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Um estudo de um patch de sensor multimodal para monitoramento e inferência fisiológica em tempo real

21 de maio de 2024 atualizado por: Imon Banerjee, Mayo Clinic

AI-Flex: um patch de sensor multimodal flexível integrado de rede neural artificial para monitoramento e inferência fisiológica contínua em tempo real

O objetivo desta pesquisa é validar o protótipo do dispositivo AI-Flex. Pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveram um novo dispositivo de biossensor multimodal flexível, AI-Flex, com capacidade integrada de inteligência artificial (IA). A integração de detecção e análise de IA no mesmo dispositivo elimina a necessidade de armazenamento de dados na nuvem para análise posterior. O objetivo do dispositivo é permitir o monitoramento em tempo real da saúde do paciente e a intervenção oportuna com base na condição de saúde do paciente. Espera-se que o dispositivo flexível proposto permita o contato íntimo com a pele usando geometria ultrafina (<10 µm) para reduzir ou eliminar o movimento relativo entre a pele e os sensores epidérmicos flexíveis, mesmo durante o movimento rápido do sujeito, o que melhoraria significativamente o sensor qualidade do sinal para análise de IA.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

19

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Arizona
      • Phoenix, Arizona, Estados Unidos, 85054-4533
        • Imon Banerjee

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 85 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critério de inclusão:

  • O indivíduo deve ser encaminhado para visita clínica de cardiologia.
  • O sujeito deve ter doença estrutural cardíaca subjacente ou condição para aumentar o rendimento da transmissão clinicamente significativa
  • O sujeito deve ter entre 18 e 85 anos de idade.

Critério de exclusão:

- < 18 anos ou > 85 anos.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Prevenção
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Medições de patch de sensor multimodal
Indivíduos encaminhados para a Clínica Mayo na Clínica de Cardiologia do Arizona que têm uma condição estrutural cardíaca subjacente terão uma coleta de dados de 15 minutos por meio do dispositivo protótipo AI-Flex e medições padrão de eletrocardiograma (ECG), temperatura e fotopletismograma (PPG). .
Um dispositivo de biossensor multimodal flexível com capacidade integrada de IA usado para medir ECG (atividade elétrica do coração), temperatura corporal e PPG (volume de sangue no tecido); montado principalmente no pulso e no peito.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão AI-Flex ECG
Prazo: Linha de base
Número de interpretações de ECG AI-Flex para corresponder ao padrão de gravação comercial de ECG
Linha de base
Precisão de medição de temperatura AI-Flex
Prazo: Linha de base
Número de interpretações AI-Flex ECG para corresponder ao padrão de medição de temperatura comercial
Linha de base
Precisão de medição AI-Flex PPG
Prazo: Linha de base
Número de interpretações AI-Flex ECG para corresponder à medição de fotopletismograma (PPG) comercial padrão de tratamento
Linha de base

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Imon Banerjee, PhD, Mayo Clinic

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

17 de novembro de 2022

Conclusão Primária (Real)

17 de novembro de 2023

Conclusão do estudo (Real)

17 de novembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

12 de outubro de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

12 de outubro de 2022

Primeira postagem (Real)

14 de outubro de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

23 de maio de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

21 de maio de 2024

Última verificação

1 de maio de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 22-005307

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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