks vil være det eneste resultatet. Datasyntese. (1) Epigenomomfattende analyse av APOA2-genotype, ved høyt og lavt SFA-inntak, vil bli utført i 80 matchede case/kontrolldeltakere av BPRHS, replikert i utvalgte deltakere av GOLDN og FHS ved bruk av lineære blandede modeller. (2) En metaanalyse av resultatene fra de tre populasjonene vil bli utført ved bruk av meta R-pakken. Sammenligningen av alleleffekt (beta) av APOA2 -265T>C fra metaanalysen mellom lavt og høyt SFA-inntak vil være utført med SAS 9.4 ved hjelp av en t-test. (3) Assosiasjoner mellom epigenetiske varianter og APOA2 genotyper med APOA2 mRNA uttrykk vil bli testet i FHS. (4) Metabolomanalyse vil bli utført i de samme 80 matchede tilfelle/kontrolldeltakerne av BPRHS, og metabolitter vil bli korrelert med epigenetiske varianter ved APOA2-lokus. (5) Berikede metabolske veier vil bli undersøkt i forhold til identifiserte epigenetiske varianter ved APOA2-regionen.

Kunnskapsoversettelsesplan: Resultatene vil bli formidlet gjennom interaktive presentasjoner på lokale, nasjonale og internasjonale vitenskapelige møter og publisering i tidsskrifter med høy effektfaktor. Målgruppene vil inkludere folkehelsen og vitenskapelige miljøer med interesse for ernæring, diabetes, fedme og hjerte- og karsykdommer. Tilbakemeldinger vil bli innarbeidet og brukt til å forbedre folkehelsebudskapet og sentrale områder for fremtidig forskning vil bli definert. Søker/Medsøker Beslutningstakere vil nettverke blant opinionsledere for å øke bevisstheten og delta direkte som komitémedlemmer i utviklingen av fremtidige retningslinjer.

Foreløpige funn: I BPRHS identifiserte etterforskerne at metyleringsstedet cg04436964 viste signifikante forskjeller mellom CC- og TT-deltakere som spiste en høy SFA-diett, men ikke blant de som spiste lav SFA. Lignende resultater ble observert i GOLDN og FHS. I tillegg, i FHS, var cg04436964-metylering negativt korrelert med APOA2-ekspresjon hos deltakere som spiste en høy SFA-diett. Videre, når de spiste en høy SFA-diett, hadde CC-bærere lavere APOA2-ekspresjon sammenlignet med de med TT-genotypen, men ekspresjonsnivåene var like når de spiste en lav SFA-diett. Til slutt identifiserte den metabolomiske analysen fire veier som overrepresentert av metabolittforskjeller mellom CC- og TT-genotyper med høyt SFA-inntak.

Betydning: Etterforskerne vil bruke multi-omics-tilnærminger for å undersøke det mekanistiske grunnlaget for APOA2 -265T>C genotypen ved SFA-interaksjon knyttet til den forstyrrende tilstanden fedme. etterforskerne kan avdekke plausibel dysregulering av flere metabolske veier. Denne studien vil illustrere effektiviteten av flere omics-tilnærminger til veletablerte gen-diett-interaksjoner, og bidra med nye bevis til pågående utforskninger av virkningen av mettet fett på menneskers helse.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

602

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forente stater, 02111
        • JM-USDA-HNRCA at Tufts University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 90 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Individer hentet fra BPRHS, GOLDN og Framingham Studies

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • personer med apoA2 genotypen TT eller CC

Ekskluderingskriterier:

  • alle andre genotyper

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Boston Puerto Rican Health Study (NCT01231958)
40 med CC og 40 med TT-genotyper ved APOA2 rs5082. Deltakere av hver genotype vil videre bli delt inn i to undergrupper basert på SFA-inntak: lavt, <22 gram/dag, høyt, ≥22 gram/dag.
dette er en metanalyse av tidligere innhentede observasjonsdata. det er ikke inngrep på noen av årskullene.
GOLDN (NCT00083369)
107 deltakere med CC genotype og 272 med TT genotype for APOA2 rs5082.
dette er en metanalyse av tidligere innhentede observasjonsdata. det er ikke inngrep på noen av årskullene.
Framingham Heart Study (NCT00005121)
73 med CC og 170 med TT-genotyper ved APOA2 rs5082. Deltakere av hver genotype vil videre bli delt inn i to undergrupper basert på SFA-inntak: lavt, <22 gram/dag, høyt, ≥22 gram/dag.
dette er en metanalyse av tidligere innhentede observasjonsdata. det er ikke inngrep på noen av årskullene.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kroppsmasseindeks (BMI)
Tidsramme: Ett tidspunkt tatt under det første besøket av deltakerne til studiene som ble brukt til metaanalysene.
BMI beregnet basert på informasjon om vekt (kg) og høyde (meter) fra hver deltaker ved å bruke ligningen BMI=kg/m2
Ett tidspunkt tatt under det første besøket av deltakerne til studiene som ble brukt til metaanalysene.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Jose M Ordovas, PHD, JM-USDA-HNRCA at Tufts University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. januar 2017

Primær fullføring (FAKTISKE)

1. desember 2017

Studiet fullført (FAKTISKE)

31. desember 2017

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

29. januar 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

1. mars 2018

Først lagt ut (FAKTISKE)

2. mars 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

2. mars 2018

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

1. mars 2018

Sist bekreftet

1. mars 2018

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • APOA2_SATFAT_META_ANALYSIS

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

vi får avidentifiserte data fra dbGAP og vi kan ikke dele med noen annen gruppe

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Kroppsmasseindeks

Kliniske studier på Ingen, kohortstudier

Abonnere