Une étude multicentrique contrôlée randomisée de l'endoscopie digestive assistée par intelligence artificielle

Centre d'endoscopie digestive du deuxième hôpital affilié à la faculté de médecine de l'université du zhejiang et ingénieurs de naki medical co., ltd. à Hong Kong a développé indépendamment un modèle de diagnostic assisté par ai d'endoscopie digestive au stade précoce, à savoir le modèle d'apprentissage en profondeur. Le modèle d'apprentissage en profondeur au stade précoce de l'étude, est capable d'identifier les lésions des polypes du côlon, du cancer colorectal, colorectal lésions de l'apophyse, diverticule colique, colite ulcéreuse, ulcère gastrique, polypes gastriques, soulèvement sous-muqueux, œsophagite par reflux, ulcère œsophagien, polype œsophagien, érosion œsophagienne, muqueuse gastrique ectopique œsophagienne et varicosité œsophagienne, cancer œsophagien, papillome œsophagien, etc. le diagnostic de certaines maladies, telles que les polypes du côlon, est de 99 %. D'une part, ce modèle auxiliaire de diagnostic peut guider l'examen endoscopique pour les débutants ; d'autre part, il peut améliorer le taux de détection des lésions et réduire le taux de diagnostic manqué ; d'autre part, l'efficacité globale de fonctionnement du centre endoscopique est améliorée, ce qui est propice au contrôle de la qualité de l'examen endoscopique. Maintenant, le modèle de diagnostic assisté par l'IA a été encore amélioré et il est prévu d'effectuer une vérification clinique supplémentaire dans le centre d'endoscopie digestive de notre hôpital. Il est connecté au système endoscopique de notre hôpital et utilisé simultanément avec le système d'endoscopie image-texte existant pour comparer la praticabilité, la sensibilité et la spécificité du modèle de diagnostic assisté par l'IA dans le diagnostic des maladies du tube digestif, et se concentrer sur le contrôle de la qualité de l'examen endoscopique.