Programa baseado em inteligência artificial para classificar achados da cavidade oral com base na análise clínica de imagens

O diagnóstico precoce de lesões orais, particularmente do cancro oral, é crucial para melhorar o prognóstico, facilitando a intervenção e cuidados precoces com a intenção de reduzir a mortalidade relacionada com a doença.

Sendo o exame oral convencional (COE) o método mais utilizado na identificação de lesões orais, a experiência do médico dentista médio é um factor decisivo no diagnóstico precoce.

O exame visual carece de especificidade e sensibilidade, pois é altamente subjetivo. Infelizmente, estudos mostram que a maioria dos dentistas não tem experiência na detecção precoce da doença, resultando em diagnósticos falsos negativos de lesões orais.

Descobriu-se que os médicos de clínica geral atrasam o encaminhamento de uma suspeita de lesão oral para um especialista em Medicina Oral ou encaminham numerosos casos falsos positivos, levando desnecessariamente os pacientes a um estado de ansiedade e fobia de cancro. Encaminhamentos falsos positivos sobrecarregam os especialistas, o que acabará por causar atraso no diagnóstico de casos verdadeiros positivos devido à supersaturação com falsos positivos.

o escopo da pesquisa diagnóstica muda para métodos não invasivos e fáceis de usar na cadeira, com maior precisão para detecção precoce de lesões orais. Abordagens recentes no sentido da utilização de programas baseados em máquinas indicam que este método de aprendizagem automática pode ser útil na detecção e diagnóstico do cancro oral.