Perfil molecular e clínico integrado para otimizar a previsão de resultados no linfoma da zona marginal esplênica

O estudo visa desenvolver e validar um modelo clínico-molecular integrado para um prognóstico de sobrevida preciso em SMZL recém-diagnosticado.

Material biológico tumoral já existente e codificado e dados pessoais relacionados à saúde serão coletados retrospectivamente. A análise de mutação será realizada por sequenciamento de próxima geração de DNA genômico tumoral. A deleção de 7q será avaliada por FISH em núcleos isolados de tecidos tumorais. O rearranjo gênico da imunoglobulina e o status da mutação serão analisados ​​no DNA genômico do tumor por PCR e sequenciamento de Sanger. O status de metilação dos genes alvo será avaliado por PCR específico de metilação no DNA genômico do tumor.

A associação ajustada entre variáveis ​​de exposição e OS será estimada pela regressão de Cox. Essa abordagem fornecerá as covariáveis ​​independentemente associadas ao OS que serão utilizadas no desenvolvimento de um modelo molecular hierárquico para prever o OS. A ordem hierárquica de relevância na previsão de OS entre covariáveis ​​será estabelecida por análise de particionamento recursivo. Um algoritmo de amalgamação será usado para mesclar nós terminais mostrando SO homogêneo. A capacidade de discriminação do modelo será avaliada pelo cálculo do c-index. A análise de sobrevida relativa será usada para fornecer uma medida do excesso de mortalidade experimentado por subgrupos de pacientes estratificados de acordo com os modelos moleculares hierárquicos desenvolvidos, independentemente de o excesso de mortalidade ser direta ou indiretamente atribuível à doença. O modelo desenvolvido no conjunto de treinamento será testado nos conjuntos de validação e o desempenho do modelo (c-index) no conjunto de validação será comparado com o do conjunto de treinamento.