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AI-Based Personalized Self-Management for Patients With Heart Failure

19 de outubro de 2026 atualizado por: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Effectiveness of AI-Based Personalized Self-Management Intervention on Self-Care Behaviors and Health-Related Quality of Life Among Patients With Heart Failure

This study aims to evaluate the effectiveness of an AI-based personalized self-management intervention on self-care behaviors and health-related quality of life among patients with chronic heart failure. Using a two-phase sequential explanatory mixed-methods design, Phase I consists of a randomized controlled trial comparing a 12-week AI-guided self-management intervention plus usual care with usual care alone. Self-care behaviors and health-related quality of life will be assessed at baseline, 6 weeks, and 12 weeks. Phase II will involve semi-structured interviews with a purposively selected subgroup of intervention participants to explore their experiences with the AI-based intervention and to explain the quantitative findings. The study seeks to generate evidence on the effectiveness and patient acceptability of AI-supported self-management in heart failure care.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

150

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

Locais de estudo

      • Alexandria, Egito, 21511
        • Faculty of Nursing, Alexandria University
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Eligibility Criteria

Inclusion Criteria:

Adults aged 18 years or older. Confirmed diagnosis of chronic heart failure (NYHA Class II or III). Clinically stable for at least 1 month before enrollment. Able to read and understand Arabic. Own or have regular access to a smartphone compatible with the AI-based application.

Willing and able to provide informed consent and participate throughout the 12-week study period.

Exclusion Criteria:

NYHA Class IV or end-stage heart failure. Severe cognitive impairment or any condition preventing reliable self-reporting or informed consent.

Severe psychiatric illness that may interfere with study participation. Participation in another heart failure self-management or behavioral intervention program during the study period.

Inability to use a smartphone or the study application despite orientation and support.

Any serious medical condition deemed by the investigators to make participation inappropriate or unsafe.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Cuidados de suporte
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Experimental: AI-Based Personalized Self-Management Intervention

Participants receive a smartphone-based AI application delivering personalized self-management support for 12 weeks, including symptom monitoring, individualized self-care recommendations, medication and lifestyle reminders, educational content, and real-time guidance alongside usual care.

Comparador Ativo: Active Comparator: Usual Care

Participants receive routine heart failure care, including standard education, outpatient follow-up, and prescribed treatment, without access to the AI-based application.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Primary Outcome Measure 1: Self-Care Behavior (EHFScBS-9)
Prazo: Time Frame: Baseline, Week 6, and Week 12

Description: Change in self-care behavior measured using the 9-item European Heart Failure Self-Care Behaviour Scale (EHFScBS-9). Scores are transformed to a 0-100 scale, with higher scores indicating better self-care behavior.

Time Frame: Baseline, Week 6, and Week 12
Primary Outcome Measure 2: Health-Related Quality of Life (RAND-36)
Prazo: Time Frame: Baseline, Week 6, and Week 12

Description: Change in health-related quality of life measured using the RAND 36-Item Health Survey (RAND-36). Scores are transformed to a 0-100 scale, with higher scores indicating better health-related quality of life.

Time Frame: Baseline, Week 6, and Week 12

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Secondary Outcome Measure 1: Technology Acceptance of the AI-Based Intervention
Prazo: Time Frame: Week 12

Description: Technology acceptance measured using an adapted AI Technology Acceptance Questionnaire based on the Modified Technology Acceptance Model (mTAM). The instrument consists of 16 items assessing Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Behavioral Intention, and User Satisfaction. Items are rated on a 7-point Likert scale, with higher scores indicating greater acceptance of the AI-based intervention.

Time Frame: Week 12
Secondary Outcome Measure 2: Participants' Experiences With the AI-Based Intervention
Prazo: Time Frame: after completion of the 12-week intervention.

Description: Participants' experiences, perceived benefits, barriers, facilitators, and recommendations regarding the AI-based personalized self-management intervention, assessed through semi-structured interviews and analyzed using thematic analysis.

Time Frame: after completion of the 12-week intervention.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Mohamed Fakhry Salem, PHD, Alexandria University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de outubro de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

1 de dezembro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de janeiro de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

20 de setembro de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

20 de setembro de 2026

Primeira postagem (Real)

25 de setembro de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

21 de outubro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

19 de outubro de 2026

Última verificação

1 de setembro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Outros números de identificação do estudo

  • AIHF-2026-01

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .