Utilizzo della scienza dei dati per centrare le prospettive dei pazienti nella scoperta dei meccanismi (CPP)

La domanda di interventi mirati al trauma, economici, innovativi e scalabili è elevata. Si stima che i tassi di prevalenza del disturbo da stress post-traumatico (PTSD) e del disturbo da stress post-traumatico complesso nelle cliniche di salute mentale delle comunità statunitensi raggiungano il 50%. Tuttavia, l’eterogeneità della risposta agli interventi sul disturbo da stress post-traumatico rimane elevata, con tassi di mancata risposta che raggiungono il 50-60% e tassi di abbandono per gli interventi tradizionali (ad esempio, terapie cognitivo comportamentali, esposizione) al 30-40%. Inoltre, le popolazioni di ricerca nei tipici studi di ricerca clinica graduali e orientati all’efficacia sono spesso caratterizzati da rigidi criteri di esclusione e da una bassa rappresentanza di comunità sottorappresentate. La natura omogenea delle popolazioni di ricerca basate sull’efficacia crea un quadro incompleto, soprattutto nel settore pubblico e nelle strutture di salute mentale basate sulla comunità. Gli studi hanno suggerito che non solo questa omogeneità limita l’efficacia tra le diverse popolazioni, ma può contribuire ad esacerbare le disparità sanitarie.

Coinvolgere le prospettive dei pazienti è fondamentale per la ricerca perché può fornire informazioni sull’eterogeneità e sul coinvolgimento della risposta, portando in definitiva a una comprensione dei meccanismi e alla creazione di interventi più centrati sul paziente. Un modo per centrare la voce del paziente e aumentare il potenziale di identificazione di meccanismi unici di cambiamento per una nuova terapia è utilizzare interviste qualitative perché accedono direttamente all'esperienza vissuta e al suo contesto. Nonostante i potenziali vantaggi derivanti dall’utilizzo di dati qualitativi in ​​studi di controllo randomizzati graduali, persistono diversi ostacoli, tra cui vincoli di risorse, l’incapacità di quantificare elementi interattivi e preoccupazioni riguardanti il ​​valore pratico delle informazioni raccolte. Metodi innovativi che estraggono in modo affidabile e rapido temi rilevanti e carichi di valore e discernono elementi di conversazione non verbale possono facilitare l’integrazione dell’esperienza del paziente e l’inclusione delle sue prospettive negli studi di intervento clinico.

Questo studio a braccio singolo mira a valutare la fattibilità dell’utilizzo dell’elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e dell’apprendimento profondo per identificare potenziali meccanismi di cambiamento dei sintomi del disturbo da stress post-traumatico dalle interviste ai pazienti. Lo studio utilizzerà coorti in corso di un servizio clinico che offre un modello di terapia di gruppo online dal vivo di 16 settimane (e sessioni di terapia individuale aggiuntive) chiamato Program For Alleviating And Resolving Trauma and Stress (PARTS) che utilizza il modello IFS. I ricercatori utilizzeranno un approccio di metodi misti convergenti che applica l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale per sviluppare modelli che identificano potenziali meccanismi di cambiamento.

Analisi: utilizzeremo diversi metodi per sviluppare i nostri modelli, tra cui l'allocazione di Dirichlet latente, modelli linguistici pre-addestrati, trasferimento di apprendimento (reti neurali ricorrenti, rete avversaria generativa) e modelli basati sulla regressione penalizzata. Questi modelli utilizzeranno i dati derivati ​​dalle prospettive dei pazienti sul cambiamento psicologico, espressi nelle interviste, e saranno confrontati con modelli derivati ​​da misure cliniche. Utilizzeremo parametri di prestazione standard e punteggi di convalida incrociata per valutare le prestazioni comparative dei modelli. Come scopo esplorativo, valuteremo la fattibilità dell'utilizzo di caratteristiche derivate da modelli di elaborazione del linguaggio e misure cliniche per prevedere le visite terapeutiche individuali post-intervento. I dati esplorativi includeranno anche dati clinici strutturati, determinanti sociali della salute e utilizzo basato sulla terapia (date, tipo di fornitore, durata).

Risultati attesi: sviluppo di due modelli validati: uno derivato dai dati delle interviste dei pazienti e l'altro basato su misure cliniche per identificare in modo completo i meccanismi di cambiamento rispetto ai modelli terapeutici di gruppo IFS per il disturbo da stress post-traumatico.