Exercício Domiciliário Assistido por Aplicação Móvel para Perturbações Músculo-Esqueléticas

Contexto: As perturbações musculoesqueléticas são uma das principais causas de incapacidade em todo o mundo. A prescrição de exercício é um pilar da reabilitação musculoesquelética, e os fisioterapeutas frequentemente fornecem programas de exercício domiciliários como parte de estratégias de autogestão. Esta abordagem não é apenas uma intervenção adjuvante ativa, mas também económica. No entanto, de acordo com o Inquérito Nacional de Saúde de Taiwan de 2021, 54% dos adultos não cumpriam os níveis de atividade física recomendados pela Organização Mundial da Saúde — significativamente superior à média global de 27% — destacando a baixa adesão ao exercício não supervisionado entre os adultos taiwaneses. Com o avanço da tecnologia, as intervenções de saúde eletrónica (e-Health) tornaram-se cada vez mais prevalentes. As aplicações para smartphones podem fornecer lembretes, registo e desenhos personalizados para melhorar a adesão e os resultados clínicos. No entanto, revisões sistemáticas relataram que a maioria das aplicações disponíveis comercialmente têm uma cobertura limitada das funções de intervenção de mudança comportamental (BCIFs) e carecem de validação científica rigorosa, deixando a sua eficácia clínica e aplicabilidade em larga escala incertas. Youdon, uma aplicação móvel desenvolvida pela Meike Tech em Taiwan, visa melhorar a acessibilidade e a adesão a programas de exercício domiciliários entre os pacientes taiwaneses. Apesar das suas funções abrangentes de mudança comportamental, a eficácia clínica da aplicação ainda precisa de ser verificada através de investigação científica.

Objetivo: Este estudo visa investigar a eficácia clínica de um programa de exercício domiciliário assistido por aplicação móvel em pacientes com perturbações musculoesqueléticas, através de dois componentes complementares:

1. Um ensaio controlado randomizado (RCT) comparando os resultados de dor e funcionais entre programas de exercício domiciliários assistidos e não assistidos por aplicação.
2. Um estudo observacional retrospetivo analisando dados de utilizadores da aplicação para avaliar mudanças de dor em tempo real antes e depois do exercício e os seus fatores associados.

Métodos:

Parte I: Um ensaio controlado randomizado simples-cego irá recrutar 30 participantes com 18 anos ou mais que apresentem dor no pescoço, ombro, região lombar ou joelho. Os participantes serão aleatoriamente atribuídos a um grupo assistido por aplicação ou a um grupo de controlo sem suporte da aplicação. Ambos os grupos receberão uma intervenção de 4 semanas consistindo em sessões semanais de fisioterapia e exercícios domiciliários diários de 10 minutos. Os resultados primários incluem intensidade da dor, pontuações na Escala Funcional Específica do Paciente (PSFS) e índices de incapacidade específicos da região; o resultado secundário é a adesão ao exercício. As medições serão realizadas na linha de base, na semana 2 e na semana 4. Os dados serão analisados usando uma abordagem de intenção de tratar e ANOVA mista para examinar os efeitos do tempo e do grupo (p < 0,05).

Parte II: Um estudo observacional retrospetivo irá analisar aproximadamente 700 000 entradas de dados anonimizados da base de dados Youdon entre 1 de julho de 2024 e 30 de agosto de 2025. O estudo irá avaliar mudanças de dor em tempo real antes e depois de cada sessão de exercício e identificar fatores influentes sob condições clínicas de rotina. Os dados serão analisados usando modelos de efeitos mistos lineares (LMMs), com o ID do participante definido como um intercepto aleatório para contabilizar a variabilidade intra-sujeito.

Modelo 1 (Modelo de melhoria da dor): A variável dependente será a pontuação de mudança da dor; os preditores incluem diagnóstico funcional, número de locais de dor, pontuação de dor pré-exercício e adesão ao exercício.

Modelo 2 (Modelo de adesão): A variável dependente será a adesão ao exercício; os preditores incluem número de locais de dor, dor pré-exercício, número de prescrições de exercício e esforço percebido. Ambos os modelos ajustarão para idade e sexo como covariáveis.