Dysfunctional Adiposity and Glucose Impairment (DICAMANO)
24 kwietnia 2018 zaktualizowane przez: Clinica Universidad de Navarra, Universidad de Navarra
Discovering Carbohydrate Metabolism Alterations in Normoglycemic Obese Patients Study
This is a large and comprehensively phenotyped cohort with fasting glycaemia where the predictive value of body composition and anthropometric measures of total and central fat distribution for postprandial carbohydrate intolerance are studied.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Szczegółowy opis
Subjects aged 18-70 years, who attended the Department of Endocrinology and Nutrition of the Clínica Universidad de Navarra from 2009-2014 for a check-up were offered to participate in the DICAMANO study.
853 subjects agreed to take part.
Only those individuals with a normal fasting glucose level (≤5.5 mmol l-1) were analysed.
Subjects with T2DM or severe renal, liver or thyroid dysfunction were excluded.
Participants were instructed to temporarily discontinue for 48 hours any medication known to affect glucose or lipid metabolism.
On the day of the study visit, each subject had a complete routine clinical assessment to evaluate the presence of cardiovascular, respiratory, renal or endocrine disorders.
All patients underwent a 75-g OGTT with a concomitant anthropometric study, blood pressure monitoring and lipid profile analyses.
They were classified by glucose tolerance on the basis of blood glucose levels according to ADA diagnostic criteria for T2DM (2017).
Carbohydrate intolerance was defined as a 2-hOGTT glucose level ≥7.8 mmol l-1 (mg dl-1).
Body composition, visceral adipose tissue, anthropometry study, OGTT-based parameters and cardiovascular risk factors are measured.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
853
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 70 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie dotyczy
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Subjects aged 18-70 years, who attended the Department of Endocrinology and Nutrition of the Clínica Universidad de Navarra from 2009-2014 for a check-up were offered to participate in the DICAMANO study
Opis
Inclusion Criteria:
- Fasting glucose level ≤ 5.5 mmol l-1
- BMI ≥ 25
Exclusion Criteria:
- Type 2 diabetes mellitus
- Severe renal, liver or thyroid dysfunction
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Body fat percentage and carbohydrate intolerance
Ramy czasowe: Baseline
|
Investigate whether body fat percentage estimated by air-displacement plethysmography (Bod-Pod®, Life Measurements, Concord, CA, USA) predicts postprandial carbohydrate intolerance early on in the metabolic dysregulation process. Body fat percentage (BF%) is calculated from body density by means of the Siri equation. |
Baseline
|
|
Neck circumference as screening tool
Ramy czasowe: Baseline
|
Examine the predictive value of neck circumference as screening tool for the selection of patients who are most likely to benefit from an oral glucose tolerance test (OGTT)
|
Baseline
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Waist-to-hip ratio as screening tool
Ramy czasowe: Baseline
|
Examine the predictive value of waist-to-hip ratio as screening tool for the selection of patients who are most likely to benefit from an oral glucose tolerance test (OGTT).
Waist-to-hip ratio was calculated as waist circumference divided by hip circumference.
Waist circumference was measured at the midpoint between the iliac crest and the rib cage on the mid-axillary line, and hip circumference at the level of the greater trochanters was measured to the nearest millimetre using a flexible tape.
|
Baseline
|
|
Waist-to-height ratio as screening tool
Ramy czasowe: Baseline
|
Examine the predictive value of waist-to-height ratio as screening tool for the selection of patients who are most likely to benefit from an oral glucose tolerance test (OGTT).
Waist-to-height ratio was calculated as waist circumference divided by height.
|
Baseline
|
|
BMI as screening tool
Ramy czasowe: Baseline
|
Examine the predictive value of body adiposity index (BMI) as screening tool for the selection of patients who are most likely to benefit from an oral glucose tolerance test (OGTT).
BMI was calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared.
|
Baseline
|
|
Body adiposity index as screening tool
Ramy czasowe: Baseline
|
Examine the predictive value of body adiposity index (BAI) ([hip circumference/height1.5]-18)
as screening tool for the selection of patients who are most likely to benefit from an oral glucose tolerance test (OGTT).
|
Baseline
|
|
Central fat depot and carbohydrate intolerance
Ramy czasowe: Baseline
|
Investigate whether central fat depot predicts postprandial carbohydrate intolerance early on in the metabolic dysregulation process.
Visceral and abdominal adiposity was quantified by the use of the abdominal bioelectrical impedance analysis device ViScan (Tanita AB-140, Tanita Corp., Tokyo, Japan).
|
Baseline
|
|
Central fat depot and cardiometabolic risk
Ramy czasowe: Baseline
|
Investigate whether a higher central fat depot is able to identify those individuals with higher inflammatory parameters (c-reactive protein, homocysteine and uric acid) and cardiovascular risk (higher rate of hypercholesterolemia, hypertension and/or obstructive sleep apnea). Body fat percentage (BF%) is calculated from body density by means of the Siri equation. |
Baseline
|
|
Body fat percentage and cardiometabolic risk
Ramy czasowe: Baseline
|
Investigate whether a higher body fat percentage is able to identify those individuals with higher inflammatory parameters (c-reactive protein, homocysteine and uric acid) and cardiovascular risk (higher rate of hypercholesterolemia, hypertension and/or obstructive sleep apnea). Body fat percentage (BF%) is calculated from body density by means of the Siri equation. |
Baseline
|
|
Prevalence of postprandial carbohydrate intolerance
Ramy czasowe: Baseline
|
Assess the prevalence of postprandial carbohydrate intolerance in individuals with normal fasting glycaemia
|
Baseline
|
|
Oral glucose tolerance test parameters and cardiometabolic profile
Ramy czasowe: Baseline
|
Verification of the utility of the two-hour OGTT glucose value to select those individuals with higher cardiometabolic risk (higher rate of hypercholesterolemia, hypertension and/or obstructive sleep apnea).
|
Baseline
|
|
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and glucose dysregulation
Ramy czasowe: Baseline
|
Analyse the association between NAFLD and OGTT-based ß-cell function and insulin resistance in non-diabetic subjects.
|
Baseline
|
|
OGTT-based indices as screening tool of NAFLD
Ramy czasowe: Baseline
|
Examine whether OGTT-based ß-cell function and insulin resistance indices could be used as screening tools for the selection of patients who are most likely to benefit from a NAFLD-study.
|
Baseline
|
|
OGTT-derived glucose curve as screening tool of NAFLD
Ramy czasowe: Baseline
|
Examine whether the glucose response curve could be used as screening tool for the selection of patients who are most likely to benefit from a NAFLD-study.
|
Baseline
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Współpracownicy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Gema Frühbeck, PhD, Clínica Universidad de Navarra
- Główny śledczy: Belén Pérez Pevida, MD, Clínica Universidad de Navarra
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
29 stycznia 2009
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
28 sierpnia 2014
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
28 stycznia 2016
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
6 lutego 2018
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
23 kwietnia 2018
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
24 kwietnia 2018
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
25 kwietnia 2018
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
24 kwietnia 2018
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2018
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 167/2016
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .