인공지능 보조 소화기 내시경의 무작위 통제 다기관 연구

절강대학교 의과대학 제2부속병원 소화내시경센터 및 naki Medical co., ltd. 홍콩에서는 초기 단계에서 소화 내시경의 AI 지원 진단 모델, 즉 딥 러닝 모델을 독자적으로 개발했습니다. 연구 초기 단계를 통한 딥 러닝 모델은 결장 용종, 결장 직장암, 결장 직장의 병변을 식별할 수 있습니다. 골단 병변, 결장 게실, 궤양성 대장염, 위궤양, 위 폴립, 점막하 융기, 역류성 식도염, 식도 궤양, 식도 폴립, 식도 미란, 식도 이소성 위점막 및 식도 정맥류, 식도암, 식도 유두종 등 결장 폴립과 같은 일부 질병의 진단은 99%입니다. 한편으로, 이 보조 진단 모델은 초보자를 위한 내시경 검사를 안내할 수 있습니다. 반면에 병변의 발견률을 높이고 진단을 놓친 비율을 줄일 수 있습니다. 한편, 내시경 센터의 전반적인 운영 효율성이 향상되어 내시경 검사의 품질 관리에 도움이 됩니다. 이제 AI를 이용한 진단 모델을 더욱 개선하여 우리 병원 소화기내시경센터에서 추가 임상검증을 진행할 예정입니다. 소화기 질환 진단에서 AI 지원 진단 모델의 실용성, 민감도, 특이도를 비교하고 품질 관리에 중점을 두기 위해 저희 병원의 내시경 시스템과 연결하여 기존 내시경의 이미지-텍스트 시스템과 동시에 사용합니다. 내시경 검사의.