Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Deep radiomics alapú fúziós modell, amely előrejelzi a bevacizumab-kezelésre adott választ és kimenetelét vastag- és végbélmájáttétekkel rendelkező betegeknél

2023. szeptember 13. frissítette: Xu jianmin, Fudan University

Mélyradiomika-alapú fúziós modell, amely előrejelzi a bevacizumab-kezelésre adott választ és kimenetelét vastag- és végbélmáj-metasztázisos betegeknél: többközpontú kohorsz vizsgálat

Ez a multimodális mélyradiómiai modell PET/CT, klinikai és kórszövettani adatok felhasználásával képes volt azonosítani bevacizumab-érzékeny, nem reszekálható vastag- és végbélrákos májmetasztázisokkal rendelkező betegeket, kedvező megközelítést biztosítva a precíz betegkezeléshez.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A célzott terápiákra adott tumorválasz pontos előrejelzése elengedhetetlen a nem reszekálható vastag- és végbélrák májmetasztázisában (CRLM) szenvedő betegek személyre szabott konverziós terápiájának irányításához. Jelenleg a tumorválasz értékelési kritériumai legalább 2 hónapos kezelés után végzett értékeléseken alapulnak. Következésképpen nyomós igény van olyan kiindulási eszközök kifejlesztésére, amelyek a terápia kiválasztását irányíthatják. Itt egy mély radiomika alapú fúziós modellt javasoltunk, amely nagy pontosságot mutat a bevacizumab hatékonyságának előrejelzésében CRLM betegekben. Továbbá szignifikáns és pozitív összefüggést figyeltünk meg az előre jelzett válaszadók és a hosszabb progressziómentes túlélés, valamint a hosszabb általános túlélés között a bevacizumabbal kezelt CRLM-betegeknél. Ezenkívül a modell magas negatív előrejelzési értéket mutat, jelezve, hogy képes pontosan azonosítani azokat a személyeket, akik nem reagálnak a bevacizumabra. Így modellünk értékes kiindulási módszert kínál a bevacizumab-érzékeny CRLM-betegek specifikus azonosítására, amely klinikailag kényelmes megközelítést kínál a precíz betegkezelés irányítására.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

307

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Shanghai, Kína
        • Department of General Surgery, Zhongshan Hospital, Fudan University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Ebben a multicentrikus kohorsz-vizsgálatban 307 beteget gyűjtöttünk össze, akiknek kolorektális rákos májáttétjei voltak. A képzési kohorsz és a negatív validációs kohorsz a BECOME tanulmányból (NCT01972490) származott, amelyről az alapvonal PET/CT-képek álltak rendelkezésre. A belső validációs kohorsz a Zhongshan Kórház (ZSH) multidiszciplináris csapatának (MDT) egymást követő metasztatikus vastag- és végbélrákos betegeiből származott, akik ugyanazon az MDT-n, sebészeti csapaton és PET/CT képalkotó berendezésen osztoznak képzési csoporttal, 2018. január 1-től. 2018. december 31-ig. A külső validációs kohorsz a Zhongshan Hospital - Xiamen MDT-től és a Wenzhou Medical University első kórházától érkezett, 2020. január 1. és 2020. december 31. között.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. Életkor ≥ 18 év és ≤ 75 év;
  2. A betegek szövettanilag igazolták a nem reszekálható májkorlátozott vagy májdomináns metasztázisokkal járó colorectalis adenocarcinomát
  3. A kiindulási PET/CT rendelkezésre állt
  4. Első vonal FOLFOX+ bevacizumabbal kezelve.

Kizárási kritériumok:

  1. Reszekálható májmetasztázisok;
  2. Széles típusú KRAS/NRAS;
  3. Nincs mérhető májmetasztázis;
  4. Nincs hatékonyságértékelés;
  5. Nincs nyomon követési információ.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Belső érvényesítési kohorsz
A kohorsz egy független Zhongshan Kórház kohorszból származott, amely ugyanazzal a kezelési csapattal és képalkotó műszerekkel rendelkezik, mint a BECOME vizsgálatban, és csak a páciens periódusában tért el egymástól, és a modell belső validálására használták.
Ez a multimodális mélyradiómiai modell PET/CT, klinikai és kórszövettani adatok felhasználásával képes volt azonosítani a bevacizumab-érzékeny CRLM-ben szenvedő betegeket, kedvező megközelítést biztosítva a precíz betegkezeléshez.
Más nevek:
  • mély tanulási modell
Külső érvényesítési kohorsz
A kohorsz a Zhongshan Kórháztól - Xiamen és a Wenzhou Medical University első társkórházától származott a modell külső validálására.
Ez a multimodális mélyradiómiai modell PET/CT, klinikai és kórszövettani adatok felhasználásával képes volt azonosítani a bevacizumab-érzékeny CRLM-ben szenvedő betegeket, kedvező megközelítést biztosítva a precíz betegkezeléshez.
Más nevek:
  • mély tanulási modell
Képzési kohorsz
Ez a kohorsz a BECOME vizsgálat A (FOLFOX + bevacizumabbal kezelt) karjából származott, és a modellalkotáshoz használták.
Ez a multimodális mélyradiómiai modell PET/CT, klinikai és kórszövettani adatok felhasználásával képes volt azonosítani a bevacizumab-érzékeny CRLM-ben szenvedő betegeket, kedvező megközelítést biztosítva a precíz betegkezeléshez.
Más nevek:
  • mély tanulási modell
Negatív érvényesítési kohorsz
A kohorsz a BECOME vizsgálat B karjából (FOLFOX-szal kezelt) származott, amely kimutatta, hogy a modell specifikusan megjósolta a bevacizumab hatékonyságát.
Ez a multimodális mélyradiómiai modell PET/CT, klinikai és kórszövettani adatok felhasználásával képes volt azonosítani a bevacizumab-érzékeny CRLM-ben szenvedő betegeket, kedvező megközelítést biztosítva a precíz betegkezeléshez.
Más nevek:
  • mély tanulási modell

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
ORR
Időkeret: 2013.10.1-2023.1.1
A FOLFOX+bevacizumab/FOLFOX-szal kezelt, vastag- és végbélrák májáttétben szenvedő betegek objektív válaszaránya
2013.10.1-2023.1.1
PFS
Időkeret: 2013.10.1-2023.1.1
FOLFOX+bevacizumab/FOLFOX-szal kezelt, vastag- és végbélrák májáttétben szenvedő betegek progressziómentes túlélése
2013.10.1-2023.1.1

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
OS
Időkeret: 2013.10.1-2023.1.1
A FOLFOX+bevacizumab/FOLFOX-szal kezelt, vastag- és végbélrákos májmetasztázisban szenvedő betegek teljes túlélése
2013.10.1-2023.1.1

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Jianmin Xu, MD, Fudan University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2013. október 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2023. január 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2023. január 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. augusztus 29.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. augusztus 29.

Első közzététel (Tényleges)

2023. szeptember 5.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. szeptember 14.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. szeptember 13.

Utolsó ellenőrzés

2023. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • DERBY

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Mély radiomika alapú fúziós modell

3
Iratkozz fel