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cMIND AI Web Tool Usability Study (Hong Kong)

24 de julho de 2026 atualizado por: Hong Kong Metropolitan University

Development and Validation of a Web-Based AI System for Assessing the Cantonese-Style Mediterranean Diet (cMIND) Index

This study is testing a new web-based tool that uses artificial intelligence (AI) to help older adults in Hong Kong check how healthy their Cantonese-style meals are for brain health. The tool is based on the cMIND diet, a Chinese-adapted version of a known healthy eating pattern that may support memory and thinking skills.

Participants will use the web app to take photos of their usual meals for at least 10 days over two weeks. The AI will automatically identify ingredients and give a score showing how well the meal follows the cMIND diet. The study will also ask participants to complete a short questionnaire and a brief interview to find out how easy and useful the tool is for older adults.

The purpose of this small study is to see whether the AI tool is user-friendly and acceptable for older people. Results will help improve the tool for future use to support healthy ageing and brain health.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Mild cognitive impairment (MCI) is common among older adults and can progress to dementia. Diet plays an important role in brain health. The cMIND diet is a culturally adapted Chinese version of the Mediterranean-DASH diet, designed to support cognitive function. However, many older adults find it difficult to track their adherence to this diet using traditional methods.

This study is developing and testing a simple web-based AI tool to help older adults in Hong Kong monitor their Cantonese-style meals. Users take photos of their meals (such as dim sum, stir-fries, or congee) using the web app. The AI automatically identifies ingredients in mixed dishes and calculates a cMIND adherence score (0-12), giving immediate personalised feedback on how well the meal supports brain health.

The main part of the study is a small usability and acceptability test. We will recruit 20 community-dwelling older adults aged 60 years and above who regularly eat Cantonese-style meals. Participants should not have a self-reported diagnosis of dementia or Alzheimer's disease, or other psychiatric/medical conditions that would interfere with participation or valid outcome assessment.

Eligible participants will receive a 20-minute training session on how to use the web tool. They will then use the app to photograph their usual meals for at least 10 days over a two-week period, without changing their normal eating habits.

At the end of the two weeks, participants will complete a short online questionnaire about the ease of use and usefulness of the tool. They will also take part in one short individual interview (about 20 minutes, audio-recorded) to share their experiences and suggestions.

This low-risk study aims to understand whether older adults find the AI tool easy and acceptable to use in daily life. The results will help improve the prototype for future larger studies. All data will be kept strictly confidential, and ethics approval has been obtained from the Hong Kong Metropolitan University Research Ethics Committee (Reference: HE-FRSE/2026/08).

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

20

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Community-dwelling older adults aged 60 years and above in Hong Kong who regularly consume Cantonese-style meals.

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Aged 60 years or above
  • Community-dwelling in Hong Kong
  • Able to provide informed consent
  • Basic ability to use a smartphone or tablet (with assistance if needed)
  • Consuming Cantonese-style meals as the primary dietary pattern for ≥ 5 days per week for the past 3 months or longer)

Exclusion Criteria:

  • Severe visual or motor impairment that prevents taking meal photos even with assistance
  • Self-reported diagnosis of dementia or Alzheimer's disease, or other psychiatric/medical conditions that would interfere with participation or valid outcome assessment
  • Current participation in other interventional nutrition or technology studies

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
cMIND Usability Group
Community-dwelling older adults aged 60 years and above in Hong Kong who regularly consume Cantonese-style meals. This single-group feasibility and usability study evaluates the ease of use and acceptability of a web-based AI tool that analyses meal photos and calculates a cMIND (Cantonese-style Mediterranean Diet) adherence score to support cognitive health monitoring.
A web-based AI software prototype designed specifically for older adults in Hong Kong. Users upload photographs of their usual Cantonese-style mixed meals (e.g., dim sum assortments, stir-fries with overlapping ingredients, or congee with toppings). The AI system automatically recognises multiple ingredients and sauces, estimates nutritional content using local food composition data, and calculates a cMIND adherence score (range 0-12). Immediate personalised feedback on dietary quality for brain health is provided. The tool is intended for dietary self-monitoring and does not involve any drug, physical device, or medical treatment.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Usability and Acceptability of the Web-Based AI Tool
Prazo: Assessed at the end of the 2-week testing period
Participants' perceived ease of use and acceptability of the AI web tool for photographing Cantonese meals and receiving cMIND dietary feedback.
Assessed at the end of the 2-week testing period

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Feasibility of Meal Photo-Taking
Prazo: Over the 2-week testing period
Proportion of participants able to complete at least 10 days of meal photos over the two-week period.
Over the 2-week testing period
Qualitative User Feedback
Prazo: At the end of the 2-week testing period
Participants' experiences, challenges, and suggestions regarding the web tool, collected through semi-structured interviews.
At the end of the 2-week testing period

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Chow Ka-Man, Ph.D., Hong Kong Metropolitan University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de setembro de 2027

Conclusão Primária (Estimado)

1 de janeiro de 2028

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de fevereiro de 2028

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

24 de julho de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

24 de julho de 2026

Primeira postagem (Real)

29 de julho de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

29 de julho de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

24 de julho de 2026

Última verificação

1 de julho de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • FRSF/2026/08

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

De-identified individual participant data (including meal photos, cMIND scores, and usability questionnaire responses) will be made available upon reasonable request after publication of the main results. A data dictionary will be provided.

Prazo de Compartilhamento de IPD

Start Date: 6 months after publication of the main study results End Date: 5 years after study completion (January 2033)

Critérios de acesso de compartilhamento IPD

IPD and supporting documents (study protocol, informed consent form, and data dictionary) will be made available to qualified researchers upon reasonable request for the purpose of academic research or meta-analysis. Requests should be directed to the Principal Investigator (Dr. Ariel Chow Ka Man) via email.

A formal data sharing agreement will be required. The agreement will specify the purpose of data use, data security requirements, and prohibition of re-identification of participants. Requests will be reviewed by the Principal Investigator and co-investigators to ensure scientific merit and compliance with ethics requirements. Data will be provided in de-identified format.

Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDO
  • CIF

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .