Un estudio multicéntrico controlado aleatorizado de endoscopia digestiva asistida por inteligencia artificial

Centro de endoscopia digestiva del segundo hospital afiliado de la facultad de medicina de la universidad de zhejiang e ingenieros de naki medical co., ltd. en Hong Kong desarrolló de forma independiente un modelo de diagnóstico asistido por inteligencia artificial de endoscopia digestiva en la etapa inicial, a saber, el modelo de aprendizaje profundo. El modelo de aprendizaje profundo a través de la etapa inicial del estudio, es capaz de identificar lesiones de pólipos de colon, cáncer colorrectal, colorrectal lesiones de la apófisis, divertículo colónico, colitis ulcerosa, úlcera gástrica, pólipos gástricos, elevación de la submucosa, esofagitis por reflujo, úlcera esofágica, pólipo esofágico, erosión esofágica, mucosa gástrica ectópica esofágica y varicosidad esofágica, cáncer esofágico, papiloma esofágico, etc. La sensibilidad para el el diagnóstico de algunas enfermedades, como los pólipos de colon, es del 99%. Por un lado, este modelo de diagnóstico auxiliar puede guiar el examen endoscópico para principiantes; por otro lado, puede mejorar la tasa de detección de lesiones y reducir la tasa de diagnóstico perdido; por otro lado, se mejora la eficiencia operativa general del centro endoscópico, lo que favorece el control de calidad del examen endoscópico. Ahora, el modelo de diagnóstico asistido por IA se ha mejorado aún más y está previsto llevar a cabo una verificación clínica adicional en el centro de endoscopia digestiva de nuestro hospital. Está conectado al sistema endoscópico de nuestro hospital y se usa simultáneamente con el sistema de endoscopia de imagen y texto existente para comparar la viabilidad, la sensibilidad y la especificidad del modelo de diagnóstico asistido por IA en el diagnóstico de enfermedades del tracto digestivo y centrarse en el control de calidad. de examen endoscópico.