結腸直腸肝転移患者におけるベバシズマブ治療反応と転帰を予測するディープラジオミクスベースの融合モデル

標的療法に対する腫瘍反応を正確に予測することは、切除不能な結腸直腸がん肝転移（CRLM）患者における個別化された転換療法を導くために不可欠です。 現在、腫瘍反応の評価基準は少なくとも 2 か月の治療後に行われた評価に基づいています。 したがって、治療法の選択をガイドするために使用できるベースラインツールを開発することが切実に必要とされています。 ここで我々は、CRLM患者におけるベバシズマブの有効性を予測する際の高い精度を実証するディープラジオミクスベースの融合モデルを提案した。 さらに、ベバシズマブで治療した CRLM 患者における予測奏効者と無増悪生存期間の延長および全生存期間の延長との間に、有意かつ正の関連性が観察されました。 さらに、このモデルは高い陰性予測値を示し、ベバシズマブに反応しない個人を正確に識別できる可能性を示しています。 したがって、我々のモデルは、ベバシズマブ感受性 CRLM 患者を特異的に特定するための貴重なベースライン方法を提供し、正確な患者治療を導くための臨床的に便利なアプローチを提供します。