Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zautomatyzowana analiza danych EIT pod kątem ustawień PEEP

4 listopada 2020 zaktualizowane przez: Maastricht University Medical Center

Porównanie wyników algorytmu analizy komputerowej z decyzjami klinicznymi u pacjenta z ustawieniami respiratora wspomaganego tomografią impedancyjną w odniesieniu do optymalnego dodatniego ciśnienia końcowo-wydechowego i ciśnienia wdechowego

Po pierwsze: opracowanie skomputeryzowanego algorytmu do automatycznej analizy danych tomografii impedancji elektrycznej (EIT). Algorytm oblicza „optymalne” dodatnie ciśnienie końcowo-wydechowe (PEEP) i ciśnienie wdechowe zdefiniowane jako „optymalna” równowaga między rozciągnięciem, dystrybucją wentylacji i zapadnięciem.

Po drugie: porównanie wyników algorytmu z aktualną oceną kliniczną doświadczonego lekarza zajmującego się wentylacją.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Badanie zostanie przeprowadzone na oddziale intensywnej terapii Centrum Medycznego Uniwersytetu w Maastricht. Badacze rutynowo stosują EIT (Pulmovista, Dräger, Lübeck. Niemcy) u pacjentów wentylowanych mechanicznie w celu optymalizacji ustawień respiratora.

Algorytm zostanie opracowany przez Instytut Medycyny Technicznej Uniwersytetu Furtwangen w Niemczech. Algorytm automatycznie wykryje zmiany zarówno PEEP, jak i ciśnień wdechowych. Dla każdego kroku PEEP i/lub zmian ciśnienia wdechowego zostanie obliczona różnica regionalnego nadmiernego rozciągnięcia pęcherzyków płucnych i zapadnięcia się pęcherzyków płucnych. Umożliwia to wybór optymalnego ustawienia respiratora w zależności od najlepszego kompromisu pomiędzy nadmiernym rozciągnięciem a zapadnięciem się pęcherzyków.

Algorytm zostanie przetestowany na 40 pacjentach wentylowanych mechanicznie pod kontrolą EIT. Pomiary EIT będą wykonywane podczas przyrostowej i malejącej próby PEEP. Pomiar EIT zostanie przeprowadzony w taki sam sposób, jak podczas standardowej opieki klinicznej. Dane EIT będą analizowane offline przez praktyka wentylacji z doświadczeniem w EIT iz nowo opracowanym algorytmem. Uzyskane porady dotyczące optymalnych ustawień respiratora zostaną porównane pod kątem zmienności między obserwatorami.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

40

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Maastricht, Holandia, 622HX
        • Serge Heines

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci po zabiegach kardiochirurgicznych i u pacjentów z ostrą niewydolnością oddechową spowodowaną niedotlenieniem

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wentylacja mechaniczna sterowana objętościowo lub ciśnieniowo
  • ustawienia respiratora kierowane przez EIT

Kryteria wyłączenia:

  • Uczestnicy, którzy wyraźnie rezygnują z wykorzystywania danych do celów badawczych
  • Wewnętrzny rozrusznik serca, wszczepialny kardiowerter-defibrylator
  • Zmiany skórne, opatrunki na klatce piersiowej, utrudniające zakładanie pasów
  • Obwód klatki piersiowej < 70 cm
  • Obwód klatki piersiowej > 150 cm
  • BMI > 50

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Inny
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
opracować zautomatyzowany algorytm danych EIT do ustawiania PEEP
Ramy czasowe: 4 miesiące
Zautomatyzowany algorytm udzieli porady dotyczącej ustawień ciśnienia PEEP i delta na podstawie danych EIT, co jest zgodne z decyzją badacza
4 miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Dennis Bergmans, Maastricht University Medical Center

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

21 listopada 2017

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 maja 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 maja 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 sierpnia 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 sierpnia 2018

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

31 sierpnia 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

5 listopada 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

4 listopada 2020

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 17-4-053

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Nie

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj