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Comparison of Digital Analysis and Artificial Intelligence for Cephalometric Tracing

17 de junho de 2026 atualizado por: Andrea Scribante, University of Pavia

Cephalometric Tracing: A Comparison Between Digital Analysis and Artificial Intelligence

This study aims to evaluate the accuracy and reliability of artificial intelligence (AI)-based cephalometric analysis compared with digital manual tracing. A total of 100 standardized lateral cephalometric radiographs will be analyzed using Delta-Dent software with manual landmark identification and three fully automated AI-based systems (WebCeph, QuantX, and Smartee). Sagittal, vertical, dental, and soft tissue cephalometric parameters will be compared among the different methods. Statistical analysis will assess inter-method agreement and the clinical relevance of any observed discrepancies. The study seeks to determine whether AI-based systems provide measurements comparable to conventional digital tracing and whether they can be considered reliable adjunctive tools in orthodontic diagnosis and treatment planning.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

This prospective observational study aims to evaluate the accuracy, reproducibility, and clinical reliability of artificial intelligence (AI)-based cephalometric analysis systems compared with digital manual tracing. Patients whose lateral cephalometric radiographs were previously acquired for orthodontic diagnostic purposes at the Unit of Orthodontics and Paediatric Dentistry, University of Pavia, will be retrospectively selected according to predefined inclusion and exclusion criteria. Written informed consent for the use of clinical records for research purposes will be obtained from all participants or their legal guardians. A total of 100 standardized digital lateral cephalometric radiographs will be included in the study. Each radiograph will be analysed using Delta-Dent software with manual landmark identification and three fully automated AI-based software systems: WebCeph™, QuantX, and Smartee. Cephalometric analyses will be performed without manual adjustment of landmarks in the AI-based systems. Ten cephalometric parameters representative of sagittal, vertical, dental, and soft tissue relationships will be evaluated, including SNA, SNB, ANB, SN-GoGn, L1-GoGn, U1-ANSPNS, nasolabial angle, facial angle, Wits appraisal, and N-Me. Manual digital tracing performed by a single experienced orthodontist will be considered the reference method. Intra-rater reliability will be assessed using intraclass correlation coefficient (ICC). Statistical analysis will be conducted using R software (version 3.1.3; R Foundation for Statistical Computing, Wien, Austria). Descriptive statistics will be calculated for all variables. Normality of data distribution will be assessed using the Kolmogorov-Smirnov test. Comparisons among the different methods will be performed using the Friedman test followed by Dunn's post hoc test. Statistical significance will be predetermined at p < 0.05.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

100

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Italy
      • Pavia, Italy, Itália, 27100
        • Recrutamento
        • Unit of Orthodontics and Pediatric Dentistry - Section of Dentistry - Department of Clinical, Surgical, Diagnostic and Pediatrics - University of Pavia, Pavia, Lombardy 27100
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

The study population consists of patients of any age and sex who underwent digital lateral cephalometric radiography as part of routine orthodontic diagnostic records at the Unit of Orthodontics and Paediatric Dentistry, University of Pavia. Radiographs meeting the predefined inclusion and exclusion criteria will be retrospectively selected for analysis.

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Availability of digital lateral cephalometric radiographs of adequate diagnostic quality
  • Radiographs acquired with patients in centric occlusion and proper head positioning using a cephalostat
  • Patients of any age and sex
  • Absence of congenital or acquired craniofacial anomalies
  • No previous orthodontic treatment
  • No previous orthognathic surgical treatment
  • Absence of agenesis of incisors or first molars
  • Absence of supernumerary teeth overlapping the region of interest

Exclusion Criteria:

  • Radiographs presenting artifacts or inadequate visualization of anatomical structures
  • History of significant craniofacial trauma
  • Radiographs acquired without a cephalostat
  • Presence of severe skeletal asymmetries
  • Incomplete clinical or radiographic records
  • Radiographs unsuitable for manual or AI-based cephalometric landmark identification

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Orthodontic Patients with Lateral Cephalometric Radiographs
This study includes a single observational arm, since all lateral cephalometric radiographs included in the study will undergo the same analysis procedures. Each radiograph will be evaluated using one digital manual tracing method (Delta-Dent) and three fully automated artificial intelligence-based cephalometric analysis systems (WebCeph™, QuantX, and Smartee). No patient allocation, randomization, or therapeutic intervention will be performed.
All included lateral cephalometric radiographs will undergo cephalometric analysis using both digital manual tracing and artificial intelligence-based automated systems. Manual digital tracing will be performed with Delta-Dent software by a single experienced orthodontist through manual identification of cephalometric landmarks. The same radiographs will subsequently be analysed using three fully automated AI-based software programs (WebCeph™, QuantX, and Smartee) without manual correction of landmark positioning. No therapeutic intervention or modification of patient treatment will be performed, as this is an observational comparative study based exclusively on retrospective analysis of radiographic records.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Agreement between AI-based cephalometric analysis and digital manual tracing
Prazo: Baseline
Agreement between cephalometric measurements obtained with AI-based software systems and digital manual tracing will be assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC) and differences in angular and linear cephalometric measurements.
Baseline

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Prazo
SNA
Prazo: Baseline
Baseline
SNB
Prazo: Baseline
Baseline
ANB
Prazo: Baseline
Baseline
SN-GoGn
Prazo: Baseline
Baseline
L1-GoGn
Prazo: Baseline
Baseline
U1-ANSPNS
Prazo: Baseline
Baseline
Nasolabial angle
Prazo: Baseline
Baseline
Facial angle
Prazo: Baseline
Baseline
Wits appraisal
Prazo: Baseline
Baseline
N-Me
Prazo: Baseline
Baseline

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de junho de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

30 de setembro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

30 de setembro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

17 de junho de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

17 de junho de 2026

Primeira postagem (Real)

24 de junho de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

24 de junho de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

17 de junho de 2026

Última verificação

1 de junho de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2026-CEPHTRACING

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Data will be available upon motivated request to the corresponding authors.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .