Um Estudo Multicêntrico Randomizado e Controlado de Endoscopia Digestiva Assistida por Inteligência Artificial

Centro de endoscopia digestiva do segundo hospital afiliado da faculdade de medicina da universidade de zhejiang e engenheiros da naki medical co., ltd. em Hong Kong desenvolveu independentemente um modelo de diagnóstico assistido por AI de endoscopia digestiva no estágio inicial, ou seja, o modelo de aprendizado profundo. lesões de apófise, divertículo colônico, colite ulcerativa, úlcera gástrica, pólipos gástricos, elevação submucosa, esofagite de refluxo, úlcera esofágica, pólipo esofágico, erosão esofágica, mucosa gástrica ectópica esofágica e varicosidade esofágica, câncer esofágico, papiloma esofágico, etc. diagnóstico de algumas doenças, como pólipos do cólon, é de 99%. Por um lado, este modelo de diagnóstico auxiliar pode orientar o exame endoscópico para iniciantes; por outro lado, pode melhorar a taxa de detecção de lesões e reduzir a taxa de diagnósticos errados; por outro lado, a eficiência operacional geral do centro endoscópico é melhorada, o que favorece o controle de qualidade do exame endoscópico. Agora, o modelo de diagnóstico assistido por IA foi aprimorado e planeja-se realizar mais verificações clínicas no centro de endoscopia digestiva de nosso hospital. Ele é conectado ao sistema endoscópico do nosso hospital e usado simultaneamente com o sistema de imagem-texto existente de endoscopia para comparar a praticabilidade, sensibilidade e especificidade do modelo de diagnóstico assistido por IA no diagnóstico de doenças do trato digestivo e focar no controle de qualidade de exame endoscópico.