Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Model fuzyjny oparty na głębokiej radiomice przewidujący odpowiedź i wynik leczenia bewacyzumabem u pacjentów z przerzutami do wątroby jelita grubego

13 września 2023 zaktualizowane przez: Xu jianmin, Fudan University

Model fuzyjny oparty na głębokiej radiomice przewidujący odpowiedź i wynik leczenia bewacyzumabem u pacjentów z przerzutami do wątroby jelita grubego: wieloośrodkowe badanie kohortowe

Ten wielomodalny model głębokiej radiomiki, wykorzystujący PET/CT, dane kliniczne i histopatologiczne, był w stanie zidentyfikować pacjentów z wrażliwymi na bewacyzumab nieresekcyjnymi przerzutami raka jelita grubego do wątroby, zapewniając korzystne podejście do precyzyjnego leczenia pacjenta.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Dokładne przewidywanie odpowiedzi guza na terapie celowane jest niezbędne do prowadzenia spersonalizowanej terapii konwersyjnej u pacjentów z nieoperacyjnym przerzutami raka jelita grubego do wątroby (CRLM). Obecnie kryteria oceny odpowiedzi nowotworu opierają się na ocenach dokonywanych po co najmniej 2 miesiącach leczenia. W związku z tym istnieje pilna potrzeba opracowania podstawowych narzędzi, które można wykorzystać do wyboru terapii. W niniejszym artykule zaproponowaliśmy model fuzyjny oparty na głębokiej radiomice, który wykazuje wysoką dokładność w przewidywaniu skuteczności bewacyzumabu u pacjentów z CRLM. Ponadto zaobserwowaliśmy istotny i pozytywny związek między przewidywaną odpowiedzią a dłuższym przeżyciem wolnym od progresji, a także dłuższym przeżyciem całkowitym u pacjentów z CRLM leczonych bewacyzumabem. Co więcej, model wykazuje wysoką ujemną wartość predykcyjną, co wskazuje na jego potencjał dokładnej identyfikacji osób, które nie reagują na bewacyzumab. Zatem nasz model zapewnia cenną metodę wyjściową do specyficznej identyfikacji pacjentów z CRLM wrażliwych na bewacyzumab, która oferuje klinicznie wygodne podejście do precyzyjnego leczenia pacjenta.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

307

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Shanghai, Chiny
        • Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

W tym wieloośrodkowym badaniu kohortowym zebraliśmy 307 pacjentów z przerzutami raka jelita grubego do wątroby. Kohortę szkoleniową i kohortę z negatywną walidacją wyprowadzono z badania BECOME (NCT01972490), dla którego dostępne były wyjściowe obrazy PET/CT. Kohortę do wewnętrznej walidacji wyprowadzono na podstawie kolejnych pacjentów z rakiem jelita grubego z przerzutami, należących do zespołu wielodyscyplinarnego (MDT) w szpitalu Zhongshan (ZSH), korzystających z tego samego MDT, zespołu chirurgicznego i sprzętu do obrazowania PET/CT z kohortą szkoleniową, od 1 stycznia 2018 r. do 31 grudnia 2018 r. Kohorta zewnętrznej walidacji pochodziła z MDT szpitala Zhongshan – Xiamen i Pierwszego Szpitala Uniwersytetu Medycznego w Wenzhou, od 1 stycznia 2020 r. do 31 grudnia 2020 r.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Wiek ≥ 18 lat i ≤75 lat;
  2. U pacjentów potwierdzono histologicznie gruczolakoraka jelita grubego z nieoperacyjnymi przerzutami ograniczonymi lub dominującymi do wątroby
  3. Na początku badania dostępne były PET/CT
  4. Pierwsza linia leczona FOLFOX+ bewacyzumabem.

Kryteria wyłączenia:

  1. Resekcyjne przerzuty do wątroby;
  2. Typ szeroki KRAS/NRAS;
  3. Brak mierzalnych przerzutów do wątroby;
  4. Brak oceny skuteczności;
  5. Brak dalszych informacji.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Wewnętrzna kohorta walidacyjna
Kohortę wyprowadzono z niezależnej kohorty szpitala Zhongshan z tym samym zespołem terapeutycznym i aparaturą obrazową co w badaniu BECOME, różniącą się jedynie okresem leczenia, i wykorzystano ją do wewnętrznej walidacji modelu.
Ten wielomodalny model głębokiej radiomiki, wykorzystujący PET/CT, dane kliniczne i histopatologiczne, był w stanie zidentyfikować pacjentów z CRLM wrażliwym na bewacyzumab, zapewniając korzystne podejście do precyzyjnego leczenia pacjentów.
Inne nazwy:
  • model głębokiego uczenia się
Kohorta walidacji zewnętrznej
Kohortę uzyskano ze szpitala Zhongshan – Xiamen i pierwszego stowarzyszonego szpitala Uniwersytetu Medycznego w Wenzhou w celu zewnętrznej walidacji modelu.
Ten wielomodalny model głębokiej radiomiki, wykorzystujący PET/CT, dane kliniczne i histopatologiczne, był w stanie zidentyfikować pacjentów z CRLM wrażliwym na bewacyzumab, zapewniając korzystne podejście do precyzyjnego leczenia pacjentów.
Inne nazwy:
  • model głębokiego uczenia się
Kohorta Treningowa
Kohortę tę wyprowadzono z ramienia A (leczonego FOLFOX + bewacyzumab) badania BECOME i wykorzystano ją do konstrukcji modelu.
Ten wielomodalny model głębokiej radiomiki, wykorzystujący PET/CT, dane kliniczne i histopatologiczne, był w stanie zidentyfikować pacjentów z CRLM wrażliwym na bewacyzumab, zapewniając korzystne podejście do precyzyjnego leczenia pacjentów.
Inne nazwy:
  • model głębokiego uczenia się
Kohorta z walidacją negatywną
Kohortę wyprowadzono z ramienia B (leczonego FOLFOX) badania BECOME, które wykazało, że model specyficznie przewidywał skuteczność bewacyzumabu.
Ten wielomodalny model głębokiej radiomiki, wykorzystujący PET/CT, dane kliniczne i histopatologiczne, był w stanie zidentyfikować pacjentów z CRLM wrażliwym na bewacyzumab, zapewniając korzystne podejście do precyzyjnego leczenia pacjentów.
Inne nazwy:
  • model głębokiego uczenia się

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
ORR
Ramy czasowe: 2013.10.1-2023.1.1
Wskaźnik obiektywnej odpowiedzi u pacjentów z przerzutami raka jelita grubego do wątroby leczonych FOLFOX+bewacizumab/FOLFOX
2013.10.1-2023.1.1
PFS
Ramy czasowe: 2013.10.1-2023.1.1
Czas przeżycia wolny od progresji u pacjentów z przerzutami raka jelita grubego do wątroby leczonych FOLFOX+bewacyzumabem/FOLFOX
2013.10.1-2023.1.1

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
System operacyjny
Ramy czasowe: 2013.10.1-2023.1.1
Całkowite przeżycie pacjentów z przerzutami raka jelita grubego do wątroby leczonych FOLFOX+bewacyzumab/FOLFOX
2013.10.1-2023.1.1

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Jianmin Xu, MD, Fudan University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 października 2013

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 stycznia 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 sierpnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

29 sierpnia 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

5 września 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 września 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 września 2023

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • DERBY

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj