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Otimizando o gerenciamento de tumores renais por meio de módulos de inteligência artificial

16 de março de 2025 atualizado por: Shao Pengfei

Inteligência Artificial Mutimodal para Otimização do Tratamento de Tumores Renais: Diagnóstico, Cirurgia e Prognóstico

O objetivo deste estudo observacional é melhorar o manejo de pessoas com tumor renal por inteligência artificial multimodal (IA). Também medirá a precisão das previsões dos modelos de IA. As principais questões que pretende responder são:

  1. se o módulo de IA pode fornecer com precisão informações relacionadas ao tumor, como benigno ou maligno, subtipos, classificação, estágio, etc., aprendendo com imagens de tomografia computadorizada pré-operatórias.
  2. se o módulo AI pode ajudar os médicos a descobrir o programa cirúrgico mais adequado para pessoas com tumor renal.
  3. se o módulo de IA pode integrar imagens de tomografia computadorizada e lâminas patológicas, oferecendo informações prognósticas complementares para melhorar a sobrevida pós-operatória.

Os participantes que concluírem um exame de TC (geralmente TC com contraste, CECT) e forem submetidos a nefrectomia radical ou parcial realizarão vigilância ativa e registrarão dados de sobrevivência pós-operatória por 5 anos.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Descrição detalhada

Neste estudo, o modelo de IA irá explorar e esclarecer características em imagens de TC de tumores renais e imagens patológicas que são difíceis de detectar manualmente e, em seguida, correlacioná-las com resultados clínicos, melhorando assim o processo de diagnóstico e tratamento de tumores renais. Em primeiro lugar, o modelo pode distinguir com precisão os subtipos de tumores renais e prever o estágio, o grau e a complexidade, de modo a evitar erros de diagnóstico e ajudar os médicos na formulação de planos de tratamento. Em segundo lugar, ao aprender com vídeos cirúrgicos, o modelo pode fornecer informações adicionais durante as cirurgias, como marcos anatômicos importantes, localização de tumores. Finalmente, combinando radiômica e patômica, o modelo pode diferenciar entre pacientes de alto risco e de baixo risco após a cirurgia, fornecendo assim orientação prognóstica personalizada.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

2100

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Shao Pengfei, Professor
  • Número de telefone: +8613851925825
  • E-mail: spf032@hotmail.com

Estude backup de contato

  • Nome: Miao Haoqi, Postgraduate
  • Número de telefone: +8613276636957
  • E-mail: mhq@stu.njmu.edu.cn

Locais de estudo

    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, China, 210036
        • Recrutamento
        • The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University (Jiangsu Provincial People's Hospital)
        • Contato:
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes com tumores renais em exames de imagem submetidos à cirurgia

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Pacientes com tumor renal que pode ser tratado cirurgicamente;
  • Concluir CECT até 30 dias antes da cirurgia;
  • Pacientes que compreenderam totalmente este estudo e assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido;

Critérios de exclusão:

  • Pacientes com algum item faltando nas informações clínicas e patológicas iniciais;
  • Pacientes que já apresentaram metástase no momento da descoberta do tumor;
  • Tratamento prévio sob qualquer forma, incluindo cirurgia, terapia direcionada e imunoterapia;

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Avaliação do desempenho dos modelos de IA pelo modelo de avaliação abrangente "AUC"
Prazo: Desde a inscrição até o final do acompanhamento de 5 anos
"AUC" refere-se à área sob a curva ROC (Receiver Operating Characteristic), que indica o desempenho do modelo na previsão de informações patológicas relacionadas à imuno-histoquímica do câncer de próstata após a cirurgia, e a AUC varia de 0-1, com o valor maior indicando o melhor efeito de previsão.
Desde a inscrição até o final do acompanhamento de 5 anos

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Avaliando o desempenho do modelo para prever o prognóstico pós-operatório dos participantes pela Análise de Sobrevivência de Kaplan-Meier
Prazo: Desde a inscrição até o final do acompanhamento de 5 anos
A Análise de Sobrevivência Kaplan-Meier é uma estatística não paramétrica usada principalmente para descobrir fatores que indicam sobrevivência.
Desde a inscrição até o final do acompanhamento de 5 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de janeiro de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

1 de janeiro de 2028

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2033

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

2 de dezembro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

2 de dezembro de 2024

Primeira postagem (Real)

4 de dezembro de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

25 de março de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

16 de março de 2025

Última verificação

1 de dezembro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2024-SR-961

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

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