- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05911412
Rozwój opartego na biomarkerach neuroobrazowania modelu przewidywania zaburzeń lękowych: wpływ terapii poznawczej opartej na uważności z wykorzystaniem neuronauki na mózg
Opracowanie opartego na biomarkerach neuroobrazowania modelu przewidywania zaburzeń lękowych i nowych strategii leczenia: wpływ terapii poznawczej opartej na uważności z wykorzystaniem neuronauki na mózg
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Istnieją doniesienia, że techniki terapii poznawczej opartej na uważności (MBCT) u pacjentów z lękiem napadowym lub depresją promują zmiany neuroplastyczności w mózgu, przywracając w ten sposób indywidualną podatność na lęk. To badanie kliniczne ma na celu opracowanie zadania metapoznawczego, które poprawi istniejące MBCT jako nowe leczenie, które zmienia funkcję obwodów nerwowych specyficznych dla lęku lub depresji, oraz zbadanie mechanizmów neurologicznych i czynników związanych z leczeniem.
Badanie to zostało zaprojektowane w celu zapisania 64 uczestników, 32 w interwencji NMBCT i 32 na liście oczekujących. Pozwoli to na 20% ścieralność, a badacze przewidują, że badanie ukończy 52 uczestników. Wielkość próby 52 osiągnie moc 80%, biorąc pod uwagę aktualną wielkość efektu (d Cohena = 0,40, alfa = 0,05) na cel.
Uczestnicy przydzieleni losowo do grupy interwencji NMBCT lub grupy oczekujących ukończą 8-tygodniowy program NMBCT prowadzony przez wyszkolonego psychiatrę. Grupa kontrolna z listy oczekujących utrzyma ślepotę przez okres leczenia od linii podstawowej, a następnie wdroży program NMBCT w grupie interwencyjnej NMBCT dla tych, którzy się zgodzą.
Dane badawcze będą zbierane 3 razy dla dwóch grup: T1 = sesja w pierwszym tygodniu (linia bazowa); T2=8 tydzień sesji; T3=6 miesięcy po linii podstawowej. Wszyscy uczestnicy badania klinicznego zostaną poddani łącznie dwóm badaniom MRI mózgu w ciągu dwóch tygodni przed i po wizycie 2 (T1, wartość wyjściowa) oraz wizycie 3 (T2, po leczeniu, 8 tygodni później).
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Hyun-Ju Kim, MD., PhD
- Numer telefonu: 82+31-780-5874
- E-mail: guswn10ve@gmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Hye-Yeon Jung, MA
- E-mail: hychung980607@gmail.com
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- powyżej 19 roku życia
- wynik w Inwentarzu Depresji Becka większy niż 5, ale mniejszy niż 20 punktów
- wynik w Inwentarzu Lęku Becka większy niż 5, ale mniejszy niż 25 punktów
- Osoba, której w wystarczającym stopniu wyjaśniono i zrozumiano treść badań klinicznych oraz która zachowuje zdolność do dobrowolnego podejmowania decyzji
- Osoby z normalnym lub normalnie skorygowanym wzrokiem
- Osoby bez objawów klaustrofobicznych
- Osoba praworęczna
- Ci, którzy nie mają rodzinnej historii chorób psychicznych w pierwszej rodzinie (rodzice, dzieci, rodzeństwo)
Kryteria wyłączenia:
- Obecnie przyjmuje leki psychoaktywne
- Osoby z historią chorób neurologicznych, urazem głowy z utratą przytomności lub upośledzeniem umysłowym (IQ <70)
- Osoba, która obecnie wymaga hospitalizacji z powodu poważnej choroby somatycznej lub nie minęło 6 miesięcy od wypisu
- Kobiety w ciąży i karmiące piersią
- Osoba, która w badaniu stanu psychicznego została uznana za zagrożoną poważnym samobójstwem lub agresywnym zachowaniem
- Osoba, u której na podstawie badania stanu psychicznego przeprowadzonego przez psychiatrę stwierdzono, że ma poważne objawy lub znaczny spadek zdolności do testowania i oceny rzeczywistości
- Cudzoziemcy
- Ci, którzy są analfabetami w języku koreańskim
- Ci, którzy wcześniej otrzymali terapię poznawczą opartą na uważności
- Jeżeli badacz uzna, że z innych powodów nie nadaje się do udziału w badaniach klinicznych
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Interwencja NMBCT
Uczestnicy tej grupy rozpoczynają 8-tygodniowy kurs NMBCT natychmiast po wizycie wyjściowej.
|
Terapia poznawcza oparta na uważności z wykorzystaniem neuronauki (NMBCT) to wystandaryzowany 8-tygodniowy kurs prowadzony przez przeszkolonych instruktorów.
