Wykorzystanie nauki o danych do skupienia perspektywy pacjenta w odkrywaniu mechanizmów (CPP)

Zapotrzebowanie na opłacalne, nowatorskie i skalowalne interwencje ukierunkowane na traumę jest duże. Szacuje się, że częstość występowania zespołu stresu pourazowego (PTSD) i złożonego PTSD w amerykańskich klinikach zdrowia psychicznego sięga 50%. Jednak heterogeniczność reakcji na interwencje związane z zespołem stresu pourazowego pozostaje wysoka, przy wskaźnikach braku odpowiedzi sięgających 50–60%, a wskaźnikach rezygnacji z tradycyjnych interwencji (tj. terapii poznawczo-behawioralnych, terapii ekspozycyjnych) na poziomie 30–40%. Co więcej, populacje badawcze biorące udział w typowych, etapowych badaniach klinicznych opartych na skuteczności często charakteryzują się rygorystycznymi kryteriami wykluczenia i niską reprezentacją niedostatecznie reprezentowanych społeczności. Homogeniczny charakter populacji badawczych opartych na skuteczności tworzy niepełny obraz, szczególnie w sektorze publicznym i lokalnych ośrodkach zdrowia psychicznego. Badania sugerują, że ta jednorodność nie tylko ogranicza skuteczność w różnych populacjach, ale może przyczyniać się do pogłębiania dysproporcji zdrowotnych.

Angażowanie perspektywy pacjenta ma kluczowe znaczenie w badaniach, ponieważ może zapewnić wgląd w heterogeniczność reakcji i zaangażowanie, co ostatecznie prowadzi do zrozumienia mechanizmów i opracowania interwencji bardziej skupionych na pacjencie. Jednym ze sposobów skupienia głosu pacjenta i zwiększenia potencjału identyfikacji unikalnych mechanizmów zmiany w nowej terapii jest wykorzystanie wywiadów jakościowych, ponieważ umożliwiają one bezpośredni dostęp do przeżytego doświadczenia i jego kontekstu. Pomimo potencjalnych korzyści wynikających z wykorzystania danych jakościowych w stopniowanych randomizowanych badaniach kontrolnych, nadal utrzymuje się kilka przeszkód, w tym ograniczenia zasobów, niemożność ilościowego określenia elementów interaktywnych oraz obawy dotyczące praktycznej wartości zebranych informacji. Innowacyjne metody, które niezawodnie i szybko wyodrębniają istotne tematy obarczone wartościami i dostrzegają niewerbalne elementy konwersacji, mogą ułatwić integrację doświadczeń pacjentów i włączenie ich perspektyw do klinicznych badań interwencyjnych.

Celem tego jednoramiennego badania jest ocena wykonalności wykorzystania przetwarzania języka naturalnego (NLP) i głębokiego uczenia się w celu identyfikacji potencjalnych mechanizmów zmiany objawów PTSD na podstawie wywiadów z pacjentami. W badaniu zostaną wykorzystane stałe kohorty personelu klinicznego oferującego 16-tygodniowy model terapii grupowej prowadzonej w Internecie na żywo (oraz dodatkowe sesje terapii indywidualnej) o nazwie Program łagodzenia i rozwiązywania traumy i stresu (PARTS), w którym wykorzystuje się model IFS. Badacze zastosują zbieżne podejście do metod mieszanych, wykorzystując uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego w celu opracowania modeli identyfikujących potencjalne mechanizmy zmian.

Analiza: Do opracowania naszych modeli zastosujemy kilka różnych metod, w tym ukrytą alokację Dirichleta, wstępnie wyszkolone modele językowe, uczenie transferowe (rekurencyjne sieci neuronowe, generatywna sieć kontradyktoryjna) i modele oparte na regresji karnej. Modele te będą wykorzystywać dane pochodzące z perspektywy zmian psychicznych pacjentów, wyrażone w wywiadach, i zostaną porównane z modelami uzyskanymi na podstawie pomiarów klinicznych. Do oceny porównawczej wydajności modeli wykorzystamy standardowe wskaźniki wydajności i wyniki walidacji krzyżowej. Celem eksploracyjnym będzie ocena wykonalności wykorzystania cech pochodzących z modeli przetwarzania języka i miar klinicznych do przewidywania indywidualnych wizyt terapeutycznych po interwencji. Dane eksploracyjne będą również obejmować ustrukturyzowane dane kliniczne, społeczne determinanty zdrowia i wykorzystanie terapii (daty, rodzaj świadczeniodawcy, czas trwania).

Oczekiwane wyniki: Opracowanie dwóch zatwierdzonych modeli: jednego opartego na danych z wywiadu z pacjentem i drugiego opartego na pomiarach klinicznych w celu kompleksowej identyfikacji mechanizmów zmian w porównaniu z modelami terapii grupowej IFS w leczeniu PTSD.