Profilage moléculaire et clinique intégré pour optimiser la prédiction des résultats dans le lymphome de la zone marginale splénique

L'étude vise à développer et à valider un modèle clinico-moléculaire intégré pour un pronostic de survie précis dans la SMZL nouvellement diagnostiquée.

Le matériel biologique tumoral déjà existant et codé et les données personnelles liées à la santé seront collectés rétrospectivement. L'analyse des mutations sera effectuée par séquençage profond ciblé de nouvelle génération de l'ADN génomique tumoral. La suppression de 7q sera évaluée par FISH sur des noyaux isolés de tissus tumoraux. Le réarrangement du gène de l'immunoglobuline et le statut de mutation seront analysés sur l'ADN génomique tumoral par PCR et séquençage Sanger. Le statut de méthylation des gènes cibles sera évalué par PCR spécifique à la méthylation sur l'ADN génomique tumoral.

L'association ajustée entre les variables d'exposition et la SG sera estimée par régression de Cox. Cette approche fournira les covariables indépendamment associées à la SG qui seront utilisées dans le développement d'un modèle moléculaire hiérarchique pour prédire la SG. L'ordre hiérarchique de pertinence dans la prédiction de la SG parmi les covariables sera établi par une analyse de partitionnement récursif. Un algorithme d'amalgamation sera utilisé pour fusionner les nœuds terminaux présentant un système d'exploitation homogène. La capacité de discrimination du modèle sera évaluée en calculant le c-index. L'analyse de la survie relative sera utilisée pour fournir une mesure de la surmortalité subie par les sous-groupes de patients stratifiés selon les modèles moléculaires hiérarchiques développés, que la surmortalité soit directement ou indirectement attribuable à la maladie. Le modèle développé dans l'ensemble de formation sera testé dans les ensembles de validation et la performance du modèle (c-index) dans l'ensemble de validation sera comparée à celle de l'ensemble de formation.