NMBCT to terapia grupowa, która odbywa się raz w tygodniu przez około 90 minut na sesję.
Program składa się z edukacji mentalnej dla każdej sesji, 2-3 praktyk medytacji uważności, praktyki uważności w życiu codziennym oraz około 30 minut codziennego zadania medytacji uważności w domu.
W ramach programu uczestnicy otrzymają psychoedukację oraz różne techniki medytacji uważności (medytacja jedzenia, medytacja oddychania, medytacja siedząca, medytacja oglądania, medytacja słuchania itp.).
|
Eksperymentalny: Lista oczekujących
Uczestnicy ramienia kontrolnego z listy oczekujących będą czekać 8 tygodni po wizycie wyjściowej, a następnie otrzymają identyczny 8-tygodniowy kurs NMBCT.
|
Terapia poznawcza oparta na uważności z wykorzystaniem neuronauki (NMBCT) to wystandaryzowany 8-tygodniowy kurs prowadzony przez przeszkolonych instruktorów.
NMBCT to terapia grupowa, która odbywa się raz w tygodniu przez około 90 minut na sesję.
Program składa się z edukacji mentalnej dla każdej sesji, 2-3 praktyk medytacji uważności, praktyki uważności w życiu codziennym oraz około 30 minut codziennego zadania medytacji uważności w domu.
W ramach programu uczestnicy otrzymają psychoedukację oraz różne techniki medytacji uważności (medytacja jedzenia, medytacja oddychania, medytacja siedząca, medytacja oglądania, medytacja słuchania itp.).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zmiana GMV mierzona za pomocą sMRI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana objętości istoty szarej (GMV) w mm3 mierzona za pomocą strukturalnego MRI (sMRI)
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w CT mierzona za pomocą sMRI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana grubości warstwy korowej (CT) w mm mierzona za pomocą strukturalnego MRI (sMRI)
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana SA mierzona za pomocą sMRI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana pola powierzchni (SA) w mm2 mierzona za pomocą strukturalnego MRI (sMRI)
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana LGI mierzona za pomocą sMRI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana lokalnego wskaźnika żyryfikacji (LGI), w zakresie od 0 do 1, mierzona za pomocą strukturalnego MRI (sMRI)
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana FA mierzona za pomocą DTI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana anizotropii frakcyjnej (FA), w zakresie od 0 do 1, mierzona za pomocą obrazowania tensora dyfuzji (DTI) i obrazu MR zależnego od T1.
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana MD mierzona za pomocą DTI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana średniej dyfuzyjności (MD), w zakresie od 0 do 1, mierzona za pomocą obrazowania tensora dyfuzji (DTI) i obrazu MR zależnego od T1.
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana AD mierzona za pomocą DTI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana dyfuzyjności osiowej (AD), w zakresie od 0 do 1, mierzona za pomocą obrazowania tensora dyfuzji (DTI) i obrazu MR zależnego od T1.
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana RD mierzona za pomocą DTI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana promieniowej dyfuzyjności (AD) w zakresie od 0 do 1, mierzona za pomocą obrazowania tensora dyfuzji (DTI) i obrazu MR zależnego od T1.
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana FC mierzona za pomocą fMRI
Ramy czasowe: linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana łączności funkcjonalnej (FC) w funkcjonalnym rezonansie magnetycznym w stanie spoczynku (fMRI).
|
linii podstawowej, 8 tygodni po leczeniu
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zmiany w koreańskiej wersji Skali Nasilenia Zaburzeń Panicznych (PDSS).
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Ocena zmian objawów lęku napadowego po 8. tygodniu leczenia za pomocą koreańskiej wersji Skali Nasilenia Zaburzeń Panicznych (PDSS).
Kwestionariusz PDSS składa się z 7 pozycji zakodowanych w 5-stopniowej skali (0-4).
Suma punktów mieściła się w przedziale od 0 do 28.
Im wyższy wynik całkowity, tym większe nasilenie objawów paniki.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w koreańskiej wersji kwestionariusza Albany Panic and Phobia Questionnaire (APPQ)
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny zmian objawów agorafobii po 8. tygodniu leczenia zastosowano koreański kwestionariusz Albany Panic and Phobia Questionnaire (APPQ).
APPQ zawiera 27 pozycji zakodowanych w 9-stopniowej skali (0-8).
Można go również wykorzystać do oceny lęku interoceptywnego (8 pozycji), fobii społecznej (10 pozycji) i agorafobii (9 pozycji).
Im wyższy całkowity wynik każdej podskali, tym gorszy objaw fobii.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w koreańskiej wersji Inwentarza Depresji Becka (BDI)-II
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny zmian objawów depresyjnych po 8. tygodniu leczenia zastosowano Inwentarz Depresji Becka (BDI)-II.
21 samopodawanych pozycji, które składają się na BDI-II, oceniono w zakresie od 0 do 3, przy czym maksymalny wynik wynosił 63.
Im wyższy wynik całkowity, tym bardziej nasilony jest objaw depresyjny.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w koreańskiej wersji Inwentarza Lęku Becka (BAI)
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny zmian objawów lękowych po 8. tygodniu leczenia zastosowano Inwentarz Lęku Becka (BAI).
21 samopodawanych pozycji, które składają się na BAI, oceniono w zakresie od 0 do 3, przy czym maksymalny wynik wynosił 63.
Im wyższy wynik całkowity, tym bardziej nasilony jest objaw lęku.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w koreańskiej wersji kwestionariusza Penn State Worry Questionnaire (PSWQ)
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny częstości, nasilenia i niekontrolowalności zmian patologicznych objawów martwienia się po 8. tygodniu leczenia zastosowano kwestionariusz Penn State Worry Questionnaire (PSWQ).
16 samopodawanych pozycji, które składają się na PSWQ, zostało ocenionych w zakresie od 1 (wcale nie typowe) do 5 (bardzo typowe), przy czym maksymalny wynik wynosił 80.
Im wyższy wynik całkowity, tym poważniejszy objaw patologicznego zmartwienia.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w koreańskiej wersji Anxiety Sensitivity Inventory-Revised (ASI-R)
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny zmian poziomu wrażliwości na cechę lęku po 8. tygodniu leczenia zastosowano koreańską wersję Anxiety Sensitivity Inventory-Revised (ASI-R).
Składający się z 36 pozycji ASI-R składa się z (1) lęku przed objawami ze strony układu oddechowego, (2) publicznie obserwowanych reakcji lękowych, (3) objawów sercowo-naczyniowych oraz (4) zaburzeń kontroli poznawczej.
Suma punktów mieści się w zakresie od 0 do 144.
Im wyższy wynik całkowity, tym wyższy poziom wrażliwości lękowej.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w Skróconej Skali Samowspółczucia (SCS-SF)
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny zmian poziomu samowspółczucia po 8. tygodniu leczenia zastosowano Krótką Skalę Samowspółczucia (SCS-SF).
12-itemowy kwestionariusz SCS-SF składa się z życzliwości dla samego siebie (2 pozycje), samooceny (2 pozycje), zwykłego człowieczeństwa (2 pozycje), podskal izolacji (2 pozycje), uważności (2 pozycje) i nadmiernej identyfikacji ( 2 sztuki).
Suma punktów waha się od 12 do 60.
Odwrotny wynik negatywnych elementów podskali (np. samoocena, izolacja i nadmierna identyfikacja) został wykorzystany do obliczenia całkowitych wyników samowspółczucia.
Im wyższy całkowity wynik, tym wyższy poziom samowspółczucia.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w Zwięzłej Miarie Subiektywnego Dobrobytu (COMOSWB)
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny zmian w poziomie subiektywnego samopoczucia po 8. tygodniu leczenia zastosowano Zwięzłą Miarę Subiektywnego Dobrostanu (COMOSWB).
COMOSWB składa się z zadowolenia z życia, afektu pozytywnego i afektu negatywnego.
Pozycja 9 została oceniona w skali od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam lub nigdy) do 7 (zdecydowanie się zgadzam lub zawsze).
Suma punktów waha się od 7 do 63.
Im wyższy wynik całkowity, tym wyższy poziom subiektywnego samopoczucia.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w Koreańskiej Skali Syndromu Wypalenia (KBOSS)
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny zmian w nasileniu objawów wypalenia po 8. tygodniu leczenia zastosowano Koreańską Skalę Syndromu Wypalenia (KBOSS).
KBOSS składający się z 12 pozycji składa się z wyczerpania (4 pozycje), cynizmu (4 pozycje) i nieskuteczności (4 pozycje).
16 pozycji zostało ocenionych w zakresie od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 7 (zdecydowanie się zgadzam), przy czym maksymalny wynik to 84.
Suma punktów waha się od 12 do 84.
Im wyższy wynik całkowity, tym bardziej nasilony objaw wypalenia.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Zmiana w koreańskiej wersji Grit Scale
Ramy czasowe: wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
Do oceny zmian poziomu ziarnistości po 8. tygodniu leczenia zastosowano koreańską wersję Grit Scale.
12-punktowa koreańska wersja skali Grit została oceniona w zakresie od 0 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 5 (zdecydowanie się zgadzam), przy czym maksymalny wynik wynosił 60.
Im wyższy całkowity wynik, tym wyższy poziom ziarnistości.
|
wyjściowa, 8 tygodni po leczeniu
|
skutki uboczne
Ramy czasowe: linii bazowej, 2 tygodnie/4 tygodnie/8 tygodni po leczeniu
|
Aby ocenić skutki uboczne poprzez wywiad
|
linii bazowej, 2 tygodnie/4 tygodnie/8 tygodni po leczeniu
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Sang-Hyuk Lee, MD., PhD, Professor at Bundang CHA medical center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Tang YY, Holzel BK, Posner MI. The neuroscience of mindfulness meditation. Nat Rev Neurosci. 2015 Apr;16(4):213-25. doi: 10.1038/nrn3916. Epub 2015 Mar 18.
- Guendelman S, Bayer M, Prehn K, Dziobek I. Towards a mechanistic understanding of mindfulness-based stress reduction (MBSR) using an RCT neuroimaging approach: Effects on regulating own stress in social and non-social situations. Neuroimage. 2022 Jul 1;254:119059. doi: 10.1016/j.neuroimage.2022.119059. Epub 2022 Mar 5.
- Yun JY, Boedhoe PSW, Vriend C, Jahanshad N, Abe Y, Ameis SH, Anticevic A, Arnold PD, Batistuzzo MC, Benedetti F, Beucke JC, Bollettini I, Bose A, Brem S, Calvo A, Cheng Y, Cho KIK, Ciullo V, Dallaspezia S, Denys D, Feusner JD, Fouche JP, Gimenez M, Gruner P, Hibar DP, Hoexter MQ, Hu H, Huyser C, Ikari K, Kathmann N, Kaufmann C, Koch K, Lazaro L, Lochner C, Marques P, Marsh R, Martinez-Zalacain I, Mataix-Cols D, Menchon JM, Minuzzi L, Morgado P, Moreira P, Nakamae T, Nakao T, Narayanaswamy JC, Nurmi EL, O'Neill J, Piacentini J, Piras F, Piras F, Reddy YCJ, Sato JR, Simpson HB, Soreni N, Soriano-Mas C, Spalletta G, Stevens MC, Szeszko PR, Tolin DF, Venkatasubramanian G, Walitza S, Wang Z, van Wingen GA, Xu J, Xu X, Zhao Q; ENIGMA-OCD working group; Thompson PM, Stein DJ, van den Heuvel OA, Kwon JS. Brain structural covariance networks in obsessive-compulsive disorder: a graph analysis from the ENIGMA Consortium. Brain. 2020 Feb 1;143(2):684-700. doi: 10.1093/brain/awaa001. Erratum In: Brain. 2020 May 1;143(5):e44.
- Yook K, Lee SH, Ryu M, Kim KH, Choi TK, Suh SY, Kim YW, Kim B, Kim MY, Kim MJ. Usefulness of mindfulness-based cognitive therapy for treating insomnia in patients with anxiety disorders: a pilot study. J Nerv Ment Dis. 2008 Jun;196(6):501-3. doi: 10.1097/NMD.0b013e31817762ac.
- Williams LM. Precision psychiatry: a neural circuit taxonomy for depression and anxiety. Lancet Psychiatry. 2016 May;3(5):472-80. doi: 10.1016/S2215-0366(15)00579-9. Epub 2016 Apr 14.
- Varghese B, Chen F, Hwang D, Palmer SL, De Castro Abreu AL, Ukimura O, Aron M, Aron M, Gill I, Duddalwar V, Pandey G. Objective risk stratification of prostate cancer using machine learning and radiomics applied to multiparametric magnetic resonance images. Sci Rep. 2019 Feb 7;9(1):1570. doi: 10.1038/s41598-018-38381-x.
- Stein JL, Medland SE, Vasquez AA, Hibar DP, Senstad RE, Winkler AM, Toro R, Appel K, Bartecek R, Bergmann O, Bernard M, Brown AA, Cannon DM, Chakravarty MM, Christoforou A, Domin M, Grimm O, Hollinshead M, Holmes AJ, Homuth G, Hottenga JJ, Langan C, Lopez LM, Hansell NK, Hwang KS, Kim S, Laje G, Lee PH, Liu X, Loth E, Lourdusamy A, Mattingsdal M, Mohnke S, Maniega SM, Nho K, Nugent AC, O'Brien C, Papmeyer M, Putz B, Ramasamy A, Rasmussen J, Rijpkema M, Risacher SL, Roddey JC, Rose EJ, Ryten M, Shen L, Sprooten E, Strengman E, Teumer A, Trabzuni D, Turner J, van Eijk K, van Erp TG, van Tol MJ, Wittfeld K, Wolf C, Woudstra S, Aleman A, Alhusaini S, Almasy L, Binder EB, Brohawn DG, Cantor RM, Carless MA, Corvin A, Czisch M, Curran JE, Davies G, de Almeida MA, Delanty N, Depondt C, Duggirala R, Dyer TD, Erk S, Fagerness J, Fox PT, Freimer NB, Gill M, Goring HH, Hagler DJ, Hoehn D, Holsboer F, Hoogman M, Hosten N, Jahanshad N, Johnson MP, Kasperaviciute D, Kent JW Jr, Kochunov P, Lancaster JL, Lawrie SM, Liewald DC, Mandl R, Matarin M, Mattheisen M, Meisenzahl E, Melle I, Moses EK, Muhleisen TW, Nauck M, Nothen MM, Olvera RL, Pandolfo M, Pike GB, Puls R, Reinvang I, Renteria ME, Rietschel M, Roffman JL, Royle NA, Rujescu D, Savitz J, Schnack HG, Schnell K, Seiferth N, Smith C, Steen VM, Valdes Hernandez MC, Van den Heuvel M, van der Wee NJ, Van Haren NE, Veltman JA, Volzke H, Walker R, Westlye LT, Whelan CD, Agartz I, Boomsma DI, Cavalleri GL, Dale AM, Djurovic S, Drevets WC, Hagoort P, Hall J, Heinz A, Jack CR Jr, Foroud TM, Le Hellard S, Macciardi F, Montgomery GW, Poline JB, Porteous DJ, Sisodiya SM, Starr JM, Sussmann J, Toga AW, Veltman DJ, Walter H, Weiner MW; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative; EPIGEN Consortium; IMAGEN Consortium; Saguenay Youth Study Group; Bis JC, Ikram MA, Smith AV, Gudnason V, Tzourio C, Vernooij MW, Launer LJ, DeCarli C, Seshadri S; Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology Consortium; Andreassen OA, Apostolova LG, Bastin ME, Blangero J, Brunner HG, Buckner RL, Cichon S, Coppola G, de Zubicaray GI, Deary IJ, Donohoe G, de Geus EJ, Espeseth T, Fernandez G, Glahn DC, Grabe HJ, Hardy J, Hulshoff Pol HE, Jenkinson M, Kahn RS, McDonald C, McIntosh AM, McMahon FJ, McMahon KL, Meyer-Lindenberg A, Morris DW, Muller-Myhsok B, Nichols TE, Ophoff RA, Paus T, Pausova Z, Penninx BW, Potkin SG, Samann PG, Saykin AJ, Schumann G, Smoller JW, Wardlaw JM, Weale ME, Martin NG, Franke B, Wright MJ, Thompson PM; Enhancing Neuro Imaging Genetics through Meta-Analysis Consortium. Identification of common variants associated with human hippocampal and intracranial volumes. Nat Genet. 2012 Apr 15;44(5):552-61. doi: 10.1038/ng.2250.
- Sun H, Chen Y, Huang Q, Lui S, Huang X, Shi Y, Xu X, Sweeney JA, Gong Q. Psychoradiologic Utility of MR Imaging for Diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Radiomics Analysis. Radiology. 2018 May;287(2):620-630. doi: 10.1148/radiol.2017170226. Epub 2017 Nov 22.
- Shear MK, Bjelland I, Beesdo K, Gloster AT, Wittchen HU. Supplementary dimensional assessment in anxiety disorders. Int J Methods Psychiatr Res. 2007;16 Suppl 1(Suppl 1):S52-64. doi: 10.1002/mpr.215.
- Roy-Byrne PP, Craske MG, Stein MB. Panic disorder. Lancet. 2006 Sep 16;368(9540):1023-32. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69418-X.
- Park YW, Choi D, Lee J, Ahn SS, Lee SK, Lee SH, Bang M. Differentiating patients with schizophrenia from healthy controls by hippocampal subfields using radiomics. Schizophr Res. 2020 Sep;223:337-344. doi: 10.1016/j.schres.2020.09.009. Epub 2020 Sep 26.
- Park JE, Kim HS. Radiomics as a Quantitative Imaging Biomarker: Practical Considerations and the Current Standpoint in Neuro-oncologic Studies. Nucl Med Mol Imaging. 2018 Apr;52(2):99-108. doi: 10.1007/s13139-017-0512-7. Epub 2018 Feb 1.
- Liang S, Ma A, Yang S, Wang Y, Ma Q. A Review of Matched-pairs Feature Selection Methods for Gene Expression Data Analysis. Comput Struct Biotechnol J. 2018 Feb 25;16:88-97. doi: 10.1016/j.csbj.2018.02.005. eCollection 2018.
- Klauke B, Deckert J, Reif A, Pauli P, Domschke K. Life events in panic disorder-an update on "candidate stressors". Depress Anxiety. 2010 Aug;27(8):716-30. doi: 10.1002/da.20667.
- Kim YW, Lee SH, Choi TK, Suh SY, Kim B, Kim CM, Cho SJ, Kim MJ, Yook K, Ryu M, Song SK, Yook KH. Effectiveness of mindfulness-based cognitive therapy as an adjuvant to pharmacotherapy in patients with panic disorder or generalized anxiety disorder. Depress Anxiety. 2009;26(7):601-6. doi: 10.1002/da.20552.
- Kim MK, Kim B, Kiu Choi T, Lee SH. White matter correlates of anxiety sensitivity in panic disorder. J Affect Disord. 2017 Jan 1;207:148-156. doi: 10.1016/j.jad.2016.08.043. Epub 2016 Oct 3.
- Insel TR, Cuthbert BN. Medicine. Brain disorders? Precisely. Science. 2015 May 1;348(6234):499-500. doi: 10.1126/science.aab2358. No abstract available.
- Harrison BJ, Fullana MA, Soriano-Mas C, Via E, Pujol J, Martinez-Zalacain I, Tinoco-Gonzalez D, Davey CG, Lopez-Sola M, Perez Sola V, Menchon JM, Cardoner N. A neural mediator of human anxiety sensitivity. Hum Brain Mapp. 2015 Oct;36(10):3950-8. doi: 10.1002/hbm.22889. Epub 2015 Jul 6.
- Hamilton SP, Slager SL, De Leon AB, Heiman GA, Klein DF, Hodge SE, Weissman MM, Fyer AJ, Knowles JA. Evidence for genetic linkage between a polymorphism in the adenosine 2A receptor and panic disorder. Neuropsychopharmacology. 2004 Mar;29(3):558-65. doi: 10.1038/sj.npp.1300311.
- Fraguas D, Diaz-Caneja CM, State MW, O'Donovan MC, Gur RE, Arango C. Mental disorders of known aetiology and precision medicine in psychiatry: a promising but neglected alliance. Psychol Med. 2017 Jan;47(2):193-197. doi: 10.1017/S0033291716001355. Epub 2016 Jun 23.
- Dow MG, Kenardy JA, Johnston DW, Newman MG, Taylor CB, Thomson A. Prognostic indices with brief and standard CBT for panic disorder: I. Predictors of outcome. Psychol Med. 2007 Oct;37(10):1493-502. doi: 10.1017/S0033291707000670. Epub 2007 May 10.
- Black DW, Wesner RB, Gabel J, Bowers W, Monahan P. Predictors of short-term treatment response in 66 patients with panic disorder. J Affect Disord. 1994 Apr;30(4):233-41. doi: 10.1016/0165-0327(94)90131-7.
- Angst J, Vollrath M. The natural history of anxiety disorders. Acta Psychiatr Scand. 1991 Nov;84(5):446-52. doi: 10.1111/j.1600-0447.1991.tb03176.x.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2022-10-041-002
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .