Precisão do NGAL urinário na previsão da síndrome cardiorrenal na insuficiência cardíaca aguda na emergência - Estudo CYNDERELA-HF (CYNDERELA-HF)

Justificativa: Insuficiência Cardíaca (IC) elevada prevalência no Brasil e no mundo; 20-30% dos pacientes com ICA desenvolvem Síndrome Cardiorrenal (SRC) tipo 1; Piora da Insuficiência Renal (WRF) é um marcador prognóstico de mortalidade na IC Aguda; biomarcador disponível mostra dano irreversível, tardio na evolução da SRC. (creatinina); NGAL é um novo biomarcador de Lesão Renal Aguda liberado em 2 horas, e abordado em vários cenários clínicos diferentes (lesão por contraste, circulação extracorpórea, doença crítica...); A estratificação de risco do paciente com IC aguda permitirá alocação adequada de recursos e estabelecimento de critérios para admissão e alta hospitalar.

Hipótese: Admissão NGAL prediz SRC em pacientes com ICA admitidos na Sala de Emergência (SE).

Objetivo primário: Avaliar a acurácia diagnóstica e o melhor valor de corte da NGAL urinária para predizer o desenvolvimento de RSC tipo 1 em pacientes internados no Pronto Socorro.

Objetivos secundários: 1- Avaliar o impacto prognóstico da NGAL em desfechos adversos intra-hospitalares (tempo de internação, óbito, instituição de terapia renal substitutiva, uso de drogas vasoativas, ventilação mecânica).2- Avaliar o impacto prognóstico da NGAL em desfechos adversos em 30 dias, 60 dias e 6 meses (óbito, reinternação, instituição de terapia renal substitutiva).3- Identificar características clínicas e hemodinâmicas da IC Aguda que podem influenciar o comportamento evolutivo dos níveis de NGAL em 48 horas.4- Identificar a associação de medicamentos comumente utilizados no manejo da IC, que podem influenciar o comportamento evolutivo dos níveis de NGAL em 48 horas.5-Avaliar o impacto dos resultados de NGAL na tomada de decisão clínica.

Métodos: Estudo observacional, prospectivo, cego. População: Pacientes com IC aguda internados no pronto-socorro do Hospital Pró Cardiaco e do Hospital Antonio Pedro - Universidade Federal Fluminense.

Estatísticas: Conveniência Tamanho da amostra (n=180); determinação do melhor cut-off: análise ROC; Desempenho preditivo do cut-off: sensibilidade, especificidade, razão de verossimilhança, valor preditivo, precisão; Identificação de variáveis ​​para predizer a SRC: regressão logística e teste qui-quadrado; Análise de correlações de variáveis ​​com distribuição normal: teste de correlação linear de Pearson; Valores médios para variáveis ​​com distribuição normal: teste de Mann-Wittney; Significância de p<0,05; Análise de variação intraensaio.

Cronograma de estudo: Recrutamento: 12 meses; Análise dos resultados e conclusões: 60 dias; Preparação do manuscrito para submissão do artigo: 30 dias.